- 打造专业级ChatGPT风格聊天界面:SpringBoot与Vue实现动态打字机效果,附完整前后端源码
m0_74824025
面试学习路线阿里巴巴chatgptspringbootvue.js
大家好,今天用SpringBoot、vue写了一个仿ChatGPT官网聊天的打字机效果。所有代码地址:gitee代码地址,包含前端和后端,可以直接运行使用本技术实现的项目:aicnn.cn,欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方,请指正!大家一起学习,一起进步。本文主要应用的技术有:SpringBoot、Vue、Reactive、WebFlux、EventSource等,学习和练手的好项目。实现效
- 深入浅出计算机网络:什么是SSE
Ethan_199402
计算机网络计算机网络信息与通信HTTP
什么是SSE?Server-sentEvents(SSE)是一种允许服务器主动向客户端发送数据的技术。与传统的HTTP请求响应模式不同,SSE提供了一种轻量级的、单向的通信机制,使得服务器能够实时推送信息到客户端。这种技术非常适合于需要实时更新的场景,如股票行情、实时新闻推送、在线聊天应用等。SSE的基本概念SSE的工作原理基于标准的HTTP协议,客户端通过发送一个特殊的HTTPGET请求到服务器
- Serverless架构的应用场景
qzw1210
serverless架构java
以下是Java中Serverless架构的应用场景、搭建步骤以及案例:Java在Serverless架构中的应用1.事件驱动的数据处理Java代码可以作为函数运行,响应各种事件源,如HTTP请求、消息队列、数据库更改等。例如,AWSLambda支持Java,用户可以将Java代码部署为函数,处理这些事件。2.Web应用后端可以使用Serverless架构构建Web应用的后端服务。例如,使用AWSL
- Python字符串详解:从基础到高级
聪明的一休哥哥
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在Python编程中,字符串(String)是一种基本的数据类型,用于表示文本信息。字符串是由零个或多个字符组成的有序字符序列,被广泛应用在数据处理、文本分析、网络通信等领域。本文将带你从字符串的基础知识开始,逐步深入到高级特性和应用,帮助你全面掌握Python字符串的使用。字符串的基础知识在Python中,字符串可以用单引号(’‘)、双引号("")或三引号(’‘’‘’’或“”"“”")括起来。单
- 掌握Python字符串:全面解析与实战指南
技术蜜糖罐
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Python中的字符串(string)是一种不可变的数据类型,用于表示文本。字符串可以包含字母、数字、符号等字符,是程序处理中非常重要的一部分。本文将详细介绍Python中字符串的基本语法、常用命令、示例、应用场景、注意事项以及总结。基本语法字符串的定义Python中的字符串可以使用单引号'、双引号"或三引号'''或"""来定义。s1='Hello,World!'s2="Hello,World!"
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weixin_39834084
脚本之家
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。目录第1章自然语言处理简介11.
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weixin_39531374
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本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。第1章自然语言处理简介11.1为
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想躺在地上晒成地瓜干
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- opencv for android(二十六):opencv整合paddle的文字识别模型(二)
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opencvforandroid(二十五):opencv整合paddle的文字识别模型(一)opencvforandroid(二十四):使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪opencvforandroid(二十三):使用opencv人脸64点位实现人脸装饰
- FC协议的简单介绍
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网络
简介:FC(光纤通道FiberChannel)是一种高速数据传输技术,最初在1988年由美国工业标准协会(ANSI)提出,目的是为了适应高速数据传输的需求。FC技术不仅支持存储设备、IP数据网、音频流等应用,还广泛应用于航空电子领域。FC协议栈由五层组成,包括FC-0物理层、FC-1编码层、FC-2协议层、FC-3层和FC-4映射层,每一层都有其特定的功能和规范。出现的原因:1.数据增长和高性能需
- 车载软件架构 --- SOA设计与应用(上)
车载诊断技术
车载电子电气架构车载软件架构——AUTOSAR架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
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股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- dubbo RPC协议
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RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
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绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- 基于python的大模型可视化开发
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接触到大模型后,会发现很多为了简化可视化,不需要像flask那般,直接借助python完成web界面的可视化,下面介绍几种库:gradiostreamitdash主要使用场景可交互小Demo工作流、DashBoardDashBoard、生产环境的复杂演示应用上手难度简单简单中等组件丰富度低高高综合扩展性低中高JupyterNotebook内支持是否是是否完全开源是是部分企业级功能未开源github
- 如何用 DeepSeek 进行编程学习?
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热点追踪学习人工智能
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
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TD程序员
UWB技术人工智能网络物联网
一、简介PNT系统在我们的技术社会中发挥着非常重要的作用。特别是在需要高精度的应用中,缺乏满足合适应用需求的解决方案。现有的PNT系统基本上依赖于全球卫星导航系统及相关的增强系统、导航系统和授时系统。全球导航卫星系统(GNSS)是基于卫星的定位、导航和授时(PNT)系统,是最常见和最广泛使用的PNT服务类型。GNSS覆盖面广、精度高、成本相对较低,广泛应用于电力电子、定位、节点协同工作等领域。然而
- python二级考试中会考到的第三方库
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在Python二级考试中,可能会涉及一些常用的第三方库。这些库可以帮助考生更好地理解和应用Python编程。以下是一些在Python二级考试中可能会用到的第三方库及其简要介绍:1.requests用途:用于发送HTTP请求。安装:pipinstallrequests示例代码:importrequestsresponse=requests.get("https://www.python.org")p
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109702008
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自学Python可以分为以下几个步骤一、理解Python基础知识了解Python的历史、特性和应用场景,理解其作为一种解释型、面向对象语言的优点。学习Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、控制流语句等。同时,熟悉Python的注释方法,这对于编写易于理解的代码非常重要。掌握Python的常用内置函数和模块,如math、os、sys等,这些函数和模块提供了许多常用的功能,可以大大提高编
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目录引言LangChain与LlamaIndex概述什么是LangChain?什么是LlamaIndex?两者的核心目标与适用场景架构与设计理念LangChain的架构设计LlamaIndex的架构设计关键技术差异核心功能对比数据连接与处理查询与检索机制上下文管理能力插件与扩展性性能分析数据索引效率查询速度对比资源占用情况开发生态LangChain的生态系统LlamaIndex的生态系统社区支持与
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FA模型下的线程主要有如下三类:主线程:负责管理其他线程。Ability线程:每个Ability一个线程。输入事件分发。UI绘制。应用代码回调(事件处理,生命周期)。接收Worker发送的消息。Worker线程:执行耗时操作。基于当前的线程模型,不同的业务功能运行在不同的线程上,业务功能的交互就需要线程间通信。线程间通信目前主要有[Emitter]和[Worker]两种方式,其中Emitter主要
- 解锁数据结构:线性表链式表示的奇妙之旅
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目录一、什么是线性表的链式表示二、线性表链式表示的类型与特点2.1单链表:最简单的链式结构2.2循环链表:首尾相连的环2.3双向链表:双向通行的道路三、线性表链式表示的操作实现3.1初始化链表3.2插入节点3.3删除节点3.4查找节点四、线性表链式表示的应用场景4.1操作系统中的进程调度4.2浏览器的前进和后退功能五、链式表示与其他数据结构的比较5.1与顺序表对比5.2与数组对比六、总结与展望一、
- fpga如何约束走线_XDC约束技巧——时钟篇
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本文摘自《Vivado使用误区与进阶》,作者为Xilinx工具与方法学应用专家AllyZhou。Xilinx©的新一代设计套件Vivado®中引入了全新的约束文件XDC,在很多规则和技巧上都跟上一代产品ISE中支持的UCF大不相同,给使用者带来许多额外挑战。Xilinx工具专家告诉你,其实用好XDC很容易,只需掌握几点核心技巧,并且时刻牢记:XDC的语法其实就是Tcl语言。原标题:【Vivado使
- 华为数字化转型的本质为何是管理变革
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随着全球经济的加速数字化转型,企业纷纷进入了数字化时代的大潮。华为作为数字化转型的领军者,已经成功实践了从传统企业向数字化企业的蜕变。对于企业而言,数字化转型不仅仅是新技术的应用,更是一场管理变革。在这场变革的背后,华为的成功在于它对管理体系的全面重构,深入地推动了流程优化、数据驱动以及智能决策等核心能力的提升。那么,华为数字化转型的本质为何是管理变革?以下我们将从华为的数字化转型背景、转型逻辑及
- SOA、ESB与微服务:架构演进与对比分析
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SOA、ESB与微服务:架构演进与对比分析一、架构演进图谱单体架构→SOA(ESB)→微服务二、核心概念与特点1.SOA(面向服务架构)特点:服务粒度:粗粒度(业务功能级别)通信方式:强调标准化协议(SOAP/WS-*)集成核心:依赖ESB进行服务编排数据管理:倾向于共享数据库治理模式:集中式服务注册中心典型场景:企业应用集成(EAI)跨部门业务流程整合大型传统企业系统2.ESB(企业服务总线)角
- 165、NumPy秘籍:数据科学和机器学习的强力工具
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Python开发之NumPy学习资源:官方文档、教程与实践项目NumPy是Python中用于处理大型数组和矩阵的高级数学函数库。它广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。本文将为你介绍NumPy的学习资源,包括官方文档、教程和实践项目,帮助你快速掌握NumPy的使用。1.官方文档NumPy的官方文档是最权威、最全面的学习资源。文档分为两个部分:用户指南和开发者文档。1.1用户指南用户指南主要
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
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目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
- 鸿蒙 forEach和LazyForEach
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此文章内容兼容API12,使用harmonynext应用开发概念解释forEach和LazyForEach都是应用于循环渲染,forEach一般应用于数据量小,性能要求不高的场景;LazyForEach适用于数据量大,对性能要求较高的场景。比较维度forEachLazyForEach数据源ArrayIDataSource类型渲染策略一次性渲染所有的数据只渲染可视区域的数据内存一次性加载所有的数据只
- 【消息队列】几个mq组件的对比: redis stream/rabbitmq/rocketmq/kafka
喝醉的小喵
分布式中间件redisrabbitmqrocketmqkafka中间件消息队列后端
1.消息队列几个组件:RedisStream:适用于对性能要求高、可靠性要求不高的场景RocketMQ:可靠性高,性能优秀,但官方对go不太友好,sdk缺少很多功能支持RabbitMQ:性能适中,使用较复杂,路由、绑定等操作增加了学习成本Kafka:适用于高吞吐量场景,配置灵活但复杂可靠性:RocketMQ>Kafka>RabbitMQ>RedisStream性能:Kafka>RedisStrea
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
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推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
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Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
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- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
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mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
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http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比