mysql分表

分表原因

• mysql执行sql的过程(为了讲解过程方便用）
  
  1. mysalq sql解析器解析sql(包括检查sql语法等)
  2. 将sql放入排队等待队列
  3. 执行sql
  4. 响应返回结果

这个过程中最花费时间的步骤，还是排队等待时间步骤(2) 和 sql执行时间步骤（3），其实这2个步骤是同一回事。执行快，等待时间自然就少。

• 表的锁机制
  表的锁机制的目的是保证数据的完整性。
  myisam engine 主要是表级锁
  innodb engine 主要是行级锁

假设有这样的需求，2个sql语句执行同一张表的同一数据，这个时候怎么办？

表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。
行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完。
如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长。

• 数据量对mysql性能 当MySQL中一个表的总记录数超过了1000万，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由系统的架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件等多种因素而定。数据库多达上亿的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的更新等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的SQL都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的排序操作等。
  基于以上原因，针对海量数据的优化主要有2种方法：大表拆小表的方式、SQL语句的优化。
  

SQL语句的优化：可以通过增加索引等来调整，但是数据量的增大将会导致索引的维护代价增大。在此不详述，建议大家参考相应的《High Performance MySQL》等书籍。

分表方式

　　1，垂直分表：

　　对于垂直分表，它将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2；其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息，否则两个表的关联关系就会丢失。当然垂直分表会带来程序端SQL的修改，若是应用程序已经应用很长的一段时间，然后程序的升级将是耗时而且易出错的，即升级的代价将会很大。

　　2，水平分表：

　　水平分区技术将一个表拆成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取模方式。同样，这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL，它可能会修改两个表，那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务，使得程序的判断逻辑越来越复杂，这样也会导致程序的维护代价高，也就失去了采用数据库的优势。因此，分区技术可以有力地避免如上的弊端，成为解决海量数据存储的有力方法。

总结

分表的目的是减小数据库的负担，缩短查询时间。

参看资料
1. http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/5136982