CUDA4.0 X32 + Windows7 32bit + Visual Studio 2008+ Visual Assist安装指南By Richard

CUDA4.0 X32 + Windows7 32bit + Visual Studio2008+ Visual Assist安装指南

1，需要安装的软件：CUDA Toolkit4.0 + GPUComputing SDK + CUDA Wizard + +对应的显卡驱动+ Visual Assist破解版 + VS2008

下载地址：http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40

2，先安装显卡，得确保显卡支持CUDA加速。查询是否支持可看此网站：

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

3，再安装Toolkit4.0和SDK，最好选择默认。在Win7环境下，Toolkit4.0安装后文件路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2

SDK默认安装文件路径为：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0，注意：ProgramData Win7为隐藏文件，

XP系统下默认安装路径为C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0

4，C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\src该目录下，为SDK所带的demo程序，有VS2005、VS2008和VS2010三个版本。

5，安装CUDAWizard，下载地址：

http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/

安装后，重新打开VS2008，此时【新建项目类型】多了【CUDA】一项，此时可以新建CUDA C程序了。但此时肯定编译通不过，缺少必要的环境变量设置。

6，Ctrl+R，输入cmd，进入命令提示窗口

输入setcuda，看是否出现以CUDA开头的环境变量，如果没有，说明SDK安装不正确，重新安装

之后，在环境变量中设置【用户变量】中的【path】，添加上

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Debug

和

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Release

7，打开VS2008，【工具】-【选项】-【项目和解决方案】-【VC++目录】-

【包含文件】添加上

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include、

和

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\inc

【库文件】添加上

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\lib

和

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\lib

【源文件】添加上

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\src

8，【工具】-【选项】-【项目和解决方案】-【VC++项目设置】-

【C/C++文件扩展名】添加上*.cu

【包括的扩展名】添加上.cuh

【规则文件搜索路径】

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common

9，产生一些必须的库文件

打开文件夹C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common

用VS打开Release_vs2008.sln（包含有cutil_vs2008和rendercheckgl_vs2008项目），选择【生成】-【批生成】，选择【Debug|Win32】和【Release|Win32】，点击【生成】，即可生成一些必须的库文件。

10，高亮显示：打开一个项目，右击项目名称，选择【自定义生成规则】-【查找现有的】，地址为C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common，选择cuda.rules。

注意：CUDA共有两个环境，一个为CUDADriver API，另一个CUDA Runtime API。运行时API是在驱动API基础上进一步抽象的结果，使用起来更加简洁；驱动API接近底层硬件，较为复杂，但能实现运行时API不能实现的功能。

一般我们写程序都是以Runtime API来写，它的所有函数前缀都为cuda；Driver API的所有函数前缀都为cu，它们的函数基本上都一一对应。

现在所研究的cudaEncode是以Driver API来写的，有待进一步改进为Runtime API形式。

11，安装VisualAssist。之后，配置VA，使其对CUDA也支持。

Ctrl+R,输入regedit,进入注册表编辑器，之后进入注册表编辑：HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet9\找到右边的ExtSource项，将其值添加.cu;.cuh;之后关闭。

12，可以编辑一个HelloCUDA程序试试是否都配置正确

HelloCUDA.cu

#include <stdio.h>

 

int mani()

{

       printf(“HelloCUDA\n”);

       return0;

}

如果正确的话，试试输入_global_时是否有提示，检验Visual Assist。

之后打开SDK中的src文件夹，有很多源文件。

可以打开bandwidthTest，测试能否成功。如果出现缺少.lib文件或.dll文件，可能是前面的配置不正确，再调试一下。

13，http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/modules.html

该网站有CUDARuntime API和CUDA DriverAPI的所有函数的详细说明

14，学习资料：

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIAGPU Computing SDK 4.0\C\doc文件夹下的

CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf

CUDA_C_Getting_Started_Windows.pdf

CUDA_C_Programming_Guide.pdf

书籍有：GPU高性能编码CUDA实战（CUDA By Example）

GPU高性能运算之CUDA