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Shark查询比Hive慢的原因分析

通常来,相同条件下，shark查询不会比Hive慢，但有时确实会发生Shark较慢的情况

原因可能如下：

1.内存设置不当或者数据倾斜，导致shark不可用或者大量任务失败或者长时间的Full GC.

2.Hive 在物理执行上有很多优化，但是Shark并没有完全移植过来。比如在写数据表时，合并数据表的小 数据块文件，根据输入文件大小动态改变marped.reduce.task等。

3.SQL语句中调用的UDF直接或者间接的用到了内存锁。Hive执行是完全多进程的，这个锁并不起作用，而Shark执行是基于多线程的，有些内存锁就会造成性能急剧下降。

 

       摘自《Spark 大数据处理技术》

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