skip list

跳跃表(skip list)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找,插入,删除等操作时的时间复杂度均为O(log n),有着近乎代替平衡树的本领。而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类的AVL树,红黑树等要低很多,这使得其无论是在理解还是在推广性上,都有着十分明显的优势。

    跳跃表由多条链构成(S0,S1,S2 ……,Sh),且满足如下三个条件:每条链必须包含两个特殊元素:+∞ 和 -∞。S0包含所有的元素,并且所有链中的元素按照升序排列。每条链中的元素集合必须包含于序数较小的链的元素集合,即:

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    一个跳跃表,应该具有以下特征:

    1. 一个跳跃表应该有几个层(level)组成;

    2. 跳表的第一层包含所有的元素;

    3. 每一层都是一个有序链表

    4. 如果元素X出现在第 i 层, 则所有比 i 小的层都包含X;

    5. 第 i 层的元素通过一个down指针指向下一层拥有相同值的元素;

 6.在每一层中,-1和1两个元素都出现(分别表示INT_MIN和INT_MAX);

    7. Top 指针指向最高层的第一个元素。

构造有序链表:

    skip list_第2张图片

skip list构造步骤:

    1. 给定一个有序的链表;

    2. 选择链表中最大和最小的元素,然后从其他元素中按照一定算法随机选择出一些元素,将这些元素组成有序链表。这个新的链表称为一层,原链表称为其下一层。

    3. 为刚选出的每个元素添加一个指针域,这个指针指向下一层中值同自己相等的元素。 Top指针指向该层首元素。

     4. 重复2,3步, 直到不再能选择出除最大最小元素以外的元素。

一、 查找

    目的: 在跳跃表中查找一个元素X

    在跳跃表中查找一个元素x, 按照如下几个步骤进行:

    1. 从最上层的链(Sh) 的开头开始:

    2. 假设当前位置为p, 它向右指向的节点为q(p与q 不一定相邻), 且q 的值为y。将y与x作比较

    (1) x=y 输出查询成功及相关信息

    (2) x > y 从p 向右移动到q的位置

    (3)x < y 从p 向下移动一格

 3. 如果当前位置在最底层的链中(S0),且还要往下移动的话,则输出查询失败。

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二、 插入

    目的: 向跳跃表中插入一个元素x

    首先明确, 向跳跃表中插入一个元素,相当于在表中插入一列从S0中某一个位置出发向上的连续一段元素。有两个参数需要确定,即插入列的位置以及它的“高度”。

    关于插入的位置,我们先利用跳跃表的查找功能,找到比x小的最大的数y。根据跳跃表中所有链均是递增序列的原则,x必然就插在y的后面。

    而插入列的"高度"较前者来说显得更加重要,也更加难以确定。 由于它的不确定性,使得不同的决策可能会导致截然不同的算法效率。为了使插入数据之后,保持该数据结构进行各种操作均为O(logn)复杂度的性质,我们引入随机化算法(Randomized Algorithms)。

    我们定义一个随机决策模块, 它的大致内容如下:

     产生一个0到1的随机数r     r ← random() 
     如果r小于一个常数p,则执行方案A,  if  r<p then do A 
     否则,执行方案B         else do B 
     初始时列高为1。插入元素时,不停地执行随机决策模块。如果要求执行的是A操作,则将列的高度加1,并且继续反复执行随机决策模块。直到第i次,模块要求执行的是B操作,我们结束决策,并向跳跃表中插入一个高度为i的列。

     我们来看一个例子:

     假设 当前我们插入元素"40", 且在执行了随机决策模块后得到高度为4

     步骤一: 找到表中比40小的最大的数,确定插入位置

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步骤二: 插入高度为4的列,并维护跳跃表的结构:

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三, 删除

    目的: 从跳跃表中删除一个元素x

    删除操作分为以下三个步骤:

    在跳跃表中查找到这个元素的位置,如果未找到,则退出

    将该元素所在整列从表中删除,

    将多余的“空链”删除

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相关资料:

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_60707c0f0100wudj.html

    http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2013/04/06/199159.html

    http://my.oschina.net/hncscwc/blog/391909




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