Python学习笔记--迭代器&生成器

一、Python迭代器

1. What？（Python迭代器是什么？）

   在使用Python进行编程时，经常会使用for语句对一个对象进行遍历，获取所需数据，如

   li = [1, 2, 3, 4, 5]
   for i in li:
      print i

    像list、dict、string这一类可以使用for语句直接进行遍历的对象，称之为可迭代对象（Iterable），所谓可迭代对象，即为一类实现了__iter__()方法的对象，这类对象通过__iter__()方法返回一个迭代器，从而实现迭代操作；而所谓的迭代器对象（Iterator），即为一类实现了next()方法的对象，这类对象通过next()方法在一定范围内返回用户所期望的数据，超出范围则抛出StopIteration异常，并终止迭代

2. How？（如何创建并使用迭代器对象？）

   下面这段代码自定义了一个迭代器对象MyIter，通过遍历该对象，可以获得[0, n)范围内的所有自然数

   

   可以看到，MyIter既实现了__iter__()方法，又实现了next()方法，所以MyIter对象既是可迭代对象，又是迭代器对象

   那么这中兼具双重身份的对象与单纯的可迭代对象又有什么区别呢？

   下面先看如下这个例子，这个例子将MyIter对象与list对象进行了一次比较

   

   上图中，方框1&2和方框3&4分别为对MyIter和list对象返回的迭代器进行两次迭代操作的结果，由结果可知，MyIter的迭代器只能进行一次迭代操作，而list的迭代器可以进行多次迭代操作。

   原因：这主要是因为兼具双重身份的迭代器对象，每次通过iter()方法返回的都是该对象自身，然后通过该对象自身的next()方法实现遍历操作，所以当执行完一次遍历操作后，该对象的next()函数就到了越界的位置，下次再对该对象进行遍历时，就已经处于越界位置，所以返回结果应该为一个StopIteration异常。而单纯的可迭代对象，每次调用iter()函数时都会返回一个指定的迭代器对象的新实例，所以执行几次iter()方法就会产生几个不同的迭代器实例，每次迭代时，都是调用不同的迭代器实例的next()方法返回相应的数据，所以该类可迭代对象就能实现多次遍历操作。

   验证：自己实现一个单纯的可迭代对象

   可以看到，在上面例子中，两次对MyPureIter对象进行迭代，会得到两次迭代结果，这和上面的list的效果是相同的，从而验证了我们的说法。所以当我们需要多次对同一个可迭代对象进行迭代操作时，需要采用这种方式。

二、Python生成器

1. What？

   Python生成器是一个能有快速创建迭代器的强有力的工具。生成器看上去和普通函数类似，但是当需要返回数据时，使用yield关键字进行声明，而非return关键字。每次调用生成器的next()函数时，生成器会返回yield关键字后面的内容，并记住这次的返回位置和函数内部变量状态，用于下一次调用时进行恢复。

2. How？

1. 创建生成器

   下面的示例演示了通过yield关键字生成一个迭代器的过程

2. 生成器的特点

1. 生成器会自动生成迭代器的__iter__()方法和next()方法

2. 在两次调用间函数的执行状态和局部变量会自动保存

3. 生成器的执行流程

        第一次调用：i=0, yield i，返回0，保存变量i的值0及这次函数执行的位置

        第二次调用：恢复函数状态i=0，i += 1， 从而i=1，返回1，保存变量i的值1及这次函数执行的位置

        。。。

        第五次调用：恢复函数状态i=3，i += 1， 从而i=4，返回1，保存变量i的值1及这次函数执行的位置

        第六次调用：恢复函数状态i=4，i += 1， 从而i=5，i>=n，函数结束

3. Why?

1. 使用生成器能够比较方便快速地获得一个迭代器

2. 使用生成器时采用的是惰性生成法则，只有需要时才生成相应的值，这样是内存友好的

三、Python生成器表达式

     生成器表达式有点类似于列表表达式

    列表表达式：[expr for i in iterable if cond_expr]（下面左图）

    生成器表达式：(expr for i in iterable if cond_expr)（下面右图）

        

    列表表达式与生成器表达式：

1. 两者的写法不同，前者是中括号，后者是小括号

2. 两者返回的值不同，前者返回一个列表，后者返回一个生成器

3. 两者的作用不同，前者可以进行重复操作，多次迭代；后者只能进行一次迭代

4. 后者比前者更加内存友好，所以当每次只需要返回一个值，并且不需要进行重复操作时，应该使用生成器表达式；而当一次需要使用列表中多个值，或者需要对列表元素进行多次操作时，则需要使用列表表达式

四、总结

1. Python迭代器是一类实现了__iter__()方法和next()方法的对象

2. 对于一个可迭代对象，for语句可以通过iter()方法获得该对象的迭代器对象，然后通过迭代器对象的next(0方法依次获得想要的元素

3. 当可迭代对象同时也是迭代器对象时，无法进行独立的迭代操作；而像list这类可迭代对象，其迭代器对象是独立存在的，这时就可以重复进行迭代操作

4. 生成器是一类特殊的函数，这类函数不通过return语句返回值，而是通过yield关键字返回一次返回一个结果，通过使用生成器，可以比较方便快捷地获得迭代器对象

5. 生成器表达式与列表表达式非常相似，不过两者的具体使用场景和作用不同，需要根据具体使用场景选择相信的表达式