#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; Mat src,dst,image; void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc) { static Point pre_pt = (-1,-1); static Point cur_pt = (-1,-1); static Point cur_pt1 = (-1,-1); static Point cur_pt2 = (-1,-1); CvFont font; cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5, 0, 1, CV_AA); char temp[100]; Vec3b intensity = src.at<Vec3b>(Point(x, y)); if( event == CV_EVENT_RBUTTONDOWN ) { dst.copyTo(src); sprintf(temp,"(%d,%d,%d,%d,%d)",x,y,intensity.val[0],intensity.val[1],intensity.val[2]); pre_pt = cvPoint(x,y); putText(src,temp, pre_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5,cvScalar(0,0, 0, 255),1,8); circle( src, pre_pt, 3,cvScalar(255,0,0,0) ,CV_FILLED, CV_AA, 0 ); imshow( "src", src ); src.copyTo(dst); } else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_RBUTTON)) { dst.copyTo(src); sprintf(temp,"(%d,%d,%d,%d,%d)",x,y,intensity.val[0],intensity.val[1],intensity.val[2]); cur_pt = cvPoint(x,y); cur_pt1 = cvPoint(x,pre_pt.y); cur_pt2 = cvPoint(pre_pt.x,y); putText(src,temp, cur_pt,FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5,cvScalar(0,0, 0, 255),1,8); //rectangle(src, pre_pt, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, 8, 0 ); line(src, pre_pt, cur_pt1, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, pre_pt, cur_pt2, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, cur_pt1, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, cur_pt2, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); imshow( "src", src ); } else if( event == CV_EVENT_RBUTTONUP ) { dst.copyTo(src); sprintf(temp,"(%d,%d,%d,%d,%d)",x,y,intensity.val[0],intensity.val[1],intensity.val[2]); cur_pt = cvPoint(x,y); cur_pt1 = cvPoint(x,pre_pt.y); cur_pt2 = cvPoint(pre_pt.x,y); putText(src,temp, cur_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5,cvScalar(0,0, 0, 255),1,8); circle( src, cur_pt, 3,cvScalar(255,0,0,0) ,CV_FILLED, CV_AA, 0 ); //rectangle( src, pre_pt, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, 8, 0 ); line(src, pre_pt, cur_pt1, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, pre_pt, cur_pt2, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, cur_pt1, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); line(src, cur_pt2, cur_pt, cvScalar(0,255,0,0), 1, CV_AA, 0 ); imshow( "src", src ); src.copyTo(dst); int width=abs(pre_pt.x-cur_pt.x); int height=abs(pre_pt.y-cur_pt.y); Rect rect(pre_pt.x, pre_pt.y, width, height); image = src(rect); imwrite("小图.jpg", image);//把程序中的Mat类型的矩阵保存为图像到指定位置。 imshow("image", image); } } int main() { src = imread("Lena.jpg"); src.copyTo(dst); cvNamedWindow("src",1); cvSetMouseCallback( "src", on_mouse, 0 ); imshow("src",src); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); return 0; }
在原图上画矩形 :
截取 矩形区域图像:
鼠标响应的是右键,如果习惯左键,可改参数。
bool imwrite(const string& filename,InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() )
该函数是把Mat类型的矩阵保存为图像到指定位置。
参数filename为所需保存图像的文件目录和文件名。这里的文件名需要带有图像格式后缀的,目前OpenCV该函数只支持JPEG,PNG,PPM,PGM,PBM,TIFF等。并不是所有Mat类型都支持。
img参数为图像数据来源,其类型为Mat。注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)。所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求,则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。
convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat,即可以将类似float型的Mat转换到imwrite()函数能够接受的类型。而cvtColor()函数是负责转换不同通道的Mat,因为该函数的第4个参数就可以设置目的Mat数据的通道数(只是我们一般没有用到它,一般情况下这个函数是用来进行色彩空间转换的)。另外也可以不用imwrite()函数来存图片数据,可以直接用通用的XML IO接口函数将数据存在XML或者YXML中。
参数params是用来设置对应图片格式的参数的,因为一般情况下这些图片格式都是经过了压缩的,这里就是设置这些压缩参数来控制图片的质量。该参数是一个vector<int>类型,里面分别存入paramId_1,paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ... 也就是说存入一对属性值。如果不设置该参数的话,则程序会自动根据所保存的图像格式采用一个默认的参数。
代码中注释了此函数,可用于直接画矩形,代替line(),但好像不能在拖动鼠标的同时画矩形框,只能释放鼠标后才出现矩形框。所以由line()代替更直观。