- MongoDB 常见使用
愿许浪尽天涯
运维mongodbnosql数据库运维原力计划
MongoDB常见使用一、MongoDB安全配置二、索引配置三、慢查询一、MongoDB安全配置因为博主前面写过MongoDB安装教程,所以这里便不再进行安装(未安装的可以看:MongoDB使用介绍)1)创建MongoDB管理员用户[root@MongoDB~]#mongo192.168.1.1:27017useadmindb.createUser({user:"admin",pwd:"12312
- 使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南
srudfktuffk
语言模型人工智能自然语言处理python
技术背景介绍在现代AI应用中,快速有效地从大量数据中获取相关信息是至关重要的。Chaindesk是一款开源的文档检索平台,旨在将您的个人数据与大型语言模型(LLM)连接起来,实现高效的信息检索和应用集成。核心原理解析Chaindesk通过创建"数据存储"(datastore)来管理和索引数据,利用检索器(Retriever)进行高效查询。这使得用户能够在私有数据的基础上构建智能应用,而无需担心数据
- MongoDB的聚合&MongoDB的索引
小强同志
MongoDbmongodbnosql数据库
一、mongoDB的聚合操作知识点:pipeline聚合mapRedurce聚合pipeline与mapRedurce比较pipeline速度快,但只能运行在单机上,适合数据量小的实时聚合操作。mapRedurce可以运行在分布式节点,适适大数量并且复杂的聚合分析操作pipeline聚合pipeline聚合其特性是运行速度快,只能运行在单机上,并且对资源的使用有一定限制如下:单个的聚合操作耗费的内
- MongoDB 索引 聚合
许墨の小蝴蝶
mongodb数据库nosql
createIndex()方法MongoDB使用createIndex()方法来创建索引。>db.collection.createIndex(keys,options)>db.col.createIndex({"title":1})语法中Key值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。createIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(
- 使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索
hgSdaegva
人工智能python
技术背景介绍GoogleVertexAISearch(前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder)是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分。VertexAISearch允许组织快速建立由生成式AI驱动的搜索引擎,为客户和员工提供服务。它基于各种GoogleSearch技术,包括语义搜索,通过使用自然语言处理和机器学习技术来推断内
- Scheme语言的区块链
程韵珂
包罗万象golang开发语言后端
Scheme语言的区块链探索引言区块链技术自从比特币推出以来,已迅速成为全球瞩目的焦点。其去中心化、不易篡改的特点使得区块链在多个领域展现出了巨大的潜力。通常,区块链的实现主要依赖于多种编程语言,例如C++、Java、Python等。然而,Scheme语言以其独特的表达能力和强大的抽象特性,也为区块链的实现提供了新的视角。本文将深入探讨Scheme语言如何在区块链中发挥作用,并介绍如何使用Sche
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
dagGAIYD
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技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索,即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码,使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法,如倒排文件和压缩索引,使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- 3章mysql表连接查询_mysql学习笔记(六)--- 多表查询之外键、表连接、子查询、索引...
kindle电子书单
3章mysql表连接查询
本章主要内容:一、外键二、表连接三、子查询四、索引一、外键:1、什么是外键2、外键语法3、外键的条件4、添加外键5、删除外键1、什么是外键:主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性外键:是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值,用来和其他表建立联系用的。所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表。例如下面这两张表:上面有两张表:部门表(dept)、员工表(em
- 【Elasticsearch】RestClient操作文档
乙卯年QAQ
elasticsearchjenkins大数据java
RestClient操作文档新增文档实体类API语法查询文档删除文档修改文档批量导入文档小结新增文档将数据库中的信息导入elasticsearch中以商品数据为例实体类定义一个索引库结构对应的实体。@Data@ApiModel(description="索引库实体")publicclassItemDoc{@ApiModelProperty("商品id")privateStringid;@ApiMo
- Elasticsearch 摄取节点(Ingest Node)使用Pipeline预处理文档
°Fuhb
ELKelasticsearches预处理节点pipelineingestnode
1.IngestnodeIngestnode是elasticsearch的节点类型之一,通过在Ingestnode配置pipeline管道,可以在文档存入索引之前对文档进行预处理。例如:删除字段,重命名字段,修改字段值等等。默认情况下,所有节点都是IngestNode,可以通过修改elasticsearch.yml,把node.ingest改成false来关闭node.ingest:false要实
- ElasticSearch 实战: ES 文档 API
用心去追梦
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch提供了一系列文档(Document)API,用于对索引中的个体数据单元进行增删改查操作。以下是对主要文档API的实战介绍:1.索引文档(IndexAPI)目的:插入或更新文档。请求方式:PUT或POSTURL:PUT//_doc/或POST//_doc/请求体:包含待索引的文档数据,以JSON格式表示。示例:PUT/my_index/_doc/1{"title":"Exa
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
mysqlhbaseelasticsearch
引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- 保姆级讲解 python之enumerate()方法,包教包会
查理零世
python开发语言
目录引入find()基本用法进入正题enumerate()基本用法使用enumerate()遍历列表并打印索引和值可以使用自定义起始索引实战演练总结引入在Python中,find()方法主要用于字符串操作,用于查找子字符串在字符串中的位置。它返回的是子字符串第一次出现的索引位置,如果找不到则返回-1。需要注意的是,find()是字符串的方法,而不是列表或数组的方法。那数组怎么办?当然是今天要介绍的
- C语言的那点事第六篇:数据的“集体宿舍”数组,数据的“导航仪”指针与灵活的租房服务动态内存分配
暮雨哀尘
C语言的那点事算法c语言青少年编程开发语言蓝桥杯
1.数组:数据的“集体宿舍”数组是一种数据结构,用来存储一组相同类型的数据。想象一下,数组就像是一排排整齐的宿舍房间,每个房间都有一个编号(索引),而里面住着的数据就是“室友”。类型描述示例代码输出一维数组单层宿舍,存储一组相同类型的数据,索引从0开始。intdorm[5]={1,2,3,4,5};dorm[0]=1,dorm[1]=2,...,dorm[4]=5多维数组多层宿舍,需要多个索引访问
- 初识C语言|数组的应用之——矩阵你会不?
小邓儿◑.◑
矩阵c语言数据结构
嗨,大家好!今天,咱们要探讨的主题是如何在C语言中处理数组矩阵,并求出其中的最大值及其下标。一、什么是数组矩阵?数组矩阵,简单来说,就是二维数组。在C语言中,二维数组可以被看作是一个表格,其中每个元素都有一个行索引和一个列索引。例如,一个4x3的二维数组可以表示如下:二、求数组矩阵中的最大值及其下标:咱们的目标是找到这个矩阵中的最大值,并输出其行索引和列索引。下面是一个完整的C语言程序示例:三、代
- Git回到某个分支的某次提交
Amy_cx
git前端
1.切换到需要操作的分支(是分支名称)。命令如下:gitcheckout2.获取代码的提交记录。命令如下:gitlog按q退出当前命令对话。获取到某次提交或者合并的hash值(下文命令中的)之后就能使用命令回退版本了。要在Git中回到某个分支的某次提交,可以使用gitreset命令。使用gitreset命令1.硬回滚(HardReset):这会丢弃自指定提交以来的所有更改,并将HEAD、索引
- Mysql数据库索引
阿乾之铭
MySQLSpringDataJPA数据库mysql
SpringDataJPA建立索引所使用的语法@Entity@Table(name="user",indexes={@Index(name="idx_user_username",columnList="username"),@Index(name="idx_user_email_status",columnList="email,status")},uniqueConstraints={@Uni
- HUDI-0.11.0 BUCKET index on Flink 特性试用
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BigDataflinkhudi
1.背景在0.10.1版本下,使用默认的index(FLINK_STATE),在upsert模式下,几十亿级别的数据更新会消耗大量内存,并且检查点(checkpoint)时间过长。因此,切换到0.11.0的BUCKET索引。当前环境:Flink1.13.2+Hudi0.11.0(master2022.04.11)+COW+HDFS。关键配置项:index.type=BUCKEThoodie.buc
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1.问题描述给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2]解释:起始索引等于0的子串是"ab
- ES Mapping ,1 字段类型
问简
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mapping映射是定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引的方法。动态映射(dynamicmapping)显式映射(explicitmappings)maping创建PUTindex1{"mappings":{//类型定义关键字"properties":{"索引字段1":{"type":"text"//字段类型定义},"索引字段2":{"type":"text""index":false/
- 一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制
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开源组件及数据库技术C/C++实战专栏C/C++软件开发从入门到实战C++QTModal/View
目录1、QTModel/View框架简介1.1、QTModel/View是什么?1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5、QFileSystemModel2.6、QSortFilterProxyModel3、Vie
- TypeScript - 利用GPT辅助学习
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TypeScript一、基础1.安装TypeScript2.创建你的第一个TypeScript文件3.编译TypeScript代码4.变量声明与类型注解5.函数与类型注解6.总结二、进阶常用类型1.类型别名2.对象类型3.类型断言4.`typeof`操作符高级类型1.类2.交叉类型3.泛型与`keyof`4.索引签名类型与索引查询类型5映射类型6.总结三、文件类型1.`.ts`文件—TypeScr
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pythonenumerate函数枚举(enumerate)是Python内置函数。1.允许我们遍历数据并自动计数。2.创建包含索引的元组列表。1.遍历数据代码1:#enumerate简单例程my_list=['apple','banana','grapes','pear']forcounter,valueinenumerate(my_list):print(counter,value)输出1(0
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Python中enumerate函数的使用详解在Python编程中,我们经常需要遍历列表或其他可迭代对象,并同时获取元素的索引值。为了简化这个过程,Python提供了一个非常有用的内置函数enumerate()。enumerate()函数可以将一个可迭代对象转换为一个索引-元素对的迭代器,使我们能够同时访问索引和元素。enumerate()函数的语法如下:enumerate(iterable,st
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- B树和B+树的区别?为什么MySQL 使用B+树?
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B树和B+树的区别?为什么MySQL使用B+树?B树的特点:节点排序,叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素,并且多个元素都按照从左到右递增排序,所有索引元素不重复B+树的特点:非叶子节点不存储数据、只存储索引,可以放更多的索引在所有的叶子节点中增加了下一个叶子节点的指针非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了,也就是叶子结点存储了所有的元素并且都排好了序
- MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别
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读研的日常拾光mysqlb树b+树面试c++golang后端
MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构,而不是B树或其他数据结构。这是因为B+树在范围查询、磁盘I/O效率以及数据存储方式等方面具有显著优势。B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树,但它们在设计上有一些关键差异,这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点(包括非
- 【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词
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【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候,需要先把条件按照是否有索引来进行区分,可以用索引来加速查询的条件称为Sargable,其中arge来源于SearchArgument(搜索参数)的首字母拼成的"SARG"。GreatSQL用keyuse_array索引数组和Sargables数组来储存Sargable谓
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc