机器学习实践指南(二)—— 正则化参数

考虑 Sparse Coding 模型拓扑结构时的代码函数:

J(A,s)=1mAsx22+λVssT+ϵ+γA22

lambda = 5e-5; % L1-regularization parameter (on features)
epsilon = 1e-5; % L1-regularization epsilon |x| ~ sqrt(x^2+epsilon)
gamma = 1e-2; % L2-regularization parameter (on basis)

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