1、转换
根据用户的需求,提供新的 Excel to Table 和 Table to Excel 工具来导入和导出 Excel 电子表格。
新的 Feature Class to JSON 和 JSON to Feature Class 工具支持使用经常需要JSON 表达几何要素的大数据和 Web 应用的工作流。
使用新的 Multipatch to Raster 工具能够将多面体要素转为栅格,例如可用于从屋顶多面体创建一个高程栅格。
2、制图
Delineate Built-Up Areas(描绘建成区)工具提供了新参数“最小建筑数目”,用以控制需要有多少建筑作为一个建成区多边形被输出。
3、数据管理
提供一个新的 Archiving Toolset(归档工具集)支持启用和禁用地理数据库归档,它在地理数据库中基于时间变化进行建模和分析。且自 ArcGIS 10.2 起,归档功能无需版本控制。
通过 GeoTagged Photos To Points(地理标记照片转点)工具对移动工作流有更好的支持,它现在存储照相机在 0-360 度范围内每个点的罗盘方位。
4、空间分析、地统计分析、空间统计
空间分析中新的 Visibility 工具,支持使用输入数据属性或用户指定值作为其参数进行使用。Reclassify(重分类)、Weighted Overlay(加权叠加)、 WeightedSum(加权求和)、Zonal Statistics(分区统计)和 Zonal Statistics As Table(表格分区统计)工具支持最多4 核进行并行处理。
新增 ArcPy 类“GeostatisticalDatesets”,用于自动化的进行地统计插值并生成新的数据集,使用它可以管理与一个地统计图层或地统计模型(XML)有关联的数据集。
空间统计新增 Optimized Hot Spot Analysis(最优热点分析)工具可探索数据和确定最优设置。通过热点分析工具,保持了基础的科学计算,且用户不需要假定统计背景。
5、ArcPy 和 Python
ArcGIS 10.2 for Desktop 安装了 Python 2.7.3。
可以创建包含 Esri ST_Geometry 或 SpatiaLite 空间类型的 SQLite 数据库,使用新的 CreateSQLiteDatabase 工作空间函数创建。
使用 Python 能够自动发布地理编码服务,CreateGeocodeSDDraft 函数可以从地址定位器创建服务定义,该函数在 arcpy.server 模块中。
通过 RasterToNumPyArray 和 NumPyArrayToRaster 函数能够支持多波段栅格。