本文将学习“SortedList”的指针实现,并比较数组实现和指针实现的性能。
一、SortedListAsLinkedList(点击打开链接)
如上图,SortedListAsLinkedList(SortedList的指针实现)也采用的是多继承,其中接口继承自SortedList,实现继承自ListAsLinkedList。声明如下:
#pragma once #include "ListAsLinkedList.h" class SortedListAsLinkedList : public virtual SortedList, public virtual ListAsLinkedList { public: SortedListAsLinkedList(); ~SortedListAsLinkedList(); void Insert(Object &); Object & operator[](unsigned int) const; Object & operator[](Position const &) const; Position & FindPosition(Object const &) const; void Withdraw(Position const &); };
#include "stdafx.h" #include "SortedListAsLinkedList.h" SortedListAsLinkedList::SortedListAsLinkedList() { } SortedListAsLinkedList::~SortedListAsLinkedList() { } void SortedListAsLinkedList::Insert(Object & object) { const Node<Object*>* prevPtr = NULL; const Node<Object*>* ptr = linkedList.Head(); while (ptr != NULL && *ptr->Datum() < object) { prevPtr = ptr; ptr = ptr->Next(); } if (!prevPtr) linkedList.Prepend(&object); else linkedList.InsertAfter(prevPtr, &object); ++count; } Object & SortedListAsLinkedList::operator[](unsigned int offset) const { return ListAsLinkedList::operator[](offset); } Object & SortedListAsLinkedList::operator[](Position const & arg) const { return ListAsLinkedList::operator[](arg); } Position & SortedListAsLinkedList::FindPosition(Object const & object) const { return ListAsLinkedList::FindPosition(object); } void SortedListAsLinkedList::Withdraw(Position const & arg) { ListAsLinkedList::Withdraw(arg); }
二、测试
// test for SortedListAsLinkedList { SortedListAsLinkedList list1; Int pArray[] = { Int(18), Int(2), Int(3), Int(14), Int(5) }; for (unsigned int i = 0; i < 5; ++i) list1.Insert(pArray[i]); list1.Put(std::cout); for (unsigned int i = 0; i < 5; ++i) list1.Withdraw(list1.FindPosition(pArray[i])); }
三、性能比较
1,时间复杂度
基于数组实现的SortedList由于可以采用binary-search算法,查找的效率相对基于指针的SortedList要高。在插入和删除方面,基于数组的SortedList需要移动元素,而基于指针的SortedList需要使用跟踪指针和遍历List,效率都是O(n)。
2,空间复杂度
由于两者都没有新增成员变量,故其空间复杂度的比较与之前的OrderedList相同。
综上,在效率上,基于数组的SortedList要优于基于指针的SortedList。但后者没有大小限制,空间上更灵活。