lucene简单实例《二》

Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。

IndexWriter :lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。

Analyzer :分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

Directory :索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

Document :文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。

Field ：字段。

IndexSearcher :是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;

Query :查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

QueryParser : 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。

Hits :在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子

package  lighter.javaeye.com;

import  java.io.IOException;
import  java.io.StringReader;

import  org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import  org.apache.lucene.analysis.Token;
import  org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public   class  StandardAnalyzerTest
{
     //构造函数，
     public  StandardAnalyzerTest()
    {
    }
     public   static   void  main(String[] args)
    {
         //生成一个StandardAnalyzer对象
        Analyzer aAnalyzer =  new  StandardAnalyzer();
         //测试字符串
        StringReader sr =  new  StringReader( "lighter javaeye com is the are on" );
         //生成TokenStream对象
        TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream( "name" , sr);
         try  {
             int  i= 0 ;
            Token t = ts.next();
             while (t!= null )
            {
                 //辅助输出时显示行号
                i++;
                 //输出处理后的字符
                System.out.println( "第" +i+ "行:" +t.termText());
                 //取得下一个字符
                t=ts.next();
            }
        }  catch  (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

package lighter.javaeye.com;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public class StandardAnalyzerTest 
{
	//构造函数，
	public StandardAnalyzerTest()
	{
	}
	public static void main(String[] args) 
	{
		//生成一个StandardAnalyzer对象
		Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
		//测试字符串
		StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
		//生成TokenStream对象
		TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);	
		try {
			int i=0;
			Token t = ts.next();
			while(t!=null)
			{
				//辅助输出时显示行号
				i++;
				//输出处理后的字符
				System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
				//取得下一个字符
				t=ts.next();
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

显示结果：

引用

第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com

提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。

2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索

package  lighter.javaeye.com;
import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import  org.apache.lucene.document.Document;
import  org.apache.lucene.document.Field;
import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import  org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import  org.apache.lucene.search.Hits;
import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import  org.apache.lucene.search.Query;
import  org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public   class  FSDirectoryTest {

     //建立索引的路径
     public   static   final  String path =  "c://index2" ;

     public   static   void  main(String[] args)  throws  Exception {
        Document doc1 =  new  Document();
        doc1.add(  new  Field( "name" ,  "lighter javaeye com" ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

        Document doc2 =  new  Document();
        doc2.add( new  Field( "name" ,  "lighter blog" ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

        IndexWriter writer =  new  IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path,  true ),  new  StandardAnalyzer(),  true );
        writer.setMaxFieldLength( 3 );
        writer.addDocument(doc1);
        writer.setMaxFieldLength( 3 );
        writer.addDocument(doc2);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher =  new  IndexSearcher(path);
        Hits hits =  null ;
        Query query =  null ;
        QueryParser qp =  new  QueryParser( "name" , new  StandardAnalyzer());

        query = qp.parse( "lighter" );
        hits = searcher.search(query);
        System.out.println( "查找/"lighter/" 共"  + hits.length() +  "个结果" );

        query = qp.parse( "javaeye" );
        hits = searcher.search(query);
        System.out.println( "查找/"javaeye/" 共"  + hits.length() +  "个结果" );

    }

}

package lighter.javaeye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class FSDirectoryTest {

	//建立索引的路径
	public static final String path = "c://index2";

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Document doc1 = new Document();
		doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		Document doc2 = new Document();
		doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc1);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc2);
		writer.close();

		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
		Hits hits = null;
		Query query = null;
		QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());
		
		query = qp.parse("lighter");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找/"lighter/" 共" + hits.length() + "个结果");

		query = qp.parse("javaeye");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找/"javaeye/" 共" + hits.length() + "个结果");

	}

}

运行结果：

查找 "lighter"  共 2 个结果
查找 "javaeye"  共 1 个结果

查找"lighter" 共2个结果
查找"javaeye" 共1个结果

很久没有看lucene了，这两三天又复习了一下,上一些代码都是前几个月写的，只是改动了一些字符串和包名显示。转载时请说明，文章来自:http://lighter.javaeye.com。
如有什么错误的地方，恳请指出，谢谢。