python3.x 学习笔记 2

一、解析

【备注】主要讲列表解析、字典解析和集合解析的概念。

1、处理文件和目录

a：python3自带一个os模块（代表操作系统operating system），os模块包含非常多的函数用于获取（和修改）本地目录、文件进程、环境变量等信息。

b：os是python3自带的，可以在任何地方导入。import os

c：获取当前工作目录：os.getcwd()；

d：改变当前工作目录：os.chdir();

2、处理文件名和目录名

a：os.path模块包含了处理文件名和目录名的函数

b：os.path.join()函数从一个或者多个路径片段中构造成一个路径名。其可以接受任何数量的参数。

print(os.path.join(os.path.expanduser('~'),'diveintopython3', 'examples', 'humansize.py')) 

结果：c: \Users\pilgrim\diveintopython3\examples\humansize.py

c：os.path.split()分割一个完整的路径，并返回目录和文件名。

split（）函数的返回值被赋给一个二元组，每个变量获得元组中对应元素的值。

例如：os.path.split(pathname)----》('/Usrs/p/d/examples', 'hum.py')

(dirname, filename) = os.path.split(pathname)

其中：dirname=‘/Usrs/p/d/examples' ； filename='hum.py'

d：os.path.splitext()用于分割文件名并返回文件名和其扩展名。

例如：(shortname, extension) = os.path.splitext(filename)

shortname=’hum‘；   extension=’.py‘【包含前面的点】

3、罗列目录内容

a：glob模块；可以通过编程的方法获取一个目录的内容。

b：用法：import glob引入 glob.glob(参数)调用

4、获取文件元信息

a：文件的元信息：文件创建时间、修改时间、文件大小等信息

b：os.stat(’参数‘)函数返回一个或者多种文件的元信息的对象。参数接收文件名。

例如：metadata = os.stat('feed.xml') 

metadata.st_mtime：其中st_mtime获取文件最后修改时间。

metadata.st_size ：其中st_size获取文件的大小。

5、构造绝对路径

a：os.path.realpath()

6、列表解析

a：定义：通过对列表中每一个元素【elem】应用一个函数的方法来将一个列表映射到另一个列表。

例如：a_list = [elem * 2 for elem in a_list]

b：列表解析也可以过滤列表，生成比原列表短的列表。---如加入：if判断条件

例如：[f for f in glob.glob('*.py') ifos.stat(f).st_size>6000]

7、字典解析

a：字典解析和列表解析一样，只不过生成的是字典。

b：可以通过字典解析交换字典的键和值：

例如：>>> a_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

  >>> {value:key for key, value in a_dict.items()}  //items（）函数返回字典的所有键和值

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

8、集合解析

二、字符串

1、字符串操作：

a：s.splitlines()；对字符串按行进行分行输出，产生一个字符串列表；

b：s.lower()：将字符串变为小写；对应的有s.upper()

c：s.count（） ：对指定的字符串进行计数

d：将一个有键值对形式的列表转换成字典

例如：>>>query = 'key1=value1&key2=value2'

   >>> a_list = query.split('&') //【split()之后我们得到的是一个列表】

   >>>a_list

   ['key1=value1', 'key2=value2']

  >>> a_list_of_lists = [v.split('=', 1)for v in a_list] 

  >>> a_list_of_lists

  [ ['key1','value1'], ['key2', 'value2'] ]

  >>> a_dict = dict(a_list_of_lists) //实现列表到字典的转换

 {'key1 : value1', 'key2 : value2'}

2、字符串切片：

a：类似列表的切片，可以通过制定两个索引值来获得字符串的一个slice；如：>>> a_string[18:]

b：bytes对象和string对象相互转换方法：decode（）-----bytes转换成字符串、encode（） ----字符串转bytes

如：a_string = by.decode('ascii')

三、正则表达式

1、正则表达式的相关功能在re模块中

a：引入正则表达式：import re

b：re.sub( )函数可以做字符串的替换。^匹配字符串的开始；$匹配字符串的结束。

例如：

>>> s = '100 NORTH BROAD ROAD'  //仅替换最后一个ROAD

>>> import re

>>> re.sub('ROAD$', 'RD.',s) //$表示以ROAD结束的词

c：在字符串前加一个字符‘r’---表示字符串中没有任何字符需要转义。

d：‘\b’ 用此包含的字符，表示他必须是一个独立的词；不管在字符串的什么位置

例如：

>>> s = '100 BROAD ROAD APT. 3' //【我们仅希望替换独立单词ROAD】

>>> re.sub(r'\bROAD\b', 'RD.', s) //r开头表示字符串没有转义,\b包围字符--表示此字符必须为单独的一个词

'100 BROAD RD. APT 3'  //结果

e：re模块的基本方法时search()函数。它使用正则表达式来匹配字符串（ M）。如果成功匹配， search()返回一个匹配对象。如果没有匹配到，search（）就返回None.。

例如：

>>>import re

>>>pattern='^M?M?M?$'

>>>re.search(pattern, 'MM')

f：使用语法{n, m}

例如：

>>>pattern = '^M{0,3}$'

表示匹配字符串开始，然后是任意的0到3个M字符。

2、松散正则表达式

a：其需要传递一个re.VERBOSE参数。表示用的是松散正则表达式

b：\d表示任意的数字（0-9）；\D表示除数字外的所有字符；\d+；其中+表示一个或者多个；\d*：其中*表示又或者没有

如：（\d{3}）--放到圆括号里表示一定要匹配3个数字。

（\d+）：表示一个或者多个数字；其中+表示一个或者多个

3、常用正则表达式的字符含义

a：^ 匹配字符串开始位置

b：$ 匹配字符串结束位置

c：\b 匹配一个单词边界；结束和开始

d：\d 匹配一个数字

e：\D 匹配一个任意的非数字字符

f：x? 匹配可选的 x 字符。换句话说，就是 0 个或者 1 个 x 字符。 【？可以认为是x的个数】

g：x* 匹配 0 个或更多的 x。

h：x+ 匹配 1 个或者更多 x。【至少一个】

i：x{n,m} 匹配 n 到 m 个 x，至少 n 个，不能超过 m 个

k：(a|b|c) 匹配单独的任意一个 a 或者 b 或者 c。

l：(x) 这是一个组【括号括起来，表示一个组】，它会记忆它匹配到的字符串。你可以用re.search 返回的匹配对象的 groups()函数来获取到匹配的值

k：中括号[ ]表示匹配这些字符串之一，且只能匹配其中一个。

例如：re.search('[sxz]$', noun) 表示noun是否以s、x或者z结尾