【Python】求数组（list）中最大的X个数，不递归，尽可能减少代码量

在Python中求数组中最大值、最小值直接有max(list)，min(list)这个没什么好说的， 就算不知道有这个封装好的方法，直接用C语言那种求一个数组的最大值、最小值也是没问题的。然而，求数组（list）中最大的X个数，这就麻烦大了，这涉及了所谓的TOP-K算法。网上对于TOP-K算法的解决主要有快速排序与堆的处理，个人认为这都不是好方法。这两个方法，时间复杂度、空间复杂度绝对是传世经典，然而，其中的代码过于复杂，一个小小的求数组（list）中最大的X个数，这么简单的功能，写这么长的代码。

个人认为一来不好记，二来不好扩展。下面推荐一种自己写的，一种时间复杂度最好情况为O(n)，最坏情况为O(k^2n)的求数组（list）中最大的X个数，空间复杂度为k的算法。当然，这不是重点，如下图，一个千万级别的数组，3.8s能够找到最大的10个数，我认为这种耗时，完全在可操作范围，最重要的，我认为代码短是重点。

具体代码如下，我们先用Python的洗牌算法，搞一个1-100乱序的数组，需要找到最大的10个数，显然是91-100，然而此数组是乱序的，所以怎么找到其中的91-100就是本文研究的问题：

#-*-coding:utf-8-*-
import random
#产生一个1-100的数组，并且打乱顺序
k=10;
arraylist=[];
for i in range(1,101):
    arraylist.append(i);
random.shuffle(arraylist);
print arraylist;

#求其中的最大的10个数
maxlist=[];#最大值数组（TopK数组），也就是最后的结果存放地方
for i in range(0,k):#先将目标数组前10个数放到TopK数组
    maxlist.append(arraylist[i]);
maxlist.sort(cmp=None, key=None, reverse=True);#对这个存有10个最大值数组（TopK数组）进行降序排序

for i in range(k,len(arraylist)):#对目标数组之后的数字
    if arraylist[i]>maxlist[k-1]:#如果你大于最大值数组（TopK数组）的最后一个数，因为进行过排序，也就是其中的最小值
        maxlist.pop();#那最大值数组（TopK数组）最后一个数，因为进行过排序，也就是其中的最小值滚出
        maxlist.append(arraylist[i]);#那你这个数就进入这个最大值数组（TopK数组）
        maxlist.sort(cmp=None, key=None, reverse=True);#之后，我们再对最大值数组（TopK数组）进行降序排序

print maxlist;

最终的运行结果如下：

上面打印的，确实是打乱了的一个从1-100的数组，

最终找出来的数确实是100-91。

而且上面对于最大值数组（TopK数组）进行降序排序也不是每一个数都触发，因此耗时是处于接受范围的。关键是，对比于网上的什么推排序、快速排序，反正我数据结构不好，记不住，难以理解~更关键的是，这些算法用到递归就好了。