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道路交通标志检测数据集-智能地图与导航交通监控与执法智慧城市交通管理-2,000 张图像 cver123 数据集智慧城市人工智能目标跟踪计算机视觉目标检测
道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集（持续更新）道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.数据准备2.1数据标注格式（YOLO）2.2文件结构示例2.3创建data.yaml配置文件3.模型训练关键参数补充说明：4.模型验证与测试4.1验证模型性能关键参数详解常用可选参数典型输出指标4.
干货！大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集 OpenBayes 资源上新人工智能语言模型数据库机器学习
自ChatGPT重磅推出以来，大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。本文整理了一些适用于大模型训练调优的热门中文公开数据集（按照首字母A-Z顺序排列），以供大家了解和使用。温馨提示：本文列举的所有数据集，
Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别 MonkeyKing.sun spring redis memcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别，涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面：Ehcache类型:本地缓存（JVM内存缓存）特点:轻量级，运行在JVM内部，易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时
DAY 10 机器学习建模与评估心落薄荷糖 Python训练营机器学习人工智能
知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。作业：尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估#一、导入库importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。impor
基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测深度学习乐园深度学习实战项目迁移学习分类人工智能
完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！番石榴病害数据集背景描述番石榴（Psidiumguajava）是南亚的主要作物，尤其是在孟加拉国。它富含维生素C和纤维，支持区域经济和营养。不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。该数据集旨在帮助开发用于番石榴果实早期病害检测的机器学习模型，帮助保护收成并减少经济损失。数据说明该数据集包括473张番石榴果实的注释图像，分为三类。图像经过预处理步骤，例如钝
四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型深度学习乐园深度学习实战项目机器学习分类人工智能
完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！一、课题综述1.1.课题简介在机器学习的研究领域中，传统分类算法模型数量众多，适合的应用场景也各不相同。1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。课题使用的数据集为带标签的图像数据集，包含带有裂痕和不带有裂痕的桥梁、墙和人行道图片。课题的目标为对于目标数据集，搭建相应的传统机器
基于AFM注意因子分解机的推荐算法深度学习乐园深度学习实战项目深度学习科研项目推荐算法算法机器学习
关于深度实战社区我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有：中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等，曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万+粉丝，拥有2篇国家级人工智能发明专利。社区特色：深度实战算法创新获取全部完整项目数据集、代码、视频教程，请进入官网：zzgcz.com。竞赛/论文/毕设项目辅导答疑，v：zzgcz_com1.项目简介项目A033基于A
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解汀、人工智能 LLM工业级落地实践人工智能 LLM 自然语言处理 NL2SQL 大模型应用 Text2SQL gpt
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理1.MindSQL(库)MindSQL是一
生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）盼小辉丶生成式人工智能实战150讲人工智能生成对抗网络神经网络
生成式人工智能实战|深度卷积生成对抗网络0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks,DCGAN)是基于生成对抗网络(ConvolutionalGenerativeAdversarialNet
FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation justtoomuchforyou 智驾
NVidia，CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper：https://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H，1B外部数据集预训练：object365nuscenes：有点云label，强化网络
BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演 qq_43696218 人工智能
一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
【数据交易】全国数据交易所的发展现状暴躁小师兄数据学院数据治理区块链
全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产（如数据集、数据产品）提供交易、流通和服务的平台，类似于传统金融交易所，但针对数据要素市场。在中国，随着数据被列为生产要素，国家积极推动数据交易所建设，以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间：2021年11月定位：中国首个国家级数据交易所，由上海市政府主导，旨在打造全球数据要素配
【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘 Apriori python 关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
结构化数据增强的生成式算法案例：客户交易数据增强 python游乐园数据深度学习大数据算法学习
1基础信息1.1案例背景这是一个用于增强结构化客户交易数据的生成式算法。这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用，可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。1.2问题定义给定原始交易数据集D={x₁,x₂,...,xₙ}，其中每条记录包含：交易金额交易时间客户年龄客户收入水平交易类别地理位置是否为欺诈交易(标签)目标：生成与原始数据分布相似但多样化的新样本，同时保持字段间的合理
数据库技术演进史：从穿孔卡片到云原生小李独爱秋计算机那些事儿~数据库云原生 mysql
一、数据库的定义与核心地位数据库（Database）是“长期存储在计算机内、有组织的、可共享的统一管理数据集合”，与芯片、操作系统并称IT系统三大核心。其核心价值在于：结构化存储：通过数据模型组织信息，解决文件系统冗余问题；高效访问：支持并发查询与事务处理；安全共享：权限控制保障数据安全。分类维度全景图：分类维度类型代表产品数据模型关系型(SQL)MySQL,Oracle,PostgreSQL非关
ECharts 数据集（Dataset）沐知全栈开发开发语言
ECharts数据集（Dataset）引言ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，它能够将数据通过丰富的图表形式展示出来。在ECharts中，数据集（Dataset）是一个非常重要的概念，它负责存储图表所需的数据。本文将详细介绍ECharts数据集（Dataset）的相关知识，包括其定义、作用、类型以及使用方法。数据集的定义数据集（Dataset）是ECharts中用于存储
Python打卡：Day38 剑桥折刀s python打卡 python
知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟） QQ67658008 YOLO 音视频 qt 桃子成熟水果成熟度检测系统
基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）文章目录调用示例加载预训练模型开始训练加载训练好的模型在验证集上评估加载训练好的模型文字及代码仅供参考。桃子成熟度分类检测数据集，主要用于桃子成熟度分类检测应用任务数据背景：模拟实际田间条件，涵盖多种可能影响桃子检测准确性的因素，如变化的自然光照强度、多果粘连现象以及由枝
【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比我叫白小猿软考软考架构大数据 Kappa Lambda
Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效
DAY 33 简单的神经网络 2401_84854050 python打卡神经网络深度学习人工智能
1.数据预处理（0）准备数据、划分数据#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp#加载鸢尾花数据集iris=load_iris()X=iris.data#特征数据y=iris.target
入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15% hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域，LVLMs通过对TB级文本语料的学习，在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准，其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
Java 根据分组key构建合并数据集南国以南i Java java 开发语言
文章目录前言背景总结前言请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考背景Java需要返回一组数据供前端展示，获取到的数据格式如下：List>varSummary存在多组数据，varSummary中map结构一致[{sub_product_name=生活费-生意贷,approval_result=其它,marital_state=3},{s
图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略｜学习笔记学渣67656 笔记人工智能
一、先明确：左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”，纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”，本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡，图中每条曲线代表一类模型/策略的“标准性能-鲁棒性”趋势，而红色箭头标注的“AdapttoImageNet”是一种“干预策略”，作用于CLIP模型后，使其性能点落在对应曲线上。二、左图中6条曲线的含义（按图例颜色+模型类型
深入Python：实现FFT与DFT weixin_42668301
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：快速傅里叶变换（FFT）和离散傅里叶变换（DFT）是处理时域信号转换到频域的数字信号处理核心工具。本课程深入介绍FFT与DFT的原理及Python实现，涵盖从基本概念到使用numpy库进行信号处理的实战应用。学生将学习如何使用Python中的numpy库来执行DFT，掌握通过Cooley-Tukey算法实现的FFT来高效处理大型数据集。通过实际案例，理解如何分
数据库原理及应用阿慧今天瘦了嘛数据库原理及应用数据库 oracle
习题11.1名词解释数据库(DB)：数据库是指计算机的存储设备上合理存放相关联，有结构的数据集合数据库系统(DBS)：是指在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的系统数据库管理系统(DBMS)：是一个操纵和管理数据库的大型软件，它由计算机程序构成，它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件数据模型：是指现实世界数据和信息的模拟和抽象，用来描述数据，组织数据和对数据进行操作。概念数据模型：是独
python pandas数据清洗扶子 python 开发语言经验分享 pandas 数据清洗
一、介绍：2024金砖python样题中数据清洗部分代码实现二、任务要求：数据集中有购药时间、社保卡号、商品编码、商品名称、销售数量、应收金额、实收金额几个字段，请你使用NumPy和Pandas按如下要求对数据进行清洗：1.购药时间就是销售时间，为了后续分析更好的理解字段，将"购药时间"改为"销售时间"；2.任何一条数据中只要有一个缺失值就删除该条数据；3.将销售数量、应收金额、实收金额三列的数据
开源低代码平台测评：2025年Top 10工具对比知识产权13937636601 计算机 AI 大模型
本文基于功能性、性能、社区生态与企业适配度四大维度，对2025年主流开源低代码平台进行系统性评测。通过对比Appsmith、ToolJet、Budibase等Top10工具，分析其在可视化开发、数据集成、多端交付等方面的技术差异。研究发现，头部平台已实现90%以上场景的无代码覆盖，并通过AI辅助生成与云原生架构显著提升开发效率。结论提出制造业、金融业等典型行业的选型建议，并预测未来低代码工具将深度
第37节：PyTorch数据加载与预处理点我头像干啥 pytorch 人工智能 python
1.引言在深度学习项目中，数据加载与预处理是构建高效模型的关键环节。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。2.PyTorch数据加载核心组件2.1Dataset类torch.utils.data.Dataset是PyTorch中所有数据集处理的抽象基类，代表数据
HDFS（Hadoop分布式文件系统）总结 Cachel wood 大数据开发 hadoop hdfs 大数据散列表算法哈希算法 spark
文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode（名称节点）2.DataNode（数据节点）3.Client（客户端）4.SecondaryNameNode（辅助名称节点）三、数据存储机制1.数据块（Block）设计2.复制策略（默认复制因子=3）3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性（HA）机制1.单点故障解决方案2.
Spark教程1：Spark基础介绍 Cachel wood 大数据开发 spark 大数据分布式计算机网络数据库数据仓库
文章目录一、Spark是什么？二、Spark的核心优势三、Spark的核心概念四、Spark的主要组件五、Spark的部署模式六、Spark与Hadoop的关系七、Spark应用开发流程八、Spark的应用场景九、Spark版本更新与社区一、Spark是什么？ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，2013年捐赠给Apache软件基金会，如
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题何必如此文件下载压缩 jsp 文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\"; 下载路径 string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080 端口占用 spark master web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法： 1、cd SPARK_HOME/sbin 2、vi start-master.sh 3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取周凡杨 oracle 执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置 g21121 dataSource
datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm  <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）老A不折腾 finereport FAQ 报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width：这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理墙头上一根草 linux mysql user
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans spring Spring 入门 Spring 实例 Spring3 Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想 annan211 百度
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码百合不是茶位移 int转byte byte转int 基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来; 主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029 int转byte; byte转int; /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 java thread java多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 java weblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。 1. 定义三个POJO Person类 package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode 通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）文/孕峰第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mongoDB 用户管理开窍的石头 mongoDB用户管理
1:添加用户第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin） db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]}); 第一个参数用户的名字第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气 &nb
java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu java spring local global transaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linux alias
用途说明设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。常用参数格式：alias 格式：ali
yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHP yii2
响应格式当处理一个 RESTful API 请求时，一个应用程序通常需要如下步骤来处理响应格式：确定可能影响响应格式的各种因素，例如媒介类型，语言，版本，等等。这个过程也被称为 content negotiation。资源对象转换为数组，如在 Resources 部分中所描述的。通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodb MongoDB索引优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方二、索引内嵌文档可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScript jquery Web html5 css
体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad 预装改装 windows 7 windows 8
该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！缘由小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是： http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz 2、WinSCP(ftp上传工
mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 mongodb 纵观千象
/* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAO POJO DTO po VO BO
PO(persistant object) 持久对象在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象通
算法复杂度 Wuaner Algorithm
Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/

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