python正则表达式

python正则表达式

 

http://blog.csdn.net/zhangj1012003_2007/archive/2010/04/16/5493714.aspx

 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

http://wiki.ubuntu.org.cn/index.php?title=Python%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97&variant=zh-cn

 http://docs.python.org/library/re.html

re.match

  re.match 尝试从字符串的开始 匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。

  1. import  re  
  2.   
  3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."   
  4. m = re.match(r"(\w+)\s" , text)  
  5. if  m:  
  6.     print  m.group( 0 ),  '\n' , m.group( 1 )  
  7. else :  
  8.     print   'not match'   

 

re.match的函数原型为:re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个 Match,否则返回一个None;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

re.search

  re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

  1. import  re  
  2.   
  3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."   
  4. m = re.search(r'\shan(ds)ome\s' , text)  
  5. if  m:  
  6.     print  m.group( 0 ), m.group( 1 )  
  7. else :  
  8.     print   'not search'   

 

re.search的函数原型为: re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。 

re.match与re.search的区别: re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

re.sub

  re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' : 

  1. import  re  
  2.   
  3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."   
  4. print  re.sub(r '\s+' ,  '-' , text)  

 

 

re.sub的函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

  可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

  re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);获取字符串中,包含'oo'的所有单词。

re.compile

  可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:

  1. import  re  
  2.   
  3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."   
  4. regex = re.compile(r'\w*oo\w*' )  
  5. print  regex.findall(text)    #查找所有包含'oo'的单词   
  6. print  regex.sub( lambda  m:  '['  + m.group( 0 ) +  ']' , text)  #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。   

 

  更详细的内容,可以参考Python手册。

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