常用数据压缩技术

       时常努力地考虑压缩程序是很有利的。有时这种思考会带来新的启示，使程序变得更加简单。减少空间通常带来运行时间上合理的副作用：程序越小，加载的时候也越快，也越容易填充到高速缓存中；需要操作的数据越少，操作时所花的时间通常也就越少。《编程珠玑》

常用的减少程序所需数据的存储空间的技术有以下几种：

1 稀疏数据结构

稀疏数组是指其中大多数项都具有同一值（通常为0）的矩阵。对于稀疏矩阵，最常用的表示法是使用一个数组表示所有的列，使用链表表示给定列中的活动元素。以下是2个用到稀疏数据结构来减少空间的例子。

1）图边的表示

图边的表示有2种方法：邻接矩阵和邻接链表（稀疏矩阵）

邻接矩阵：用一个二维矩阵表示图中每条边的邻接边（1表示相邻边，0表示不是相邻边）

但是如果图会产生大量的0，可以用以下邻接链表（解决上述稀疏矩阵的问题）

2）倒排索引结构

第二个例子来自全文检索中用到的倒排索引结构的表示。

上述矩阵实具有高度的稀疏性，即大部分元素时0，而只有极少部分元素为1，所以采用链表数组解决稀疏矩阵的问题（上述数据和下述图中的数据不对应，有些改动）：

2 数据压缩

通过信息理论可以知道，通过压缩的方式编目对象可以减少空间。如上述的稀疏数据结构也是一种压缩空间的方法。

常用的压缩数据的算法有哈弗曼编码。

3 分配策略

有时你使用多少空间并不和你如何使用这些空间同等重要。动态分配显示，在需要什么东西之前，我们不必请求哪些东西；可变长度记录的策略告诉我们当我们确实需要请求某样东西时，我们应该根据需要量的多少来申请。在Java中相应的数据结构是数组和链表。当你确定需要多少数据时，可以数组这种数据结构，但是当你还没确定需要多少数据时，最好采用链表这种动态增加数据的数据结构，以免空间的浪费。

4 垃圾回收

以下内容摘自《编程珠玑》第10章：

参考文献：

《编程珠玑》