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贪心算法算法数据结构leetcodec++
一、学习任务452.用最少数量的箭引爆气球代码随想录435.无重叠区间763.划分字母区间二、具体题目1.452用最少数量的箭引爆气球452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。一支弓箭可以沿
- Leedcode刷题 | Day28_贪心算法02
freyazzr
贪心算法算法c++leetcode数据结构
一、学习任务122.买卖股票的最佳时机II代码随想录55.跳跃游戏45.跳跃游戏II1005.K次取反后最大化的数组和二、具体题目1.122买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须
- Leedcode刷题 | Day29_贪心算法03
freyazzr
贪心算法算法c++数据结构leetcode
一、学习任务134.加油站代码随想录135.分发糖果860.柠檬水找零406.根据身高重建队列二、具体题目1.134加油站134.加油站-力扣(LeetCode)在一条环路上有N个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时
- 东哥算法课第二周习题——贪心+二分
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目录1.POJ1505CopyingBooks2.HDU1969Pie3.HDU4004TheFrog'sGame4.POJ3258RiverHopscotch5.POJ3104Drying1.POJ1505CopyingBooks原题链接:1505--CopyingBookshttp://poj.org/problem?id=1505大意:有n本不同页数的书要分给k个抄写员抄,每本书只能分配给一
- 算法竞赛备赛——贪心
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算法竞赛备赛算法数据结构蓝桥杯
贪心基本原理:每一步都选择局部最优解,而尽量不考虑对后续的影响,最终达到全局最优解。局限性:贪心算法不能保证获得全局最优解,但在某些问题上具有高效性。特征:贪心选择性质,最优子结构性质,(操作次数一定,不同操作产生贡献相同,每次选择代价最小的)贪心往往和排序、优先队列等一起出现。经验:简单排序模型:当混乱的数据不好处理且排序不影响答案时,尝试先排序再分析。总操作数一定情况下的最小代价模型,每次都选
- 【蓝桥杯】贪心算法
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#蓝桥杯蓝桥杯贪心算法算法
1.区间调度1.1.题目给定个区间,每个区间由开始时间start和结束时间end表示。请选择最多的互不重叠的区间,返回可以选择的区间的最大数量。输入格式:第一行包含一个整数n,表示区间的数量接下来n行,每行包含两个整数,分别表示区间的开始时间和结束时间输出格式:一个整数,表示最多可以选择的互不重叠的区间数量示例输入:413243567示例输出:31.2.思路1.理解问题:我们需要从给定的多个区间中
- 2022ICPC区域赛(南京站)部分题解
潇湘夜雨697
XCPC题解算法图论数据结构
文章目录I.PerfectPalindromeG.InscryptionD.ChatProgramA.Stop,YesterdayPleaseNoMoreM.DraintheWaterTankB.RopewayJ.PerfectMatchingI.PerfectPalindrome签到G.Inscryption签到,反悔贪心D.ChatProgram题意:给定一个序列a,和整数k,m,c,d,可以
- day 10 贪心算法
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贪心算法算法
455.分发饼干饼干从大的开始利用,优先满足胃口大的;classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intres=0;intindex=s.size()-1;for(inti=g.size()-1;i>=0;i--){if(
- 数据结构刷题之贪心算法
俄城杜小帅
数据结构贪心算法算法
贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每个步骤中都选择当前最优解的算法设计策略。它通常用于解决优化问题,例如最小化成本或最大化收益。贪心算法的核心思想是:在每一步选择中,都做出局部最优的选择,希望最终能得到全局最优解。贪心算法的特点贪心选择性质:一个问题的整体最优解可以通过一系列局部最优选择来构造。每次选择只依赖于当前状态,而不考虑未来的影响。最优子结构性质:一个问题的最优解包含其子问
- 杂 题 (日常练习)
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
算法c++数据结构
1.分组(二分)//极差尽可能小//限制条件:1.>=mid有k组2.极差最小mid(贪心:元素相邻)#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,k;inth[N];boolcheck(intmid){intk1=1,l1=h[0];//从1开始,默认了起始位置为一组for(inti=1;imid){k1++;
- 某车联网面经+学习(动态规划,线段覆盖贪心算法;lambda匿名函数)
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面试leetcode算法
今天下午线上面了一家上海公司,车联网相关,其实说实话,面试体验挺好,这次面试着实学到了很多,面试官是位温和的小哥哥,而且技术水平也挺高,前面介绍项目和回答理论环节还好,基本上都答出来了,结果后半部分开始手撕代码了,奈何自身水平不足,手撕代码的时候连连出丑,最后只给了中下的评价,看来逃不过算法大关,得再来补补了。项目介绍就不说了,面试的时候提问的知识点有:编译工具(cmake,makefile)交叉
- 蓝桥杯算法课《算法最美》笔记——8.贪心策略和动态规划
果壳clap
蓝桥杯算法蓝桥杯动态规划
8贪心策略与动态规划动态规划和贪心算法都是一种递推算法,均用局部最优解来推导全剧最优解。是对遍历解空间的一种优化当问题具有最优子结构时,可用动态规划,而贪心算法是动态规划的特例。8.1贪心策略-----遵循某种规则,不断贪心的选取当前最优策略,最终找到最优解-----难点:当前最优未必是全局最优8.1.1硬币问题有1,5,10,50,100,500元的硬币,各占c1,c5,c10,c50,c100
- 学习算法笔记(7.5)-贪心算法(股票售卖问题)
Serendipity-self
算法学习笔记python贪心算法动态规划
学到这里的大家应该都非常清楚贪心算法到底是怎么一回事了,说白了就是动态规划的一种特例,没有动态规划的使用范围广,但是效率却比动态规划效率高,贪心算法不考虑之前的情况,只考虑当前的最优选择以期达到最优的结果。目录##买卖股票售卖的最佳时机##买卖股票的最佳时机Ⅱ##买卖股票售卖的最佳时机121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)可以将整个问题进行简化说明,就是在某一天买了一支股票在这天之后
- 蓝桥杯c ++笔记(含算法 贪心+动态规划+dp+进制转化+便利等)
AaWeiAa
c语言算法蓝桥杯c语言c++数据结构贪心算法动态规划
蓝桥杯+++#include#include#include#includeusingnamespacestd;//常使用的头文件动态规划小蓝在黑板上连续写下从11到20232023之间所有的整数,得到了一个数字序列:S=12345678910111213…20222023这里问题在于要记录下s就要拼接数字到之前记录的后面但是strcat只可以拼接字符串不可以拼接数字因此要转化#include#d
- P1115 最大子段和(贪心)
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算法c++数据结构动态规划深度优先
题目描述给出一个长度为n的序列a,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。输入格式第一行是一个整数,表示序列的长度n。第二行有n个整数,第i个整数表示序列的第i个数字ai。输出格式输出一行一个整数表示答案。#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+5;inta[N];intans=-INT_MAX;intmain(){intn;cin>>n;for(inti=
- 数据结构与算法---学习规划
渣渣帅
算法数据结构
初期:一.基本算法:(1)枚举.(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,
- LeetCode刷题记录---贪心算法
#苦行僧
算法与数据结构贪心算法leetcode数据结构算法
每次刷到贪心算法题将在此博文更新~~~ 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。通过局部最优解慢慢地逼近全局最优解。难度题目简单实现strstr()简单买卖股票的最佳时机II简单分发饼干简单种花问题简单判断子序列中等跳跃游戏I中等跳跃游戏II<
- 贪心算法OJ刷题(1)
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算法刷题贪心算法算法数据结构
贪心算法指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来到达。是不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,它的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能
- LeetCode动态规划之贪心算法
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Leetcode算法动态规划贪心算法leetcode
LeetCode动态规划之贪心算法贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例,相比动态规划,使用贪心算法还需要满足【贪心选择性质】什么是贪心选择性质呢,简单说就是:每一步都做出一个局部最优的选择,最终的结果就是全局最优。比如你面前放着100张人民币,你只能拿十张,怎么才能拿最多的面额?显然每次选择剩下钞票中面值最大的一张,最后你的选择一定是最优的。目录LeetCode动态规划之贪心算法55.跳跃游戏
- leetcode第45题python版跳跃游戏II贪心算法
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算法贪心算法leetcode游戏
classSolution:"""45.跳跃游戏II给你一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。"""defjump(self,nums:List[int])->int:#思路:这里采用贪心思想,也可以用递归等方法,贪心最优,每次都跳到当前位置能
- LeetCode---贪心算法
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数据结构与算法贪心算法leetcode算法
LeetCode---贪心算法贪心算法什么是贪心什么时候用贪心贪心的一般解题步骤LeetCode455.分发饼干思路解法1376.摆动序列思路解53.最大子序和思路解122.买卖股票的最佳时机II解法1:贪心55.跳跃游戏解法1:贪心45.跳跃游戏II解法1:贪心134.加油站解法1:贪心134.K次取反后最大化的数组和解法1:贪心135.分发糖果解法1:贪心860.柠檬水找零解法1:贪心406.
- 跳跃游戏 II - 贪心算法解法
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算法leetcode数据结构贪心算法
问题描述:给定一个长度为n的0索引整数数组nums,我们从数组的第一个元素nums[0]开始。每个元素nums[i]表示从索引i可以跳跃的最大长度,换句话说,从位置i,你可以跳到位置i+j,其中0<=j<=nums[i],且i+j
- LeetCode 45. 跳跃游戏 II 题解
杰哥的编程世界
java算法leetcode游戏算法
引言在LeetCode的算法题库中,“跳跃游戏II”是一个经典的贪心算法问题。这个问题不仅考验了我们对数组操作的理解,还锻炼了我们如何利用贪心策略来优化问题求解。本文将详细解析这个问题,并提供Java语言的解决方案。问题描述给定一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第0个位置。每次你可以从位置i跳跃到j(i≤j),满足j≤nums[i]+i。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置,
- Leetcode 跳跃游戏 II (贪心算法)
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Leetcode刷题leetcode算法数据结构
给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){intl=0,r=nums[0];//只有一个点则不需要跳跃if(nums.size()==1)return0;if(r>=nums.size())return1;intsum=1;whi
- 「Java实战」贪心算法VS穷举法:从理论解析到案例实战,全面掌握算法精髓
Java狂爱者
高阶算法思想贪心算法算法java数据结构
目录引言项目概述技术栈贪心算法详解特点局限性穷举法详解特点广播覆盖问题问题描述贪心算法解决方案穷举法解决方案钱币找零问题问题描述贪心算法解决方案穷举法解决方案代码示例Maven依赖配置运行结果截图结论参考资料引言贪心算法和穷举法是两种常用的算法策略,它们在解决实际问题时各有优劣。本文将通过具体的案例来探讨这两种算法的应用,并提供Java实现的代码示例。我们将使用Java1.8版本,并使用Intel
- 贪心算法(17)(java)可被三整除的最大整数和
奋进的小暄
贪心算法算法java
给你一个整数数组nums,请你找出并返回能被三整除的元素最大和。示例1:输入:nums=[3,6,5,1,8]输出:18解释:选出数字3,6,1和8,它们的和是18(可被3整除的最大和)。示例2:输入:nums=[4]输出:0解释:4不能被3整除,所以无法选出数字,返回0。示例3:输入:nums=[1,2,3,4,4]输出:12解释:选出数字1,3,4以及4,它们的和是12(可被3整除的最大和)。
- 数据结构 leetcode 刷题顺序
ZhengXinTang
#数据结构数据结构
0.思想实践的顺序,应该是先将基础的数据结构题目类型给实现。然后再开始尝试实现对应类型的算法题目,如回溯算法,贪心算法,动态规划,图论;基础的数据结构,推荐卡尔的:代码随想录:https://programmercarl.com/;算法部分,卡尔的内容结合:https://labuladong.online/algo/home/;两者在原理解释上结合来看;计算机基础知识,操作系统、计算机网络、数据
- 算法入门教程(五、贪心)
YoungGeeker
算法算法贪心算法
目录前面教程汇总第一讲第二讲第三讲第四讲贪心贪心算法基础例题与解例题1:P1223排队接水题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示C++解Pascal解Java解例题2:P1478陶陶摘苹果(升级版)题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示C++解Pascal解Python解Java解前面教程汇总第一讲算法入门教程(一、模拟)第二讲算法入门教程(二、枚举)第
- Pascal语言的贪心算法
申雪菱
包罗万象golang开发语言后端
贪心算法与Pascal语言引言在算法设计与分析中,贪心算法是一类重要的算法策略。它以一种直接而高效的方式解决问题,尤其适合那些可以通过局部最优解推导出全局最优解的问题。在本文中,我们将探讨贪心算法的基本概念、工作原理及其在Pascal语言中的实现,包括相关的案例研究和具体应用,力求完整覆盖这一主题,使读者能够深入理解贪心算法的实质及其在实际问题中的应用。一、贪心算法的基本概念贪心算法(Greedy
- Leetcode: 贪心算法
想做程序媛的小太阳
interviewleetcodejava贪心算法
Leetcode455:AssignCookiesAssumeyouareanawesomeparentandwanttogiveyourchildrensomecookies.But,youshouldgiveeachchildatmostonecookie.Eachchildihasagreedfactorg[i],whichistheminimumsizeofacookiethatthech
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla