mongodb命令指南

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一.什么是MongoDB

    简单的说，MongoDB是一种数据库，像我们常用的mysql，sqlserver，orcale.但是跟这些数据库不同的是，他们都是关系型数据库，而MongoDB是非关系型数据库(NoSql)。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。

MongoDB有三个基本的术语，数据库，集合，文档。数据库大家都知道是什么。那么集合是什么,集合就相当于mysql的表;文档就相当于表中的某一列。

这么说就很清楚了吧。

首先说说数据库和集合的指令：

1.查看所有的数据库：

show dbs

2.使用某一个数据库

use mydb

3.查看这个数据库中所有的集合：

show collections

二.查询:MongoDB find

db.collection.find(query, fields)
query 可选. 使用查询操作符指定查询条件
fields 可选. 指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）


1).查询集合中的所有文档。


//将返回集合中所有文档
db.collection.find()
//或者
db.collection.find({})


第一个参数若为键/值对时，查询过程中就意味着执行了条件筛选(query)，下面查询操作将返回collection集合中age键值为18的文档集合。


db.collection.find({"age":18})
//也可以多个条件查询，逗号隔开就好了
db.collection.find({"age":18,"sex":"man"})


我们可以通过find 的第二个参数来指定返回的键。


若find不指定第二个参数，查询操作默认返回查询文档中所有键值。mongo中也可以指定返回的键，这样我们就可以避免查询无用键值查询所消耗的资源、会节省传输的数据量和内存消耗。


db.users.find({}, {"age":1})
注意看 {"age":1},并不是指age=1，因为它在第二个参数(fields)，指的是，查找文档中所有的age,当然，也可以多个值。




如果数据时双层的。例如:
"user":{
"name":"mm",
"age":10
}


无论是 query还是fields都是支持的。比如你需要查询 age = 10的所有玩家。
db.collection.find({"user.age":18})


查询条件不只是相等，也可以用其他比较操作。
比如，我们使用下面的比较操作符"$gt","$gte","$lt","$lte","$ne"(分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<=","!=")，组合起来进行范围的查找。
如 查询 年龄 大于20小于30岁的玩家
db.collection.find({"age":{"$gt":20,"lt":30}})


$in


查找key在values列表的的文档。


db.collection.find({"age":{"$in":[10,20]}})


mongodb是很灵活的，以上所有的查询，都可以随意组合，也可以用于update，开动你的想象力吧，只要满足mongodb语法。

sort 排序

在mongodb中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排序，而-1是用于降序排列。

db.collection.find().sort({"age":1})

如果你需要在mongodb中读取指定数量的数据记录，可以使用mongodb的limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从mongodb中读取的记录条数。

db.collection.find().limit(100)

比如，我们要做一个排行榜功能，需要在某collection中查找分数最多的100名玩家：

db.collection.find().sort({"score":-1}).limit(100)

三.更新：MongoDB update
mongodb update用了更新文档。


db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )


query  : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
fields   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert   : 这个参数的意思是，如果文档中不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

upsert和multi很简单就不解释了。下面知悉讲讲query和fields：

1)$set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。


db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $set : { "name" : "mm"} } )
set是设置key为name的value为"mm"


2) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }

意思对一个数字字段field增加value，例：


db.collection_name.update({ "id" : 1 } , { $set : { "number" : 1} } )
如上，如果没有name或者number但是需要添加（甚至没有这个"id"=1的doc），需要把upsert置为true.


3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }


顾名思义，就是删除字段了。例：
> db.collection_name.update({ "id" : 1 } , { $unset : { "name":1 } } )
就是把doc的name字段给删除了。

没看出field : 1里面的1是干什么用的。

数组操作：

4) $push

用法：{ $push : { field : value } }


把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：


> db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $push : { "phone": "123" } } );
其中 phone是一个list,把123加进去。注：即使phone里面有123，还是会加进去，如果需要不重复，需要用到$addToSet.

5)  $addToSet

用法：{ $addToSet : { field : value } }


增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：
> db.collection_name.update({ "id" : 1 }  , { $addToSet : { "phone": {$each : ["222","333"] } } } );


phone后面可以是"123",也可以添加多个值，{"$each":["222","333"]}，如果存在这个值，那就忽略掉。




6) $pushAll

用法：{ $pushAll : { field : value_array } }


同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：


> db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $pushAll : { "phone": ["444","555"] } } );


7) $pop


删除数组内的一个值


用法：
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }
删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }


注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。


8) $pull


用法：$pull : { field : value } }


从数组field内删除一个等于value值。例：


> db.collections.update( { "_d" : 1 } , { $pull : { "phone": "111" } } );


9) $pullAll


用法：{ $pullAll : { field : value_array } }


同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：

> db.collections.update( { "id" : 1 } , { $pullAll : { "phone": [ "222" , "333" ] } } )