- C#哈希加密:原理、实现与应用
阿蒙Armon
C#工作中的应用c#哈希算法开发语言
C#哈希加密:原理、实现与应用在当今数字化时代,数据安全是每个应用程序都必须重视的问题。哈希加密作为一种重要的加密技术,在密码存储、数据完整性验证、数字签名等领域发挥着关键作用。本文将深入探讨C#中哈希加密的原理、常用算法以及实际应用,并通过代码示例展示如何在C#中实现哈希加密。一、哈希加密基础哈希加密(也称为哈希函数或散列函数)是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输
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hixiaoyang
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问题描述给定一个大小为n的数组,找出其中出现次数超过⌊n/2⌋的元素(即多数元素)。假设数组非空,且多数元素一定存在。关键结论:多数元素出现的次数比其他所有元素出现次数之和还要多常见解法分析1.哈希表统计法核心思想:使用哈希表统计每个数字出现的次数,当某个数字的计数超过n/2时立即返回。时间复杂度分析时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)java实现publicintmajorityElemen
- 数组中重复的数字-数据结构
hixiaoyang
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问题描述在一个长度为n的数组里,所有数字都在0~n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。关键要求:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)解题思路方法一:哈希表法(不符合空间要求但容易理解)使用哈希表存储已经遍历过的数字,当遇到重复数字时返回。时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)方法二:原地交换法(最优解)利用
- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 解决vue移动端哈希模式页面返回滚动条置顶问题
【03】
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问题:如a页面为列表,点击列表进入b页面,再返回a页面,a页面的滚动条置顶了解决思路:使用keep-alive缓存页面,在路由跳转时存储滚动条高度,在页面显示是设置滚动条高度全局js文件GFN.jsexportdefault{/***储存列表滚动条高度*@paramt*/saveScroller:(t)=>{t.scrollY=t.$refs.v_list.scroller.scrollTop},
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摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
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- Git安装避坑指南大纲
小王酷酷酷
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Git安装避坑指南大纲安装前的准备工作检查操作系统版本(Windows/macOS/Linux)是否兼容目标Git版本。确认网络环境稳定,避免下载中断。关闭杀毒软件或防火墙,防止安装过程中误拦截关键文件。下载官方安装包优先从Git官网(git-scm.com)下载,避免第三方来源的篡改风险。选择与操作系统匹配的安装包(如Windows的.exe或macOS的.dmg)。核对安装包的哈希值或签名,确
- 剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符
字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff",则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符,返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入:"abaccdeff"输出:'b'算法思路(哈希表计数)核心思想:使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串,找到第一个计数为1的字符。关键步骤:第一次遍历:
- Redis-基本命令
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Redis是单线程的,有5中数据结构,分别为:String(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合),zset(有序集合),都是键值对的值,redis的命令非常多,对于键来说有一些通用的命令:进入Redis客户端命令:redis-clikeys:语法:keyspattern查询当前服务器上匹配的key。通过一些特殊的符号(通配符)来描述key的模样,匹配上述模样的key就能被查
- 单调栈算法(C++版)
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单调栈模式使用栈来维护按特定顺序(递增或递减)排列的元素序列。即,要么栈空,要么栈内所有数字都是有序的,用于特定的运算。方法:顺序Or逆序遍历(看情况),以下是下大上小的情况,逆序遍历1.栈空或栈顶元素top.value比当前元素x大的时候,x可以进栈,此时记下x进栈前的栈顶元素top.value作为x的下一个更大元素(此时应该有哈希表);2.栈顶元素top.value比当前x还要小的时候,先清栈
- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- docker部署redis集群
qq_31292011
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Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- Elasticsearch 索引文档的流程
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Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
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量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
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百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- 保障数字正义:基于区块链与Merkle树技术的司法取证销毁证据链体系(2025技术全景)
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一、技术架构与核心原理1.四维时空数据锚定体系通过融合区块链时间戳、量子加密哈希与三维Merkle森林结构,构建不可篡改的司法证据生命周期管理框架:原始证据时空切片多模态Merkle树
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
- No Sql之 Redis配置与优化
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NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- 网络协议 / 加密 / 签名总结
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加密方式:对称加密:key不可公开。非对称加密:公钥加密的信息只有私钥能解密。私钥加密的信息只有公钥能解密,且公钥只能解密私钥加密的信息(用于签名)。非对称加密应用:签名:信息哈希后用私钥将哈希值加密。公钥可信的情况下可认证资料来源。CA:每个主体都生成公私钥。根据主体的要求生成证书和签名(通过其它方式验证主体),证书里包含主体的公钥。客户端收到服务器的证书后,通过证书公钥进行TLS/HTTPS。
- JAVA基础:讲一下equals()与hashcode(),什么时候重写,为什么重写,怎么重写?
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当equals方法进行重写后,hashcode方法也需要重写。因为equals方法进行重写,那么原本不同的两个对象可能就会相同了,比如两个学生,我们的eqauls判别标准是两个学生的id相同,就会认为(学生A).equals(学生B),然而A与B显然是不同的对象,对应不同的地址,那么hashcode此时不重写,此时hashcode就会产生两个不同值,这与哈希表的逻辑不符,所以此时hashcode需
- Java经典面试题(3)
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1.Java中HashMap的底层数据结构是什么?JDK8之后有哪些重要改进?答案:HashMap的底层数据结构在JDK7及之前是数组+链表,JDK8引入了红黑树优化。具体实现:数组(Bucket数组):存储链表/红黑树的头节点,初始容量为16(默认),必须是2的幂次链表:解决哈希冲突,存储哈希值相同的键值对红黑树(JDK8+):当链表长度超过阈值(默认8)且数组容量≥64时,链表转换为红黑树,将
- python3字典对象实现解析
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文章目录前言Raymond的方案字典结构字典创建字典插入插入空字典PyDictKeysObject的创建设置索引存储entry插入非空字典调整大小字典查找联合字典插入字典查询字典删除前言本来以为python字典的实现就是一个哈希表的普通实现,所以在学习基本类型时没去仔细研究,随着对python虚拟机的深入,也开始深入接触字典对象,python虚拟机本身大量使用了字典,包括但不限于参数的传递、类方法
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
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1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- 哈希表理论与算法总结
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文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法(OpenAddressing)**2.**链地址法(拉链法,SeparateChaining)**3.**再哈希法(Rehashing)**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和(LeetCode1)**2.**无重复字符的最长子串(LeetCode3)*
- MySQL之索引结构和分类深度详解
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MySQL之索引结构和分类深度详解一、索引概述1.1索引的定义与作用1.2索引的基本原理二、索引结构详解2.1B树索引2.2B+树索引2.3哈希索引2.4全文索引三、索引分类3.1按功能分类3.2按数据结构分类3.3按物理存储分类四、索引的创建与管理4.1创建索引4.2修改索引4.3删除索引五、索引优化与注意事项5.1索引优化技巧5.2索引失效场景5.3索引分析工具六、实战案例6.1电商订单查询优
- 分析下HashMap容量和负载系数,它是怎么扩容的?
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很好,我们继续深入分析HashMap中容量(capacity)和负载因子(loadfactor),以及它是如何进行扩容(resize)的。一、容量(capacity)与负载因子(loadfactor)容量(capacity)表示哈希表的桶数量,也就是底层数组的长度。初始容量可以通过构造函数指定,如:newHashMapthreshold,就会触发扩容(resize)。✅为什么选0.75?是时间和空
- 分析一下HashMap内部是怎么实现的
心丑姑娘
哈希算法散列表算法
当然可以!我们来深入分析一下Java中HashMap的内部实现机制(以JDK8为主),包括数据结构、核心算法、源码设计、以及适用场景。一、HashMap的核心结构HashMap是基于哈希表实现的Map,底层结构是数组+链表+红黑树的结合体:✅数据结构transientNode[]table;//主体数组,哈希桶(bucket)每个数组元素称为一个“桶”(bucket)。每个桶可能为空,也可能是:链
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
亲爱的非洲野猪
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
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用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一