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老鼠每次只能走k步停下来,
停下的这个位置只能比上一个停留的位置大,并获取其价值,每次只能水平或垂直走,问最大能得到的价值
心得
记忆化搜索:算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用
动态规划的那种思想和模式作一些保存。
一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态。
更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。
记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,
以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了。
这种方法综合了搜索和动态规划两方面的优点,因而还是很有实用价值的。
每次dp中都存入遍历了所以情况的最佳结果。遍历过就不用再遍历了
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
int m,n;
int a[1000][1000];
int dp[1000][1000],Max;
int dx[]={1,0,-1,0};
int dy[]={0,1,0,-1};
int judge(int x,int y)
{
if(x>n||y>n||x<1||y<1)
return 1;
return 0;
}
int DFS(int x,int y)
{
if(dp[x][y]) return dp[x][y];
int ans=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=0;j<4;j++)
{
int xx=dx[j]*i+x; ///水平或竖直运动
int yy=dy[j]*i+y;
if(judge(xx,yy))
continue;
if(a[x][y]<a[xx][yy])
ans=max(ans,DFS(xx,yy));
}
}
dp[x][y]=ans+a[x][y]; ///dp思想dp[x][y]中存最大的数值
return dp[x][y];
//Max=max(dp[x][y],Max);
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
Max=0;
if(n==-1&&m==-1)
break;
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
printf("%d\n",DFS(1,1)); ///起点是1,1点
}
return 0;
}