DefaultView 的实用作用

   一直以来在对数据进行排序, 条件查询都是直接重复构建SQL来进行, 在查询次数和数据量不多的情况下倒没觉得什么, 但慢慢得, 当程序需要对大量数据椐不同条件进行多次查廛或排序时, 使用这种方式显然对程序的性能影响将会是十分明显的, 在网上找了一下, 发现DATAVIEW能很好的解决这个问题, 其提供了一种简单直观的方式来操作数据, 如下面代码:

        SqlConnection conn = new SqlConnection("server=.;database=mydata;uid=sa;pwd=123456;");
        conn.Open();
        SqlDataAdapter adp = new SqlDataAdapter();
        adp.SelectCommand = new SqlCommand("select * from goods",conn);
        DataSet ds = new DataSet(); 
        adp.Fill(ds, "goods"); //填充DataSet内存数扰库

        Response.Write(ds.Tables[0].DefaultView.Count); //显增当前查询结果的总行数
        ds.Tables[0].DefaultView.Sort = "GoodsID Desc"; //这里设定排序的字段及方式
        ds.Tables[0].DefaultView.RowFilter = "Shopid = 1"; //设定过滤条件, 得到条件潢足为”ShopID =1 的所有数据”       

        this.GridView1.DataSource = ds.Tables[0]; //绑定到gridview数据源
        this.GridView1.DataBind();

其中如果我们需要变更查询结结果, 例如得到所有goodsID字段大于10的数据, 则只需改变上面代码中的

        ds.Tables[0].DefaultView.RowFilter = "Shopid = 1";
        改为
        ds.Tables[0].DefaultView.RowFilter = "goodsID > 10";

取可, 而不需要同数据库服务器进行更多的交互操作, 从而一定程度上加快程序的执行, 而代码也简结

可能大家都知道dataview这个名词的概念，但也许不是很多人可以说清楚在.net架构中它的应用范围和程度。比如：究竟datagrid和 repeater这些控件是如何和数据关联起来的？很多人会告诉我是通过dataset。这显然是正确的，但究竟最根本最直接的是通过什么联系起来的呢？

答案就是dataview。其实下面的语句：

DatagridTC.DataSource  =  dtRst;
DatagridTC.DataBind();

在工作的时候，它等效于：

DatagridTC.DataSource  =  ds.Tables[ 0 ].DefaultView;
DatagridTC.DataBind();

dataset都是通过数据视图将数据呈现在控件上面的。那如何才能做到物尽其用呢？如果通过灵活地使用dataview让我们的程序更简洁，性能更好呢？下面通过一个例子来说明：一段程序想实现将dataset已有的一个datatable重新排序。

某个写法是：

dt  =  ds.Tables[ 0 ].Copy();
                 dt.Clear();

                 int  intNewID  =   0 ;
                 for ( int  intI  =   0 ;intI  <  ds.Tables[ 0 ].Rows.Count;intI ++ )
                 {
                     dr  =  dt.NewRow();
                     dr[ " DateType " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " DateType " ].ToString();
                     dr[ " TCOrder " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " TCOrder " ].ToString();
                     dr[ " TimeClass_ID " ]  =  intNewID;
                     dr[ " TimeClass_Name " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " TimeClass_Name " ].ToString();
                     dr[ " Chn_NameLocal " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " Chn_NameLocal " ].ToString();
                     dr[ " User_Name " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " User_Name " ].ToString();
                     dr[ " User_ID " ]  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[intI  -   1   +   1 ][ " User_ID " ].ToString();
                     dt.Rows.Add(dr);
                     dt.AcceptChanges();
                     intNewID ++ ;
                 }

                 dtRst  =  dt.Copy();
                 dtRst.Clear();
                 FoundRow  =  dt.Select( " 1 = 1 " ,  " TimeClass_Name, DateType, TCOrder " );
                 for ( int  intI  =   0 ;intI  <  FoundRow.Length;intI ++ )
                 {
                     dr  =  dtRst.NewRow();
                     dr[ " DateType " ]  =  FoundRow[intI][ " DateType " ].ToString();
                     dr[ " TCOrder " ]  =  FoundRow[intI][ " TCOrder " ].ToString();
                     dr[ " TimeClass_ID " ]  =  FoundRow[intI][ " TimeClass_ID " ].ToString();
                     dr[ " TimeClass_Name " ]  =  FoundRow[intI][ " TimeClass_Name " ].ToString();
                     dr[ " Chn_NameLocal " ]  =  FoundRow[intI][ " Chn_NameLocal " ].ToString();
                     dr[ " User_Name " ]  =  FoundRow[intI][ " User_Name " ].ToString();
                     dr[ " User_ID " ]  =  FoundRow[intI][ " User_ID " ].ToString();
                     dtRst.Rows.Add(dr);
                     dtRst.AcceptChanges();
                 }

                 DatagridTC.DataSource  =  dtRst;
                 DatagridTC.DataBind();

另外一个写法是：

DataView dv  =  ds.Tables[ 0 ].DefaultView;
                 dv.Sort  =   " TimeClass_Name, DateType, TCOrder " ;
                 DatagridTC.DataSource  =  dv;
                 DatagridTC.DataBind();

显然方法二从代码上就简洁多了，更重要的是它不要再新创建dataset等，减少了内存和CPU的消耗。

因此大家在遇到需要排序或者过滤数据的时候，要多想想可否使用dataview来实现了。

绑定控件的时候，觉得DataSet已经很方便了，但是为什么还有DataView呢？使用DataView操作离线数据库更加方便。以下的文章也解释了如何才可以使用DataView更新回DataSet：
作用：

当使用数据视图时，可以通过从数据视图获取已筛选或排序记录（而不是直接从其所在的表中获取）来访问这些记录。在遵守某些限制的情况下，还可以通过数据视图更新、插入和删除记录：

• 数据视图必须包含有关每个记录的足够信息，以便能够确定记录在数据表中的位置。这些信息可以包含一个主键或其他列（这些列合在一起可以提供足够的信息来唯一标识记录，如客户名称、地址和城市）。
• 对于每个操作，数据视图的 AllowEdit、AllowNew 和 AllowDelete 属性必须相应设置为 true。

查找记录
查找数据视图中的记录 
将数据视图的 Sort 属性设置为您要搜索的一列或多列。 
调用数据视图的 Find 或 FindRows 方法，传递该它要在排序后的列中进行查找的值。 
如果想要查找单个记录，则调用 Find 方法。 
- 或 - 
如果想要查找多个记录，则使用 FindRows 方法。
dataView1.Sort = "CustomerID";
int foundIndex = dataView1.Find(textBox1.Text);
注：使用Find方法应先Sort

 

读取记录
读取数据视图中的记录 
使用索引值指向数据视图中要访问的记录。 
可以通过在数据视图中按名称引用列来访问列，如下面的示例所示，它获取视图中第一个记录的客户名称：

DataView dataView1  =   new  DataView(ds.Customers);
string  cname  =  dataView1[ 0 ][ " CustomerName " ].ToString();

 

更新记录
通过数据视图更新记录 
在代码中，使用索引值标识要更新的记录，然后通过引用列名称来设置列值。 
注意   如果数据视图的 AllowEdit 属性设置为 false，则不能通过数据视图编辑记录。
下面的示例说明如何标识和更新一列。

 

dataView1[ 0 ][ " CompanyName " ]  =   " Fabrikam, Inc. " ;

插入记录
通过数据视图插入记录 
调用数据视图的 AddNew 方法，它创建新记录并返回一个 DataRowView 对象：

 

DataRowView drv;
drv  =  dataView1.AddNew();

注：不同于对DataSet的操作
像更新任何数据视图记录一样来更新记录。 
注意   如果数据视图的 AllowNew 属性设置为 false，则不能通过数据视图插入记录。
下面的示例展示如何向视图添加新记录，更新其中的三个字段：

 

//  C#
DataRowView drv;
drv  =  dataView1.AddNew();
drv[ " CustomerID " ]  =   " AAA " ;
drv[ " CompanyName " ]  =   " AAFabrikam, Inc. " ;
drv[ " City " ]  =   " Aurora " ;

删除记录
通过数据视图删除记录 
调用数据视图的 Delete 方法，向其传递要删除记录的索引： 
注意   如果数据视图的 AllowDelete 属性设置为 false，则不能通过数据视图删除记录。
下面的示例说明如何删除一条记录：

 

//  C#
dataView1.Delete( 0 );