关于使用IO复用和多线程问题

今天突然想到我什么情况下用IO复用什么情况下用多线程呢？于是上网搜浏了下，以下为答案：

• 多线程模型适用于处理短连接，且连接的打开关闭非常频繁的情形，但不适合处理长连接。多线程模型默认情况下，（在Linux）每个线程会开8M的栈空间，再TCP长连接的情况下，2000/分钟的请求，几乎可以假定有上万甚至十几万的并发连接，假定有10000个连接，开这么多个线程需要10000*8M=80G的内存空间！即使调整每个线程的栈空间，也很难满足更多的需求。甚至攻击者可以利用这一点发动DDoS，只要一个连接连上服务器什么也不做，就能吃掉服务器几M的内存，这不同于多进程模型，线程间内存无法共享，因为所有线程处在同一个地址空间中。内存是多线程模型的软肋。

• 在UNIX平台下多进程模型擅长处理并发长连接，但却不适用于连接频繁产生和关闭的情形。Windows平台忽略此项。 同样的连接需要的内存数量并不比多线程模型少，但是得益于操作系统虚拟内存的Copy on Write机制，fork产生的进程和父进程共享了很大一部分物理内存。但是多进程模型在执行效率上太低，接受一个连接需要几百个时钟周期，产生一个进程 可能消耗几万个CPU时钟周期，两者的开销不成比例。而且由于每个进程的地址空间是独立的，如果需要进行进程间通信的话，只能使用IPC进行进程间通 信，而不能直接对内存进行访问。在CPU能力不足的情况下同样容易遭受DDos，攻击者只需要连上服务器，然后立刻关闭连接，服务端则需要打开一个进程再关闭。

• 同时需要保持很多的长连接，而且连接的开关很频繁，最高效的模型是非阻塞、异步IO模型。而且不要用select/poll，这两个API的有着O(N)的时间复杂度。在Linux用epoll，BSD用kqueue，Windows用IOCP，或者用libevent封装的统一接口（对于不同平台libevent实现时采用各个平台特有的API），这些平台特有的API时间复杂度为O(1)。 然而在非阻塞，异步I/O模型下的编程是非常痛苦的。由于I/O操作不再阻塞，报文的解析需要小心翼翼，并且需要亲自管理维护每个链接的状态。并且为了充分利用CPU，还应结合线程池，避免在轮询线程中处理业务逻辑。但这种模型的效率是极高的。以知名的http服务器nginx为例，可以轻松应付上千万的空连接+少量活动链接，每个连接连接仅需要几K的内核缓冲区，想要应付更多的空连接，只需简单的增加内存（数据来源为淘宝一位工程师的一次技术讲座，并未实测）。这使得DDoS攻击者的成本大大增加，这种模型攻击者只能将服务器的带宽全部占用，才能达到目的，而两方的投入是不成比例的。

对于第一点有另一种观点：

采用event loop + thread pool模式，linux下用epoll