Java多线程开发八——线程池1

 
线程池
JDK1.5以后提供了一个线程池执行器,可以使用线程池执行一组任务。先看一下示例,代码来自于JDK文档。
 
class NetworkService {
    private final ServerSocket serverSocket;
    private final ExecutorService pool;
 
    public NetworkService(int port, int poolSize) throws IOException {
      serverSocket = new ServerSocket(port);
      //创建线程池
      pool = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
    }
    public void serve() {
      try {
        for (;;) {
         //使用线程池执行Runnable任务
          pool.execute(new Handler(serverSocket.accept()));
        }
      } catch (IOException ex) {
        pool.shutdown();
      }
    }
 }
 
 /*
 需要执行的任务。     
 */
 class Handler implements Runnable {
    private final Socket socket;
    Handler(Socket socket) { this.socket = socket; }
    public void run() {
      // read and service request
    }
 }
 
示例代码使用工厂Executors创建了一个固定大小的线程池,并且使用线程池来执行Runnable任务。示范了使用线程池的基本的步骤:创建线程池,使用线程池执行任务。
关于线程池的说明
1、 池的大小。池有一个CoreSize和MaximumSize,当池中线程小于CoreSize时,使用execute执行任务,线程池会创建一个线程来执行任务,即使池中有空闲的线程。如果线程池中线程数目在CoreSize和MaximumSize之间,如果任务队列满了,不能缓存任务,线程池会创建新的线程来执行新来的任务。CoreSize和MaximumSize一样时,就创建了一个固定大小的线程池。MaximumSize甚至可以设置成 Integer.MAX_VALUE ,每一个并发任务都不会等待。可以使用 setCorePoolSize(int) setMaximumPoolSize(int)来设置池的大小。
2、 线程的激活时间。对于池中超过CoreSize的线程,如果空闲了一段时间,线程池会自动终止线程以减少资源消耗。这个时间通过 setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit)来设置。.
3、线程的创建。默认使用 Executors.defaultThreadFactory()来创建线程,这些线程属于一个组,有普通的优先级,非daemon状态。如果有不同的需求,可以自己实现一个ThreadFactory,提供给Executors创建线程池。譬如使用以下语句创建线程池,                        newFixedThreadPool(int nThreads,  ThreadFactory threadFactory)
4、 任务队列的大小。任意的BlockingQueue都可以作为任务队列。任务队列和线程池的交互:
                        i.              线程数小于CoreSize,总是新建线程,不管Queue如何
                      ii.              如果线程数目等于或大于CoreSize,Queue优先缓存任务。
                    iii.              如果线程数目小于MaximumSize,Queue已经满,创建线程。如果线程数目达到MaximumSize,Queue满,拒绝任务,扔出 RejectedExecutionException
任务队列的策略:
1. 不缓存。每一个任务进来立即处理,要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务,适合处理有内部依赖的任务。
2. 无界队列。当线程达到CoreSize时,缓存任务,适合处理没有依赖的任务。
3. 有边界的队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
 

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