- Java策略模式详解
nlog3n
设计模式Java学习java策略模式bash
策略模式详解一、模式定义策略模式(StrategyPattern)属于行为型模式,它定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换。二、核心结构1.抽象策略接口publicinterfaceStrategy{voidexecuteAlgorithm();}2.具体策略实现publicclassConcreteStrategyAimplementsStrategy{publicvoide
- Java设计模式之模板方法模式
白 泽
Java设计模式java设计模式模板方法模式
文章目录前言一、定义二、应用场景三、基本结构四、基本使用1.抽象类/抽象模板角色2.具体子类/具体实现角色3.客户端角色总结1.优点2.缺点前言掌握模板方法模式的原理掌握模板方法模式的应用场景掌握模板方法的优缺点一、定义模板方法模式(TemplateMethod):定义一个操作中的算法骨架,而将算法的一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变该算法结构的情况下重定义该算法的某些特定步骤。实际上是封装
- 科普:One-Class SVM和SVDD
人工干智能
《机器学习》支持向量机机器学习人工智能
SVM(支持向量机)算法是用于解决二分类问题的,它在样本空间(高维空间)中找一个最优超平面,使得两类数据点中离超平面最近的点(称为支持向量)到超平面的距离最大。对于极少数“坏样本”的二分类场景,我们可以换个思路:将所有样本视为一类(而不是二类),而将极少数“坏样本”视为这一类的异常。这样,用于二分类的SVM就可以改造为用于一分类的One-ClassSVM和SVDD。One-ClassSVM(单类支
- openai functioncall格式curl
njsgcs
服务器
https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/getcurlhttps://api.openai.com/v1/chat/completions\-H"Content-Type:application/json"\-H"Authorization:Bearer$OPENAI_API_KEY"\-d'{"model":"gpt-4o","me
- 几种常见的 A/D 转换算法示例代码,涵盖简单的加权平均法和中值滤波法
max500600
算法算法python机器学习
以下为你提供几种常见的A/D转换算法示例代码,涵盖简单的加权平均法和中值滤波法。1.加权平均法加权平均法会依据不同权重对多次采样值进行加权平均,从而得到最终的A/D转换结果。该方法能有效减少随机噪声的影响。#模拟A/D转换的加权平均法defweighted_average_adc(samples,weights):iflen(samples)!=len(weights):raiseValueErr
- 记录部署AniPortrait注意的地方(亲测)
monster justin
linuxubuntupython
项目地址为:Zejun-Yang/AniPortrait:AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimation(github.com)跟着项目那样来,但是还有一些内容需要注意,是在项目里未曾说明的:一、显卡驱动安装可看上一篇博客:ubuntu安装显卡驱动(最详细且最方便,亲测好用)-CSDN博客二、运行时cv2报错 I
- 遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测
缤纷彩色
支持向量机回归算法matlab
遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测本文将介绍如何使用遗传算法优化支持向量机(SVM)实现数据回归预测。我们将在Matlab环境下编写代码,并提供完整的源代码。通过本文的学习,读者将了解到如何使用遗传算法优化SVM模型,以及如何将其应用于数据回归预测。首先,让我们简单介绍一下SVM。SVM是一种二分类模型,其目标是找到一个最佳的超平面将不同类别的样本分开。在数据回归预测中,我们需要将SVM用于拟
- Open GL ES ->GLSurfaceView在正交投影下的图片旋转、缩放、位移
Yang-Never
OpenGLESandroidandroidstudio开发语言kotlin贴图
XML文件Activity代码classMainActivity5:AppCompatActivity(),View.OnClickListener{companionobject{//变换增量privateconstvalROTATION_DELTA=10.0fprivateconstvalSCALE_DELTA=0.25fprivateconstvalTRANSLATE_DELTA=0.25f
- 装饰器模式与模板方法模式实现MyBatis-Plus QueryWrapper 扩展
〆、挽风
设计模式装饰器模式模板方法模式mybatis
pomcom.github.yulichangmybatis-plus-join-boot-starterMPJLambdaWrapperX/***拓展MyBatisPlusJoinQueryWrapper类,主要增加如下功能:**1.拼接条件的方法,增加xxxIfPresent方法,用于判断值不存在的时候,不要拼接到条件中。**@param数据类型*/publicclassMPJLambdaWr
- 深度学习 Deep Learning 第17章 蒙特卡洛方法
odoo中国
人工智能深度学习人工智能蒙特卡洛
深度学习DeepLearning第17章蒙特卡洛方法内容概要本章深入探讨了蒙特卡洛方法及其在机器学习中的应用。蒙特卡洛方法是一类基于随机采样的算法,用于估计复杂的积分和求和问题。这些方法在机器学习中尤为重要,因为许多问题难以通过精确方法解决,需要借助随机采样来近似。本章详细介绍了蒙特卡洛方法的基本原理、重要性采样、马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法及其在深度学习中的应用。主要内容采样与蒙特卡洛方法
- 影像高精度配准 - 精度评估指标与实现方法
我喜欢就喜欢
javaandroidjavascript开发语言
影像高精度配准后,精度评估是验证算法有效性与优化算法参数的重要环节。精度评估主要通过几何精度评估与视觉验证两个方面进行。精度评估指标1.1几何精度评估指标(1)平均误差(MeanError,ME)表示所有匹配点对的平均偏移量。公式:在这里插入图片描述其中:(,)(xi,yi)是源影像的匹配点坐标。(′,′)(xi′,yi′)是目标影像中对应点的坐标。N是匹配点对的数量。(2)均方根误差(RootM
- 离线语音识别 ( 小语种国家都支持)可定制词组
微信15323794243
新唐嵌入式硬件
1产品介绍离线语音模组采用神经网络算法,支持语音识别、自学习等功能。运用此模组将AI技术赋能产品,升级改造出语音操控的智能硬件(例如风扇、台灯、空调、马桶、按摩椅、运动相机、行车记录仪等)。支持全球多种语言识别,如中文,英语,日语,韩语,俄语,西班牙语,德语,越南语等,应用市场非常广泛。2.硬件外观模组PCBA外观如图所示:模组正面有2.0mm间距10PIN卧式针座,通过10PIN排线对接主板,给
- OpenCV:计算机视觉的强大开源库
知舟不叙
计算机视觉opencv开源
文章目录引言一、什么是OpenCV?1.OpenCV的核心特点二、OpenCV的主要功能模块1.核心功能(CoreFunctionality)2.图像处理(ImageProcessing)3.特征检测与描述(Features2D)4.目标检测(ObjectDetection)5.视频分析(VideoAnalysis)6.机器学习(ML)7.深度学习(DNN)三、OpenCV的应用领域四、如何开始使
- [C/C++]文件输入输出
北子ALF
C/C++c++
CstyleFILE*fileptrfilename="C:\\file.txt"fopenfclosefprintf
- 国产图生视频模型技术发展与应用全景
Liudef06小白
音视频计算机视觉人工智能
国产图生视频模型技术发展与应用全景一、技术发展历程(一)早期探索阶段(2022-2023)基础架构突破2022年9月,生数科技提出U-ViT架构,实现全球首个Diffusion与Transformer融合方案,为后续视频生成奠定基础。同期,百度、腾讯等企业开展3DVAE编码技术研究,解决视频时空连续性难题。工程化尝试快手实验室2023年完成3D时空联合注意力机制原型验证,支持视频帧率提升至30fp
- 智慧路灯在数据采集与分析方面面临的挑战
2501_91106766
微信新浪微博微信公众平台百度
叁仟智慧路灯作为现代城市基础设施的重要组成部分,通过集成多种传感器、通信模块和智能控制算法,实现了高效节能、多功能集成和智能化管理。然而,在数据采集与分析方面,智慧路灯仍面临诸多挑战。一、技术挑战1.数据处理与分析的技术难题智慧路灯设备每天会产生大量的数据,包括但不限于车辆通行数据、环境监测数据、照明状态数据等。这些数据的高效处理不仅需要强大的计算能力,也需要复杂的算法支持。处理这些数据的技术难题
- ORACLE进阶(十二)union(all)学习总结_oracle的union all底层算法
2401_85124682
oracle学习数据库
innerjoincdeorgontb.ibkcde=cdeorg.ibkcdewhere1=1AND(FNAUTMISNULLorfnautm=0)AND(tb.FLWSTS!='3'ortb.FLWSTSISNULL)andUPPER(tb.customername)like'%'||'shq\_test\_20180302'||'%'ESCAPE'/'andtb.biztypin('1','
- NLP 面试宝典
关于NLP那些你不知道的事
大模型LLMs面试经验自然语言处理自然语言处理面试人工智能深度学习AIGC职场和发展chatgpt
介绍:本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累。Github地址:https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes四、NLP学习算法常见面试篇4.1信息抽取常见面试篇4.1.1命名实体识别常见面试篇隐马尔科夫算法HMM常见面试篇一、基础信息介绍篇1.1什么是概率图模
- VMWare中Ubuntu 20.04.3 LTS编译、安装FFmpeg
等风来v
FFmpeg嵌入式ubuntuffmpeg
记:准备入坑FFmpeg了,之前在Windows平台尝试编译FFmpeg源码,屡次失败,准备先在Ubuntu环境编译进行学习,之后再尝试在Windows环境下编译源码。一、准备Ubuntu20.04.3LTS的虚拟机或者物理机。FFmpeg源码,我用的是4.4.1。SDL库。(因为ffplay播放器依赖SDL库,所以需要先安装SDL库,我用的是2.0版的库。如果没有这个库,编译安装后不会生产ffp
- C++八股文之面向对象(三)——c++的多态如何实现? 成员函数/成员变量/静态成员函数/静态成员变量的区别? 什么是构造函数和析构函数? C++构造函数有几种,分别什么作用?
J^T
C++面试八股文#C++面向对象c++开发语言八股文面向对象
c++的多态如何实现?C++中的多态性是通过虚函数(virtualfunction)和虚函数表(vtable)来实现的。多态性允许在基类类型的指针或引⽤上调⽤派⽣类对象的函数,以便在运⾏时选择正确的函数实现。基类声明虚函数:在基类中声明虚函数,使⽤virtual关键字,以便派⽣类可以重写(override)这些函数。classShape{public:virtualvoiddraw()const{
- 【python】基于nc数据文件实现XGBoost的多分类
傻傻虎虎
机器学习python分类机器学习xgboost
基于nc数据文件实现XGBoost的多分类XGBoost介绍库下载nc文件介绍模型搭建nc文件数据读取XGBoost的使用模型源码内容XGBoost介绍XGBoost(ExtremeGradientBoosting)是一种基于梯度提升决策树的机器学习算法。它是一种高效、灵活和可扩展的技术,而且在许多机器学习竞赛中都表现出色。该算法的主要思想是通过构建多个决策树模型来逐步改进预测结果,每一次迭代都会
- C++算法八股——单调栈(含代码)
雨沐山川
算法c++开发语言
单调栈的作用是能够在一次遍历的情况下找到每个元素最左边或者最右边的第一个最大/小元素,得益于其独特的栈结构,我们可以通过手动维护一个非递增/递减的栈完成这个目的。单调栈一共分为四种情况:注意,这四种情况我们都可以从左向右遍历数组完成。有的时候为了方便计算边界情况的差值,可以压入dummy节点(例如美丽塔2),问最大我们压入INT_MAX。最小INT_MIN1.找到每个元素左边的第一个最大元素从左向
- 算法-二进制和位运算
Y.O.U..
算法c++
一.二进制(1).无符号数:无符号数是一种数据表示方式,它只表示非负整数,即没有符号位,所有的位都用来表示数值大小。在C++等编程语言中,常见的无符号类型有unsignedint、unsignedchar等。例如,一个8位的无符号整数unsignedchar可以表示范围为0到255的整数,而不像有符号的char可以表示-128到127的范围。对于一个无符号整数,可以使用除2取余法手动将其转换为二进
- 如何在Python上安装xgboost?
cda2024
python开发语言
在数据科学和机器学习领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。然而,对于初学者来说,如何在Python环境中成功安装XGBoost可能会成为一个挑战。本文将详细指导你在Python上安装XGBoost的过程,帮助你快速上手这一强大的机器学习工具。为什么选择XGBoost?在深入了解安装过程之前,我们先来看看XGBoost为何
- MyBatis-Plus 优雅实现数据库单字段加密存储
@郭小茶
数据库mybatisspringboot
本文将基于Mybatis-Plus讲述如何在数据的源头存储层保障其安全。我们都知道一些核心私密字段,比如说密码,手机号等在数据库层存储就不能明文存储,必须加密存储保证即使数据库泄露了也不会轻易曝光数据。一、数据库字段加解密实现1.定义加密类型枚举默认提供基于base64和AES加密算法,当然也可以自定义加密算法。publicenumAlgorithm{BASE64,AES}2.定义AES密钥和偏移
- 掌握Swift和iOS中的数据结构和算法
算法资料吧!
教程算法
掌握Swift和iOS中的数据结构和算法MasteringDataStructures&AlgorithmsinSwift&iOSMP4|视频:h264,1280×720|音频:AAC,44.1KHz,2Ch级别:全部|类型:eLearning|语言:英语|持续时间:22讲座(4小时36分钟)|大小:1.74GBMasterDataStructures&AlgorithmstoAceiOS面试和土
- c#光线追踪渲染器算法
勘察加熊人
typescriptc#算法数码相机
说明:光线追踪渲染器光线追踪是一种模拟光线物理行为的渲染技术,能够生成高度逼真的图像(如反射、折射、阴影等)。光线投射:从相机发射光线到场景。几何体相交检测:计算光线与球体的交点。材质模拟:处理玻璃的折射(如菲涅耳效应)和漫反射。阴影计算:通过光线遮挡判断生成阴影。递归追踪:支持光线反射/折射的深度递归(MAX_RAY_DEPTH)。交互式操作:通过按钮触发渲染,展示实时生成的图像。物理效果模拟:
- 模运算核心性质与算法应用:从数学原理到编程实践
EnigmaCoder
算法算法
目录前言数学性质:模运算的理论基石基本定义:余数的本质四则运算规则:保持同余性的关键编程实践:模运算的工程化技巧避免数值溢出:分步取模是关键处理负数取模:确保结果非负大数幂取模:快速幂算法组合数取模:预计算阶乘与逆元常见问题解决方案:一张表帮你避坑总结:模运算的核心价值前言大家好!我是EnigmaCoder。在算法设计与数论问题中,模运算(ModuloOperation)是处理大数、周期性问题和哈
- FPGA调试笔记
热爱学习地派大星
fpga开发笔记
XILINXSSTL属性电平报错错误如下:[DRCBIVRU-1]BankIOstandardVrefutilization:Bank33containsportsthatuseareferencevoltage.InordertousesuchstandardsinabankthatisnotconfiguredtouseINTERNAL_VREF,thebank'sVREFpinmustbeu
- 机器学习的数学基础:必备的线性代数和概率论
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种利用数据训练算法来自动发现隐藏规律和模式的技术。它广泛应用于各个领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。机器学习的核心是数学模型,这些模型需要基于线性代数和概率论来构建和优化。因此,掌握机器学习的数学基础是非常重要的。在本文中,我们将从以下几个方面进行阐述:背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持