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结伴同行~
数据结构学习python
以下是关于字典(dict)和集合(set)的详细介绍,并结合案例来帮助你更好地理解它们的用法和特点:一、字典(dict)1.概念字典是Python中的一种可变容器模型,它用于存储键值对(key-value)形式的数据,其中键(key)必须是唯一且不可变的数据类型(如字符串、数字、元组等),值(value)可以是任意类型的数据。字典就像是一个索引卡片盒,每个卡片(键)对应着特定的信息(值),通过键可
- YashanDB ROWID UROWID类型
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BC%80%E5%8F%91%...YashanDB单机、共享集群部署中表对象的默认存储方式为HEAP方式,数据按行(Row)组织,系统根据每一行数据所在物理地址信息生成一个全局唯一记录,即ROWID。ROWID用于检索表数据时的寻址,也可以用作每一行数据的唯一
- 【Mysql】SQL 优化全解析
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文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 封装(python 版)
C-haidragon
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封装观察前面的文件发现,除了SQL语句及参数不同,其它语句都是一样的创建MysqlHelper.py文件,定义类#encoding=utf8importMySQLdbclassMysqlHelper():def__init__(self,host,port,db,user,passwd,charset='utf8'):self.host=hostself.port=portself.db=dbse
- Matlab建模脚本工具之——批量改颜色
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Matlab脚本小工具matlab
一、前言当模型完成之后,若模型较大层级较多时,想统一建模颜色风格,就可以制作一个m脚本工具来批量改色。二、脚本制作1、新建一个GUI界面创建一个GUI界面,思考需要多选项的内容,如下:1)改色的对象有哪些类型子系统、接口、标定量、常量、信号线等设置为可选2)改色的模型层级检索模型的深度设置为可选3)改色的颜色颜色设置为可选那么界面可以设计为如下:至于其中的多选项,双击后,在String中列举。将R
- 软件兼容性测试的矩阵爆炸问题有哪些解决方案
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解决软件兼容性测试中的矩阵爆炸问题主要有优先级划分、组合测试方法、自动化测试技术等方案。其中,组合测试方法尤其有效。组合测试通过科学的组合算法,能够显著降低测试用例的数量,同时保持较高的测试覆盖率,例如正交实验设计(OrthogonalArrayTesting,OAT)能将测试规模有效减少90%以上。通过有效利用组合测试方法,企业不仅能控制测试规模,还能确保测试质量。一、优先级划分策略的应用在面对
- 压力测试未覆盖边界条件的后果
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压力测试未覆盖边界条件可能导致的主要后果包括产品稳定性下降、潜在故障隐患未被识别、用户体验下降及企业信誉受损。其中,最直接且明显的后果是产品稳定性下降。产品在极限或边界条件下通常最容易暴露缺陷,如果压力测试未充分覆盖这些边界条件,产品可能在实际运营中出现意料之外的稳定性问题。根据软件测试专家JamesBach的研究,超过40%的生产环境问题可归因于测试阶段忽视边界条件,因此边界条件的覆盖对于确保产
- 【C++:哈希】
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目录哈希概念哈希冲突如何解决哈希冲突?闭散列开散列/哈希桶(链地址法)负载因子哈希概念哈希:一种高效用来搜索的数据结构。哈希利用某一种函数使元素的存储位置与它的关键码之间建立一个映射关系,方便查找元素。哈希中建立这种映射关系的函数叫做哈希函数,也叫做散列函数。散列函数就是计算元素在哈希中所存储的位置,通过该函数来存放元素。小例子:手机通序录对联系人的分配,通讯录根据人名的首字母对联系人进行分类存储
- 基于dify平台批量分析excel格式信息
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如何以表格形式批量输入一些信息,然后让大模型以对话应用形式逐条进行推理分析?这里提供一个分步解决方案,结合Dify平台功能和API调用优化的思路,既保证效率又降低复杂度:1.优先检查Dify的「数据集」功能Dify支持通过「数据集」功能批量上传结构化数据(如CSV/Excel),并自动分块存储。操作步骤:进入Dify控制台,创建数据集并上传表格文件。在「对话应用」中选择该数据集作为知识库。配置提示
- 如何实现一套完整的CI/CD?
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前端ci/cd
实现一套完整的CI/CD(持续集成/持续交付)流程需要多个步骤和工具,以下是一个通用的实现方案:文章目录1.**需求分析与规划**2.**版本控制**3.**持续集成(CI)**4.**持续交付(CD)**5.**持续反馈**6.**安全与合规**7.**文档与培训**8.**持续改进**示例工具链总结1.需求分析与规划目标:明确CI/CD的目标,如自动化构建、测试、部署等。工具选择:根据团队需求
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
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1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- Docker 存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南
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Docker存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南在日常使用Docker部署应用时,我们经常会遇到存储问题。其实,Docker背后的存储驱动就像是汽车的发动机,决定了容器文件系统的表现。今天,我就来聊聊常见的几种存储驱动:overlay2、aufs、devicemapper、Btrfs、ZFS以及vfs,它们各有千秋,适用的场景也不尽相同。一、Docker存储驱动的工作原理首先,简单了解下Doc
- Docker 存储管理那些事儿:简单易懂的讲解与实践示例
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Docker存储管理那些事儿:简单易懂的讲解与实践示例在使用Docker构建和部署应用时,你可能会遇到数据持久化的问题。毕竟容器本质上是短暂的,每次重启或销毁后,容器内的可写层数据都会丢失。那么,Docker是如何管理存储的呢?这篇博客将带你了解Docker存储的底层机制及常用实践,并通过实例告诉你如何优雅地处理数据持久化和共享。一、为什么需要存储管理?传统的应用一般会将数据存储在宿主机的固定位置
- 区块链驱动金融第九章——解锁比特币 “平台” 的多元潜力
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比特币,这个诞生于数字时代的创新产物,早已突破了单纯数字货币的范畴,逐渐演变成一个具有丰富功能的“平台”。第九章深入探讨了比特币作为平台的多种应用场景,展现了其在不同领域的巨大潜力。比特币:超越货币的多功能平台在人们的传统认知里,比特币是一种数字货币,但它的功能远不止于此。比特币可以被看作是一个只能被添加的记录系统。在这个系统中,所有的交易记录都被永久地存储在区块链上,形成了一个不可篡改的账本。这
- 分享一个让 uniapp 微信小程序支持 EventSource 的方法
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微信小程序不支持EventSource(SSE)是一种HTML5标准,旨在提供一种方式来在Web应用中实现异步通信和事件处理。然而,根据现有的信息,uni-app并没有直接支持EventSource,这意味着开发者需要寻找其他技术或替代方案来实现类似的效果。尽管有些主流浏览器支持SSE,但小程序目前还不能兼容这个API,这可能是由于微信平台对新技术的兼容性考虑或是开发生态的限制。一个替代实现方式c
- 称砝码[A卷-hw_od]
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题目描述现有n种砝码,重量互不相等,分别为m1,m2,m3…mn;每种砝码对应的数量为x1,x2,x3...xn。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。输入描述对于每组测试数据:第一行:n---砝码的种数(范围[1,10])第二行:m1m2m3...mn---每种砝码的重量(范围[1,2000])第三行:x1x2x3....xn---每种砝码对应的数量(范围[1,
- 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD(弹性分布式数据集)SparkStreamingMLlib(机器学习库)GraphX(图处理框架)部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
- 科软25机试
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- 高可用解决方案详解
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- Python 数据库自动化脚本开发详解
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Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
- 分布式特性对比
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以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
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MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- 为Windows10的WSL Ubuntu启动sshd服务并使用Trae远程连接
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编程语言软硬件调试ubuntulinux运维trae
Windows10的WSLUbuntu,使用起来非常方便,但是美中不足的是,无法从Windows主机ssh到Ubuntu。解决的方法是在Ubuntu安装sshd服务Ubuntu安装sshd服务执行命令sudoaptinstallopenssh-server安装好后,先本地测试:ssh127.0.0.1测试通过后,查看Ubuntu的ip地址,使用命令ifconfig查看到ip地址是:172.25.1
- SQL:用AI软件来完成sql的存储过程
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说明:本章主要使用baiducomate的AI软件来完成4步操作1.创建DDL问题:请帮我创建一个student要求有id,createDate,userName,age,sex,introduce,要返回给我DDL语句。AI:当然,以下是一个基于您提供要求的student表的DDL(数据定义语言)语句:CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMEN
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
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问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- mock数据基本使用
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1.mock数据概念:mock这词本意是虚拟,模拟的意思。mockserver工具,通俗来说,就是模拟服务端接口数据,一般用在前后端分离后,前端人员可以不依赖API开发,而在本地搭建一个JSON服务,自己产生测试数据。即:json-server就是个存储json数据的server2.使用步骤:1)初始化项目:npminit-y2)安装json-server:npmijson-server-D3)在
- 一台电脑最多能接几个硬盘?
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在使用电脑时,硬盘空间不够是许多用户都会遇到的问题。无论是摄影师、剪辑师等需要大量存储空间的专业人士,还是游戏玩家、数据备份爱好者,都可能希望通过增加硬盘来扩展存储容量。然而,一台电脑究竟最多能接多少个硬盘?这个问题的答案并非单一的数字,而是涉及硬件配置、操作系统限制、供电需求等多方面因素。接下来,我们就来详细解答这个问题,并为您提供实用的扩展方法。看电脑的硬件限制首先,决定一台电脑最多能接多少个
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
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备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
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量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
- 自动交易的效率提升:券商API的优化技巧有哪些?
股票量化
程序化炒股Deepseek量化交易Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展,自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API(应用程序编程接口)作为连接投资者与交易平台的桥梁,其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此,优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧,以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key