- 征程 6|工具链 VP 示例中日志打印解读
算法自动驾驶
1.引言在上一篇文章【征程6】VP简介与单算子实操中,介绍了VP是什么,并以单算子rotate为例,介绍了VPAPI使用方法,其中有一些日志打印的代码显得特别高大上LOGE_AND_RETURN_IF(src_mat.empty(),HB_UCP_INVALID_ARGUMENT,"Readimage{}failed",src_img.c_str());作为对C++不那么熟悉的伙伴,可能会好奇:L
- 边缘计算的崛起:当计算从“云端漫步“变成“街头快闪“
芯作者
DD:日记边缘计算
一、算力迁移史:从"中央厨房"到"街边小吃车"1.1算力革命三部曲大型机时代(1960s):计算界的独轮车,仅供特权阶层使用#当年程序员的工作日常punch_card=load_card("FORTRAN_Code.pc")wait_3_days()get_output("SyntaxError:Line1")云计算时代(2010s):数字世界的中央厨房,但送餐要30分钟边缘计算时代(2020s)
- windows安装ssh服务
深夜情感老师
ssh
以下命令需在windowspowershell终端执行1.查看是否安装sshGet-WindowsCapability-Online|Where-ObjectName-like'OpenSSH*'如果显示Installed,则OpenSSH已安装。2.安装Add-WindowsCapability-Online-NameOpenSSH.Client~~~~0.0.1.0#客户端安装Add-Wind
- JVM虚拟机篇(五):深入理解Java类加载器与类加载机制
快来卷java
jvmjavamysql
深入理解Java类加载器与类加载机制深入理解Java类加载器与类加载机制一、引言二、类加载器2.1类加载器的定义2.2类加载器的分类2.2.1启动类加载器(BootstrapClassLoader)2.2.2扩展类加载器(ExtensionClassLoader)2.2.3应用程序类加载器(ApplicationClassLoader)2.2.4自定义类加载器三、双亲委派模型3.1双亲委派模型的定
- 【CentOS7】开机自启动三种方法
扣钉
CentOScentoslinux运维开机自启动
有个需求,比如说我想要执行开机杀毒程序,就需要去做开机自启动相关操作。准备工作:在/usr/local目录下建立killviruses.sh(前提:安装病毒库)#vikillviruses.sh//键入以下内容(前提:已安装ClamAV)clamscan–ri/-lclamscan.log--remove//赋予可执行权限#chmod-R777/usr/local/killviruses.sh方法
- Milvus 向量数据库详解:从核心概念到 Docker 部署实践
_喵酱_
milvus数据库
什么是Milvus?Milvus是一个开源的向量数据库,专门设计用于处理海量向量数据的存储、索引和检索。作为专为AI应用打造的基础设施,它能够高效管理由深度学习模型生成的嵌入向量(embeddings),支持相似性搜索、推荐系统、图像识别、自然语言处理等多种应用场景。为什么需要向量数据库?在传统数据库中,我们查询的是精确匹配的数据。但在AI时代,我们更多需要的是"相似性查询"——例如:找到与这张图
- 【实战】如何基于 Python Flask 快速开发一个支持 OpenAI 流式接口的 LLM Server
kakaZhui
pythonflask开发语言人工智能AIGCDeepSeekAgent
本文介绍一步步使用轻量级的PythonWeb框架Flask,快速开发一个后端服务,它不仅能调用你的LLM,还能模拟OpenAI的chat/completions流式接口,让你的前端应用或客户端可以无缝对接。1.为什么需要自建LLMServer?在直接使用OpenAIAPI之外,自建LLMServer有多种原因:统一后端:如果你使用了多种不同的LLM(开源模型、不同API提供商),自建Server可
- 【EI/Scopus双检索】2025年4月光电信息、传感云、边缘计算、光学成像、物联网、智慧城市、新材料国际学术盛宴来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐边缘计算物联网智慧城市算法神经网络人工智能
【EI/Scopus双检索】2025年4月光电信息、传感云、边缘计算、光学成像、物联网、智慧城市、新材料国际学术盛宴来袭!【EI/Scopus双检索】2025年4月光电信息、传感云、边缘计算、光学成像、物联网、智慧城市、新材料国际学术盛宴来袭!文章目录【EI/Scopus双检索】2025年4月光电信息、传感云、边缘计算、光学成像、物联网、智慧城市、新材料国际学术盛宴来袭!第四届光电信息与功能材料国
- 1W8000字 从理论到实践: MCP 在 7 大 AI 框架中的具体应用
人工智能
用Python和TypeScript框架,基于MCP服务器为LLM赋能,打造AI应用MCP支持的AI框架AI代理工具包为开发者开放了各种API,让AI解决方案具备执行任务的工具,确保能给出准确结果,提升用户满意度。然而,把这些工具集成到AI应用里并进行管理,过程往往很繁琐。本文将为你介绍一种行业标准方法——利用模型上下文协议(MCP),为大语言模型(LLM)和代理提供上下文信息。LLM上下文提供方
- LeetCode—239.滑动窗口最大值(Sliding Window Maximum)——分析及代码(C++、Java)
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeC++题解Java
LeetCode—239.滑动窗口最大值[SlidingWindowMaximum]——分析及代码[C++、Java]一、题目二、分析及代码1.双向队列(1)思路(2)代码(C++)(3)结果(C++)(4)代码(Java)(5)结果(Java)三、其他一、题目给定一个数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动
- .NET WebApi的详细发布流程——及其部署到Linux与Windows平台
牛奶咖啡13
运维/测试#WebAPI.NETWebApiWebApi的发布模式Linux部署WebApiWindows部署WebApi将WebApi配置为服务且自启
一、.NETWebApi的发布流程.NET文档|MicrosoftLearnhttps://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/fundamentals/应用程序发布-.NET|Microsoft
- 解决 CMS Old GC 频繁触发线上问题技术方案
张彦峰ZYF
JVM相关知识总结jvmZYFJVM知识储备分享
目录一、CMSGC工作原理二、现象分析(一)具体表现说明(二)触发条件三、总结优化措施(一)调整CMS启动条件:降低Old区触发阈值1.原理分析2.建议配置(二)调整CMSGC等待时间:控制GC频率1.原理分析2.建议配置(三)启用ClassUnloading:回收MetaSpace和PermGen区域内存1.原理分析2.建议配置(四)控制对象晋升:避免过早晋升至Old区1.原理分析2.建议配置(
- AI agent(以AutoGPT为例)和AI Workflow 区别
Twilight-pending
AIAgent工具使用大方向人工智能
AutoGPT介绍AutoGPT是基于大型语言模型(LLM)的自主AI代理,能够连接互联网并自主规划执行复杂任务。关键特征无缝集成与低代码工作流:无需大量编码知识即可快速创建复杂工作流。自主运行与持续代理:部署基于云的助手,可无限期运行并在相关触发器激活时启动。智能自动化与最高效率:通过自动化重复流程实现工作流优化。可靠性能与可预测执行:确保长期运行流程的稳定性和可靠性。AgentBlocksAg
- Linux嵌入式学习——实用工具
艾特5号
Linux嵌入式linuxubuntu
一、查询各种数据类型的工具1.安装//安装sudoapt-getinstallctags安装完成之后,需要到指定目录生成ctags。这里的“指定目录”是指:内核源文件目录(hwe),查找内核源文件方法如下:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/131452267我的目录是://生成cd/usr/src/linux-hwe-5.4-headers-5
- 代码随想录-015-LeetCode206.反转链表
请叫我Oscar
算法刷题-代码随想录链表数据结构
目录前言题目1.翻转链表(双指针法)思路2.本题思路分析:3.算法实现4.算法分析5.算法坑点前言“代码随想录”刷题记录。总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下,以下为原文的链接。代码随想录此题链接题目给你单链表的头节点head,请你反转链表,并返回反转后的链表。示例1:输入:head=[1,2,3,4,5]输出:[5,4,3,2,1]示例2:输入:head=[1,2]输出:[2,1]示
- 如何从Excel中导入数据集到Weka
漂洋过海cv
如何在Weka中加载CSV机器学习数据从Excel中导入数据集到Weka(.xlsx->.csv->.arff)具体内容参考下述文章:https://cloud.tencent.com/developer/news/122669
- BigMusic来了:火山引擎AI音乐模型的技术革新与应用实践
码上飞扬
人工智能火山引擎大数据
在人工智能技术飞速发展的今天,AI音乐生成已成为内容创作领域的一大热点。作为字节跳动旗下的技术品牌,火山引擎近期推出的BigMusic模型(原豆包音乐模型)凭借其强大的音乐生成能力和创新的功能设计,正在引领国内AI音乐创作的新潮流。本文将深入解析BigMusic模型的技术架构、核心功能、应用场景以及未来发展方向,为开发者、音乐创作者和技术爱好者提供全面的参考。一、BigMusic模型概述BigMu
- RAG(检索增强生成)系统中解析 Excel 文件
小赖同学啊
人工智能excel
在RAG(检索增强生成)系统中解析Excel文件,需要将结构化数据转换为可供检索和生成的文本或向量形式。以下是完整的技术实现方案,涵盖解析、分块、向量化和检索优化关键步骤:1.Excel解析与数据提取(1)工具选择Python库推荐:pandas:高效处理表格数据,支持.xlsx和.csv。openpyxl:直接操作Excel单元格(适合复杂格式)。xlrd(旧版.xls兼容)。(2)代码示例im
- 【力扣hot100题】(046)从前序与中序遍历序列构造二叉树
梭七y
leetcode算法数据结构
感觉自己二叉树的题目不用递归已经不会做了……/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),righ
- 《深入 Docker:安装部署、镜像管理、容器运维与 Compose 应用》
旺仔Sec
#Linux系统运维系列运维docker容器
《深入Docker:安装部署、镜像管理、容器运维与Compose应用》文章目录《深入Docker:安装部署、镜像管理、容器运维与Compose应用》6-1docker安装6-1-1centos安装docker6-1-2kaili安装docker6-1-3体验一下docker下载安装运行nginx镜像6-2docker镜像常用命令6-3docker容器的常用指令6-4制作docker镜像,并上传6-
- 无源光网络接入原理(PON)
一个不正经的林Sir
网络网络协议信号处理
一.PON的网络架构为了让各位更好的理解,会先为各位介绍本文章中出现的一些专业词汇无源光网络接入原理:↓↓↓无源光网络接入是一种基于光纤的网络接入技术,其原理是利用光纤传输光信号实现网络接入。无源光网络接入的原理可以简单地分为三个步骤:发送端光信号的产生、光信号的传输和接收端的光信号解码。首先,在发送端,光信号由光源产生,一般使用激光二极管(LD)或垂直腔面发射激光器(VCSEL)作为光源。光源产
- Deep Reinforcement Learning for Robotics翻译解读2
MobiCetus
数据挖掘计算机视觉机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络
1四足机器人行走控制(QuadrupedLocomotion)四足机器人是DRL在现实世界中应用较为成熟的领域之一。已有多家机器人公司(如ANYbotics、Swiss-Mile与BostonDynamics)将DRL集成到其四足控制系统中,应用场景包括工业巡检、末端配送和救援任务。DRL首先被用于“盲走”任务,即机器人完全依赖自身本体传感器(如关节角、IMU)在室内平坦地面上行走。这些策略通常通
- 【随想录6 】环形链表与回文链表总结(带正确性证明)
尔等同学
代码随想录刷题链表数据结构面试
个人认为链表这部分的算法相对简单,笔试中需要ac,面试需要能说明白为什么这么操作能保证其结果正确性就好了。链表问题考察的时间复杂度,空间复杂度稍不重要,笔试中为了过怎么都可以,面试一定要聊时间空间都最优的解法,141.环形链表142.环形链表II234.回文链表环形链表141.环形链表法一,用set将每个节点装进去,如果下次遇到同样地址的节点,那就代表有环,如果直到遍历的指针都为空了,还没有遇到重
- LLM 优化技术(4)——flash_attention 原理
哦豁灬
大模型LLM深度学习人工智能深度学习LLM大模型self-attention
论文地址:FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness如上图所示,Flash-attention采用了矩阵分块和算子融合(safesoftmaxreducetion)的方法,尽可能的减少内存的IO时间,最大化利用GPU硬件中的共享内存,减少去HBM中进行内存的搬运等操作。在长序列的LLM推理任务中,能够有效
- LeetCode——239.滑动窗口最大值
玄昌盛不会编程
leetcode算法java滑动窗口单调队列
大佬,牛!!!题目:给你一个数组,然后给你一个大小为k的窗口,窗口从数组的0到k-1开始往右滑动,看一下每次窗口中的最大值。大佬的思路:就是用一个单调队列,但是大佬的队列中存储的是下标。我这里存储的是值。具体思路是:首先定义一个队列,然后存储内容是0到k-1中的最大值以及后面的单调递减的元素。举个例子,如果元素是1、5、4、6、3,那么最大值就是6然后后面的元素要保证递减(不是严格递减)。所以队列
- LeetCode 249 解法揭秘:如何把“abc”和“bcd”分到一组?
网罗开发
Swiftleetcode算法职场和发展
文章目录摘要描述痛点分析&实际应用场景Swift题解答案可运行Demo代码题解代码分析差值是怎么来的?为什么加`+26`再`%26`?示例测试及结果时间复杂度分析空间复杂度分析总结摘要你有没有遇到过这种情况:有一堆字符串,看起来只是“平移”了一下,比如abc->bcd,或者az->ba,虽然字母换了,但它们给人的感觉还是很像。LeetCode第249题就正好考了这个点:把所有属于同一个“移位字符串
- AI Agent设计模式五:Orchestrator
程序员小赵同学
AI智能体人工智能设计模式windows
概念:中央任务调度中枢✅优点:全局资源协调,确保任务执行顺序❌缺点:单点故障风险,可能成为性能瓶颈importoperatorimportosfromlangchain.schemaimportSystemMessage,HumanMessagefromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlanggraph.graphimportStateGraph,START
- C++第14届蓝桥杯b组学习笔记
悄悄敲敲敲
c++蓝桥杯学习算法
1.日期统计小蓝现在有一个长度为100100的数组,数组中的每个元素的值都在00到99的范围之内。数组中的元素从左至右如下所示:5686916124919823647759503875815861830379270588570991944686338516346707827689565614010094809128502533现在他想要从这个数组中寻找一些满足以下条件的子序列:子序列的长度为88;
- leetcode题解整理---链表
LeeYJ-cs
Leetcode系列
leetcode题解整理---链表本文记录leetcode网站中笔者认为优质的题解(持续更新)题号题目链接题解链接328奇偶链表题解
- trnsys and matlab 联合仿真常见错误解决方案
luckyme_
matlab
1、错误:can'tstartmatlabengine这种错误一般是你的电脑上安装了多个matlab版本,有高于与trnsys匹配版本的matlab存在。例如:电脑是win1064位,trnsys1864位,与trnsys匹配的matlab是matlab201064位。如果你又安装了matlab2016或高于2010版本的matlab,将发生这种错误。解决方法:将高版本的matlab卸载,如果不行
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟