- Leetcode 3600. Maximize Spanning Tree Stability with Upgrades
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3600leetcodehardleetcode周赛456二分法DSUUF并查集
Leetcode3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路2.代码实现题目链接:3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路这一题核心思路就是一个二分法的思路。我们定义函数is_possible(x),表示是否存在一个树的构造,使得任意一条边的长度均不少于xxx。显然,这里有两
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】主效应&交互效应&单独效应
林聪木
matlab算法开发语言
目录前言几个相关概念因素和水平主效应单纯主效应交互作用效应或影响(effect)因素之间的相互制约和影响两因素交互作用三因素及多因素交互作用几个高频面试题目什么是主效应,交互效应,单独效应?回归分析中是必须加入控制变量的吗?如果假如控制变量之后,显著性不高了该怎么办?控制变量说明控制变量选择控制变量处理主效应和交互效应的联系与区别如何依据主效应和交互效应描述结果?算法原理数学模型主效应二分变量交互
- 力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法
魏劭
逻辑编程题C语言leetcodec语言算法
一.简介上一篇文章对力扣网上"有序数组中查找目标值范围"题目进行了普通的解法。文章如下:力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之暴力解法-CSDN博客本文使用二分查找法进行实现,因为二分查找法符合题目要求(时间复杂度为O(logn))。二.力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法题目:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目
- LeetCode Hot100(二分)
asom22
LeetCodeHot100题解leetcode算法职场和发展
35.搜索插入位置题意给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。题解首先理解二分的做法,我们对于一个有序的序列,每一次都查询他中间的位置,如果当前位置大于他,那就肯定在大于他的那侧,反之就在他小于他的那侧,代码实现如下代码importjava.util.ArrayList;im
- 力扣刷题--数组--第一天
高的好想出去玩啊
刷题leetcode算法python
一、数组数组特点:连续内存空间存储得数据元素类型一致数组可以通过下标索引查找数据元素,可以删除、替换、添加元素等1.1二分查找使用二分查找需满足得条件:数组是有序的;数组中没有重复元素;查找的target是唯一的。注意写代码时数组左右区间。题目链接 给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1
- 算法训练营|数组总结
慧泽huize
数据结构算法leetcodepythonc++
时间复杂度:算法执行语句的次数空间复杂度:算法在运行过程中临时占存储空间大小数组(C++):存放在连续内存空间的相同类型固定大小的数据的集合,不能删除,只能覆盖列表(Python):数据可以是不同类型,列表长度可变1.二分查找循环不变量原则,清楚区间定义时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)2.双指针法快指针找到新数组元素,慢指针指向新数组下标时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)3.双
- 洛谷 木材加工 二分查找
自由随风飘
算法练习算法数据结构leetcode
题目背景要保护环境题目描述木材厂有n根原木,现在想把这些木头切割成k段长度均为l的小段木头(木头有可能有剩余)。当然,我们希望得到的小段木头越长越好,请求出l的最大值。木头长度的单位是cm,原木的长度都是正整数,我们要求切割得到的小段木头的长度也是正整数。例如有两根原木长度分别为11和21,要求切割成等长的6段,很明显能切割出来的小段木头长度最长为5。输入格式第一行是两个正整数n,k,分别表示原木
- 力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)
魏劭
逻辑编程题C语言算法leetcodec语言
一.简介上一篇文章关于"在二维数组中查找某个元素"的问题,提供了两种解题思路,文章如下:力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵的普通解法与二分查找法-CSDN博客本文提供第三种解题思路:从左下角->右上角,或者右上角->左下角。二.力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)解题思路三:(换行或换列)因为题目中,数组中元素是每行元素是递增的,同时,每一行的首元素比上一行最后一个元素大,那么,
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- 《二分枚举答案(配合数据结构)》题集
英雄哪里出来
数据结构图论英雄算法联盟算法
文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.字符串哈希2.并查集3.ST表1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数。1.字符串哈希你猜猜是啥题(60)2.并查集拯救萌萌(72)3.ST表GCD不小于K的子数组(111) 本题集为作者(英雄哪里出来)在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《英雄C语言入门到精通》、《英雄Python
- 《二分枚举答案(最值问题)》题集
英雄哪里出来
英雄算法联盟数据结构算法二分
文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.最小的最大值2.最大的最小值1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数。1.最小的最大值突如其来的考试(30)跳石头(36)小蓝搬货(40)中秋节吃月饼(40)2.最大的最小值信号塔(33)可得到的最大团队默契(35) 本题集为作者(英雄哪里出来)在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《
- 代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、35.搜索插入位置、34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、27.移除元素、977.有序数组的平方
天天开心(∩_∩)
算法leetcode数据结构
LeetCode704二分查找题目链接二分查找左闭右闭写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length-1;if(targetnums[right]){return-1;}while(left>1);if(target>nums[mid]){left=mid+1;}if(targetnu
- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
python基础学习AI随机森林
核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- 数的范围(连续数字边界)
起个数先
数据结构与算法算法java数据结构
数的范围给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。如果数组中不存在该元素,则返回-1-1。所用方法和基本原理该代码使用二分查找的方法来解决问题,原理如下:查找起始位置:使用二分查找,通过比较中间元素arr[mid]与目标元素k的大小关系,不断缩小搜索区间。当arr[mid]>=k时,说明目标元素k可能在左半部分(包
- 数的三次方根(二分)
Atopos_n
算法
题目描述给定一个浮点数n,求它的三次方根。输入格式共一行,包含一个浮点数n。输出格式共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。注意,结果保留6位小数。数据范围−10000≤n≤10000输入样例:1000.00输出样例:10.000000分析题目隐藏了有序这一特点,从-1000到1000这个大范围内,寻找给定的数,使用二分能够快速得到答案但二分的关键在于判断条件怎么写,可以通过给定的数据精度,六位,因
- FairyGUI学习
future1412
学习unity游戏ui
分辨率自适应知识点一FairyGUI中的分辨率自适应FairyGUI为手游开发提供了自动适应各种设备分辨率的UI适配策略这意味着开发者只需要制作一套UI,就可以适配所有分辨率的设备知识点二分辨率自适应具体步骤1.制作UI时使用一套设计分辨率(以最大的全屏UI界面的大小为标准)比如:1136*640、1280*720、1920*1080等等如何确定设计分辨率设计分辨率的确定主要按宽高比例设计一般考虑
- Java SPI机制使用及实际案例分析
不会先飞的笨鸟
springboot学习javajvm
JavaSPI机制应用场景及案例分析前言一、什么是SPI机制?二、实现方式及使用场景1.接口全限定文件名方式使用场景一:结合场景一分析:2.spring.factories方式使用场景二结合场景二分析:总结前言在之前的JVM分析系列之类加载提到过JavaSPI机制,主要是类加载器反双亲委派的实现(第三方包不在指定jdk路径,一般类加载器无法加载,需要特殊的ContextClassLoader加载以
- LeetCode第287题_寻找重复数
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第287题:寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数",这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点:二分查找、快慢指针、数组操作难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升数组操作和查找算法
- leetcode面试经典150题
Ashiu
算法pythonpython
leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组/字符串88.合并两个有序数组(简单)27.移除元素(简单)26.删除有序数组中的重复项(简单)80.删除有序数组中的重复项II(简单)169.多数元素(简单)189.轮转数组(中等)121.买卖
- 【学习】《算法图解》第二章学习笔记:数组、链表与选择排序
程序员
前言继第一章介绍了算法的基本概念和二分查找后,《算法图解》第二章将带领我们进一步探索数据组织的方式,引入了两种基础且重要的数据结构:数组(Array)和链表(LinkedList)。理解它们的特性和区别对于后续学习更复杂的算法至关重要。此外,本章还介绍了第一个排序算法——选择排序(SelectionSort)。笔者将结合书中内容和个人理解,对本章知识点进行梳理。一、内存工作原理简介在探讨数组和链表
- 力扣刷题(第六十四天)
eachin_z
力扣每日打卡leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习第一个错误的版本解题思路初始化左右边界:左边界left=1,右边界right=n。二分查找循环:计算中间版本号mid。若mid是错误版本,说明第一个错误版本在[left,mid]中,更新右边界。若mid不是错误版本,说明第一个错误版本在[mid+1,right]中,更新左边界。终止条件:当left和right相遇时,即为第一个错误版本。#Theis
- 每日leetcode
XiaoyaoCarter
leetcode训练leetcode算法职场和发展c++二分查找
704.二分查找-力扣(LeetCode)题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果target存在返回下标,否则返回-1。你必须编写一个具有O(logn)时间复杂度的算法。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输入:nums=[-1,
- Python 算法及其架构设计详解
conkl
python知识python算法开发语言
文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- 算法入门:深入理解哈希表(C++实现详解)
Jay_515
哈希算法算法C++
哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
- 机器学习模型评估:ROC曲线
数字化与智能化
人工智能机器学习机器学习ROC曲线
一、ROC曲线讲解1、ROC概述ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristiccurve)是一种用于评估二分类模型性能的工具。它以假阳性率(FalsePositiveRate,FPR)为横坐标,真阳性率(TruePositiveRate,TPR)为纵坐标,绘制出的曲线。在二分类问题中,我们通常将一个类别定义为“正例”,另一个类别定义为“负例”。而模型的预测结果可以分为四
- (LeetCode ) 169. 多数元素(哈希表 || 二分查找)
岁忧
LeetCodeLeetCode面试经典150题C++JAVAGo版本leetcode散列表算法javac++go
题目:169.多数元素方法一:二分法,最坏的时间复杂度0(nlogn),但平均0(n)即可。空间复杂度为0(1)。C++版本:intn=nums.size();intl=0,r=n-1;while(ln/2)break;elsel=mid+1;}returnnums[(l+r)/2];JAVA版本:classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- 二分查找法--有序表
weixin_44673899
技术二分查找法--有序表
思路:1.定义一个方法,再在main()方法里传入数组和自己想要查找的数。2.二分法适用于有序表,首先将给的target与中间位置比较,相等则查找成功,不相等则在前半段或后半段。大于中间位置数在后半段,小于在前半段。缩小范围继续查找,直到找到为止,循环完毕还没有找到返回负一。代码publicclassBinarySearch{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){i
- 【算法-二分查找-python】搜索插入位置
檀越@新空间
s1PythonP1算法与数据结构算法python开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep