On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP)

定义　　On-Line Transaction Processing 联机事务处理系统(OLTP)

　　也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为 实时系统(Real time System)。衡量联机 事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到 计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP是由数据库引擎负责完成的。

　　OLTP 数据库旨在使事务 应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。

OLTP 数据库通常具有以下特征

　　支持大量并发用户定期添加和修改数据。

　　反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。

　　包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。

　　具有复杂的结构。

　　可以进行优化以对事务活动做出响应。

　　提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。

　　个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。OLTP 系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。

应用领域

　　OLTP 系统中的数据主要被组织为支持如下事务：

　　记录来自销售点终端或通过网站输入的订单。

　　当库存量降到指定级别时，订购更多的货物。

　　在 制造厂中将零部件组装为成品时对零部件进行跟踪。

　　记录雇员数据。

　　当今的 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的 关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLAP和OLTP的区别

　　

	OLTP	OLAP
用户	操作人员,低层管理人员	决策人员,高级管理人员
功能	日常操作处理	分析决策
DB 设计	面向应用	面向主题
数据	当前的, 最新的细节的, 二维的分立的	历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
存取	读/写数十条记录	读上百万条记录
工作单位	简单的事务	复杂的查询
用户数	上千个	上百万个
DB 大小	100MB-GB	100GB-TB