- 基于区块链技术的金融服务的架构设计、关键技术要素的选择、具体应用场景以及未来的发展趋势与挑战
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着移动支付、银行卡发行等金融服务的普及,传统商业模式面临越来越多的挑战。其中最重要的是保障用户信息安全的需求,防止个人隐私泄露,保障金融数据的完整性,有效应对各种金融风险,从而实现价值的实现。区块链技术作为一种全新的分布式账本技术已经成为解决这些问题的一种途径。它可以记录所有发生的交易,并通过加密算法将数据不可篡改,确保交易信息真实可靠、完整准确,提供可追溯、
- [2025年最新]关于使用python和Java调用AI大模型
尤物程序猿
pythonjava人工智能
一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
- C++ STL常用算法
会思想的苇草i
C++c++算法开发语言stl经验分享
C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- 蓝桥杯备考---》贪心算法之矩阵消除游戏
无敌大饺子 dot
贪心算法游戏算法
我们第一次想到的贪心策略一定是找出和最大的行或者列来删除,每次都更新行和列比如如图这种情况,这种情况就不如直接删除两行的多,所以本贪心策略有误so我们可以枚举选的行的情况,然后再贪心的选择列和最大的列来做#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,k;typedeflonglongll;constintN=20;intsum;intcol[N]
- TF-IDF算法及sklearn实现
雪顶猫的鳄
pythontf-idf算法sklearnpython
一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索(informationretrieval)与文本挖掘(textmining)的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加,但同时会
- TF-IDF算法详解
听风Q
NLPtf-idf算法深度学习nlp机器学习
文章目录TF-IDF算法TF-IDF算法介绍TF=>词频(TermFrequency)IDF=>逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)TF-IDF实际上是:TF*IDFpython3实现NLTK实现Sklearn实现jiaba实现TF-IDF算法缺点TF-IWF算法TF-IDF算法TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency–inversedocument
- 【C++】set(STL)
熙曦Sakura
C++c++开发语言
序列式容器和关联式容器前面我们已经接触过STL中的部分容器,如:string、vector、list、deque、array、forward_list等,这些容器统称为序列式容器,因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间一般没有紧密的关联关系,比如交换一下,它依旧是序列式容器。顺序容器中的元素是按他们在容器中的存储位置来顺序保存和访问的。关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同
- C++ map, unordered_map
JCjunior
C/C++c++
1.map1.1map简介map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,能在处理一对一数据时,在编程上提供快速通道。容器map的底层实现是红黑树,表明其内部数据结构是一个map对应一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),红黑树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,由小
- 算法之Java动态连通性问题:union-find算法解析
一杯年华@编程空间
算法精讲算法java性能优化
算法之Java动态连通性问题:union-find算法解析在编程的学习旅程中,不断探索新的算法和数据结构是提升能力的关键。今天,我们一起深入研究Java中处理动态连通性问题的union-find算法,从问题的定义、API的设计,到具体的算法实现,希望能和大家共同进步,让我们的编程技能更上一层楼!一、动态连通性问题与union-find算法概述在实际编程场景中,经常会遇到需要判断元素之间连接关系的问
- python以图搜图api_以图搜图(二):python dHash算法
啟潍
python以图搜图api
differentHash算法dHash中文叫差异哈希算法,在对图片进行哈希转换时,通过左右两个像素大小的比较,得到最终哈希序列。相比于aHash算法。dHash速度快,判断效果也要好。实现过程缩小尺寸。将图片缩小为9*8大小,此时照片有72个像素点。灰度化处理。计算差异值,获得最后哈希值(与aHash主要区别处)。比较每行左右两个像素,如果左边的像素比右边的更亮(左边像素值大于右边像素值),则记
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
CodePatentMaster
架构
革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- C/C++蓝桥杯算法真题打卡(Day5)
Exhausted、
蓝桥杯c语言c++蓝桥杯
一、P8772[蓝桥杯2022省A]求和-洛谷算法代码:#include//包含标准库中的所有头文件,方便编程usingnamespacestd;//使用标准命名空间,避免每次调用标准库函数时都要加std::intmain(){intn;//声明一个整数变量n,用于存储输入的整数个数cin>>n;//从标准输入读取n的值vectora(n);//声明一个大小为n的整数向量a,用于存储输入的n个整数
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
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颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
- 每日一博 - 一致性哈希:分布式系统的数据分配利器
小小工匠
【每日一博】哈希算法一致性哈希
文章目录概述1、一致性哈希算法的诞生背景2、一致性哈希的基本原理3、一致性哈希的优势和挑战4、虚拟节点的引入5、Java代码实现概述在现代分布式系统中,如何高效地将数据分布在多个服务器上,同时保证扩展性和容错性,是一个至关重要的问题。一致性哈希算法(ConsistentHashing)正是为了解决这些挑战而设计的。今天,我们来深入探讨这个经典的分布式算法,包括它的基本原理、优缺点,以及实际应用中的
- Oracle的PL/SQL高级编程
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实验目的:1、掌握PL/SQL的数据结构和编程结构,掌握应用PL/SQL编写简单程序的方法2、理解存储过程的概念,掌握编写存储过程的方法3、理解函数的概念,掌握编写存储过程的方法实训内容:一、PL/SQL编程基础1、pl/sql的组成:声明块、执行块、异常处理块DECLARE--声明块在PL/SQL中,DECLARE关键字用于定义变量、常量和其他数据结构,以便后续的PL/SQL块可以使用这些声明的
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通目标数据集构建及高性能检测算法研究与应用
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目标检测YOLO算法
目录前言国内外研究现状目标检测研究现状目标检测数据集研究现状基于深度学习的通用目标检测方法2.1数据集构建2.2基于深度学习的目标检测框架2.2.1双阶段检测算法分析2.2.2YOLO系列单阶段检测算法分析2.3多标签分类检测交通多样化数据集构建3.1交通场景的特点3.2数据集构建准备3.2.1现有数据集特点3.2.2样本数据采集流程3.3基于LabelImg的标注优化工具3.3.1目标预检测功能
- 计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望
猿享天开
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目录计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望计算机视觉技术的优势1.高效处理大量数据2.自动化和高精度3.实时应用4.多领域应用计算机视觉技术的挑战1.数据质量和多样性2.复杂场景和语义理解3.训练数据和算法设计4.隐私与安全问题未来展望1.数据增强与合成2.多模态学习3.轻量化模型4.隐私保护与安全保障结语计算机视觉(ComputerVision,CV)技术是一种利用计算机和算法来模拟和实
- 基于深度学习的烟雾检测系统——YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10及UI界面的实现
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLOui人工智能分类
引言随着科技的进步,深度学习在计算机视觉中的应用得到了广泛的应用,尤其在烟雾检测领域,具有重要的意义。烟雾检测系统不仅有助于火灾的预防与早期发现,还在工业、交通等领域有着广泛的需求。近年来,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列目标检测算法的快速发展,为烟雾检测提供了强大的支持。在本篇博客中,我们将深入探讨如何利用YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10来构建一个高效的烟雾检测系统,并设
- STL新增内容
越甲八千
【道阻且长C++】【C++STL】c++算法开发语言
文章目录C++11中的STL新增内容容器算法C++14中的STL新增内容容器算法C++17中的STL新增内容容器算法C++20中的STL新增内容容器算法C++11中的STL新增内容容器std::array:这是一个固定大小的数组容器,和原生数组类似,但具备更好的接口与安全性。它在栈上分配内存,大小在编译时确定。#include#includeintmain(){std::arrayarr={1,2
- 计算机视觉算法实战——烟雾检测
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.烟雾检测领域介绍烟雾检测是计算机视觉在公共安全领域的重要应用,它通过分析视频或图像序列中的视觉特征,自动识别烟雾的存在,为火灾预警提供关键技术支持。相比传统基于物理传感器的烟雾探测器,基于视觉的烟雾检测系统具有以下优势:监测范围广:单摄像头可覆盖大面积区域非接触式检测:无需近距离接
- C++位运算精要:高效解题的利器
星途码客
c++算法c++java算法
引言在算法竞赛和底层开发中,位运算(BitManipulation)因其极高的执行效率而广受青睐。它能在O(1)时间复杂度内完成某些复杂操作,大幅优化程序性能。本文系统梳理C++位运算的核心技巧,涵盖基础操作、经典应用、优化策略及实战例题,帮助读者掌握这一高效工具。一、位运算基础1.六大基本操作运算符名称示例(二进制)说明&按位与1010&1100=1000同1为1,否则为0|按位或1010|11
- A10应用优化与高效部署实战
智能计算研究中心
其他
内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
智能计算研究中心
其他
内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
智能计算研究中心
其他
内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 初识Redis
反方向的空
Redisredis数据库缓存
初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
Redisredisbootstrapjava
Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- Python列表常用方法五:元素如何去掉重复项
奋进的LY
python编程基础学习python开发语言
引言列表作为一个容器可以存储不同类型的数据元素,而且可以存储重复元素。在项目应用中,提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作,实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复,但会造成数据无序性,改变原始列表的有序性。示
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,