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Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- P1433 吃奶酪 —(状压DP)
JIAN LAI
洛谷题单算法c++状压dp
文章目录一、题目吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示二、题解1dfs+剪枝状压dp一、题目吃奶酪题目描述房间里放着nnn块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)(0,0)(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量nnn。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)(i+1)
- 牛客周赛 Round 32(A,B,C,D,E,F)
邪神与厨二病
牛客c语言深度优先算法c++状态压缩动态规划
比赛链接官方视频讲解这场D是用dfs跑图的一个树上dp,E是裸状压,F是状压DP,会状压的话其实难度不是特别大。B题出乎意料的卡了我一会,实际上如果推理出来一个小性质写起来就很简单了。A小红的01背包思路:V的容量能装多少个x就装多少个,然后个数乘以收益y就行了code:#include#includeusingnamespacestd;intV,x,y;intmain(){cin>>V>>x>>
- 11.动态规划之状压dp
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!动态规划算法
状压dpAsimpletasktrick:在计数问题中,如果有多次重复计算同一种情况发生,那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数(如将最小点,最大点作为代表),并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上,可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时,思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表,再利用偏序,从而无需枚举。
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- P8756 [蓝桥杯 2021 省 AB2] 国际象棋 状压dp统计情况数的一些小理解
DBWG
洛谷蓝桥杯职场和发展算法
目录建议有状压基础再食用:本题的状态转移方程是dp代码片:参考代码建议有状压基础再食用:n行m列等价n列m行,因为n比较小,int是32位足够了,我们用比特位统计每一行的状态。本题的状态转移方程是dp[h][i][j][num]=(dp[h][i][j][num]+dp[h-1][j][ii][num-nums[i]])%mod;h是行数,i和j表示本行状态和上一行状态,num表示个数。nums[
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
c++动态规划算法
数据约定:N≤105,M≤20N\leq10^5,M\leq20N≤105,M≤20思路对于最终排好的状态,如果我们枚举排在最后一位的团队编号jjj,可以发现:如果这个团队总共有xxx人的话,那么[n−x+1,n][n-x+1,n][n−x+1,n]一定都是团队jjj的人,那么[1,n−x][1,n-x][1,n−x]就是一个子状态我们可以定义dp[S]dp[S]dp[S]为已经排好队的团队集合需
- Codeforces Beta Round 11 D. A Simple Task 【状压DP + 环计数】
吵闹的人群保持笑容多冷静
算法c++动态规划
D.ASimpleTask题意给定一个简单图(无重边无自环),求出其中的环的数量(一个环除了起点和终点一样以外,没有另外的两个相同的点)思路为了区分不同的环,我们可以统一地用环内编号最小来区分,我们假设每个环都是从编号最小出发,然后回到这个编号最小的点。定义:dp[S][u]dp[S][u]dp[S][u]为当前访问的点集合为SSS,且最后一个访问的点是uuu的路径数量,起点的话就是SSS中最低位
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压DP,路径记录
just_sort
ACM/ICPC_动态规划ACM/ICPC_状压dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:平面上有n个物品,这个小朋友会去拿这些物品,然后拿到返回包的位置。但是这个小朋友一次最多拿两个物品,问你怎么去拿,才能使得把所有物品都拿到包的位置,且走的距离和最小解法:比较显然的状压,状压中有一个剪枝,显然拿的顺序是随意的,我先拿和后拿都是一样的。所以可以直接return就好了。这题质量感觉蛮高的。
- #8 C. Looking for Order (状压dp + 路径记忆)
LzyRapX
ACM_状压&状压DPcodeforces#8C.LookingforOrder状压dp路径记忆
题目链接:点击打开链接http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:給定原点(sx,sy),以及N個坐标X,Y。每次至多选两个坐标,依序拜访完后,回到原点。问你最好的路径,使得总路径最小。兩個坐标的路径长为欧几里得距离的平方。题解:看N(N#include#include#include#include#include#include#include#in
- Codeforces Beta Round 8 C. Looking for Order 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
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C.LookingforOrder题意平面直角坐标系上有nnn个物品,还有一个初始背包位置(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0),从背包位置出发,每次最多携带两个物品回来背包,求把所有物品带回背包位置要走的最短距离,并给出详细方案思路看上面这张图,如果我们从000号点出发,每次只访问一个点的话,这样子访问两个点的总距离是:2a+2b2a+2b2a+2b,但是如果我们一次访问两个点再回去背包
- 状压DP 学习笔记
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首先来说一下状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种,0或1;当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的。这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋
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状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
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文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
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- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
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#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- 个人力扣题目分类记录
零子若
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目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定()二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp(deepdarkhard)字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs(递归)
- 小奇取石子
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小奇取石子题解本题需要根据数据范围的不同来考虑。对于第一个30%的数据,打个暴力即可。对于第二个30%的数据,一看,就是状压dp,将每一堆石子压个状态就行了。对于第三个40%的数据,打个朴素dp就行了,表示表示i个石子选择的最少堆数。源码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;
- 牛客周赛 Round 20 解题报告 | 珂学家 | 状压DP/矩阵幂优化 + 前缀和的前缀和
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告矩阵线性代数java算法开发语言力扣leetcode
前言整体评价这场比赛很特别,是牛客周赛的第20场,后两题难度直线飙升了。前四题相对简单,E题是道状压题,历来状压题都难,F题压轴难题了,感觉学到了不少。A.赝品先求的最大值然后统计非最大值的个数,即可。importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newS
- 状态压缩DP详细讲解
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前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性,即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说,当前的状态是此前历史的一个完整总结,此前
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
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- ACM:每日学习 状压dp
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状压dp:状压dp是对一般dp的改进://对于判断多种物品的取法,开多维数组比较麻烦,也不好开,使用二进制来表示物品的取与否。//使用二进制的话,位运算就更能省时间了,而且更会节省空空间,敲数组也比较好敲,唯一比较难的就是位运算真是费大脑。一定要熟练的运用位运算,建议看看这个。位运算全面总结,关于位运算看这篇就够了-CSDN博客状压dp算法的前提:1.看看是不是有多个要取的数(不一定是多个物品,可
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题目链接思路一道非常好的状压DP题。首先我们从题目中总结出约束条件:炮不能安置在山上;一行内的炮不能相距小于2个距离;一列的炮不能相距小于2个距离;注意到地形图只有山和平原两种状态,可以用1和0来表示,因此每一行就是一个最多10位的二进制串转化成10进制对应1024种状态。这里我们用1来表示山,更方便后面处理。而对于炮兵的安置方案,对于每一个位置,也是放和不放两个状态,我们也可以转化为二进制串,1
- 位运算trick
lyh20021209
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位运算本质上不是一种算法,而是一种trick,用来节约时间/空间的trick。背后常常有集合论、状态压缩等思想的支撑。这里探讨的位运算指的是其背后的指导思想而不是trick本身。因此对trick本身的证明就略过了。位运算各种trick的详解请参照灵神的教学贴:leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/如果想获取位运算的知识图谱,以及集合论的一些基础知识。我在子集状压DP篇
- BS:最大化最小值
lyh20021209
数据结构与算法算法leetcodejava
和最小化最大值是一回事,二分板子。1.LC1552两球之间的磁力灵神这题给的1920分。但貌似很简单?之前做一道子集状压DP的分数是1887,感觉难度比这个难多了。单调性:对于任意最小磁力m假设以m为间隔长度放置球可以把球放完,那么以m为间隔放置球也不能放完。上限:可以先把position排个序。(position[n-1]-position[0])/(m-1)即为最长间隔(因为我们的目标是能把球
- 子集状压DP
lyh20021209
数据结构与算法算法动态规划leetcodejava
本来应该放到DP篇。但由于这个部分灵神单列了题单,我就按题单刷题记录单列一篇。位运算状压应该算是我入门第一个接触到的算法级别的trick。详细的位运算trick参考灵神的详解:leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/知识图谱也列出来了:因此本篇会略过位运算,仅将其作为工具。主要还是子集DP。1.周赛297LC2305公平分发饼干这题灵神标的1887。甚至不到K。但由于我
- 2021CCPC女生赛 C. 连锁商店(思维+状压DP)
林苏泽
思维DPc语言动态规划开发语言
链接题意:给出N个节点,给出M条边,我们只能从低节点跳到高节点。然后给出N个节点属于的公司,给出第i个公司第一次到给多少奖金。问从节点1开始,分别到达节点(1~n)最大奖金。分析:其实不难想到我们如果当前节点在x,有(a1,a2,a3…)这些节点可以到达节点x,那么我们选取(a1,a2,a3…)所有的状态转移过来就好了,状态表示我们可以用二进制,也可以用字符串数组等等,只要可以表示状态就行。状态转
- LeetCode 1349. 参加考试的最大学生数,状压DP
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leetcode每日一题算法动态规划leetcodec++数据结构深度优先
一、题目1、题目描述给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用'#'表示;否则,用'.'表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。2、接口描述classSolution{public:i
- c++DP复习——你真的掌握DP了吗
yzc_qiuse
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文章目录Problem1:玉米田Part1:题目分析Part2:代码Problem2:皇宫看守Part1:题目分析Part2:代码Problem3:骑士结语Problem1:玉米田题目链接Part1:题目分析通过数据范围(状压DP的时间复杂度是2n2^n2n)和输入数据(是000或111)这道题这是一道状压DP的题目,我们可以设计出状态:dp[i][s]=第i行种植玉米的情况为s时的情况数量dp[
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bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- tomcat7性能调优(01)
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