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盈达科技
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一、生成式引擎优化(GEO)的技术内核与核心价值技术定义与运行逻辑生成式引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)是通过对生成式AI模型的架构调整、算法迭代和数据优化,提升内容生成质量、效率及精准度的系统性技术。其核心逻辑包括:模型轻量化:如文档3中DeepSeek的MoE架构,通过稀疏激活机制将参数量压缩至1/8,推理效率提升3倍。强化学习驱动:基于人类反馈的强
- intellij idea基于maven整合SSM框架初体验
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在写代码之前我们先了解一下这三个框架分别是干什么的?相信大以前也看过不少这些概念,我这就用大白话来讲,如果之前有了解过可以跳过这一大段,直接看代码!SpringMVC:SpringMVC属于SpringFrameWork的后续产品,已经融合在SpringWebFlow里面。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块。使用Spring可插入的MVC架构,从而在使用Spring进行WE
- Llama3 逆向工程:用 HuggingFace 破解 Meta 未公开的 MoE 架构
威哥说编程
llamaai人工智能
在大语言模型的激烈竞争中,Meta的Llama3一直备受关注。尽管其展现出强大的性能,但关于它采用的混合专家(MoE)架构细节,Meta却并未完全公开。今天,我们就来探讨如何利用HuggingFace这个强大的工具,对Llama3的MoE架构进行逆向工程。Llama3与MoE架构背景Llama3作为Meta推出的新一代大语言模型,在语言理解、生成等方面有显著提升,而其背后的MoE架构被认为是性能提
- Flutter基础篇(1)之Flutter从配置安装到填坑指南详解
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Flutter从入门到实战FlutterDart
声明:本文是作者AWeiLoveAndroid原创,版权归作者AWeiLoveAndroid所有,侵权必究。如若转发,请注明作者和来源地址!未经授权,严禁私自转载!___________________________________________________________________________________________在GoogleI/O’17上,Google向我们介绍了
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WebKit是一个开源的网页浏览引擎,广泛应用于许多现代浏览器中,尤其是苹果的Safari浏览器。它支持HTML、CSS、JavaScript等网页标准,并使浏览器能够将网页内容正确地渲染出来。然而,尽管WebKit在性能和兼容性方面有着显著的优势,但它仍面临着一些专业性的问题,特别是在渲染性能优化和跨平台兼容性方面。本文将深入探讨WebKit在这两个领域的挑战及其解决方案。1.渲染性能优化:We
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在企业应用场景中,高可用、自动切换、负载均衡,早已不是“高级配置”,而是“刚需”。而YashanDBJDBC驱动,其实早就悄悄帮你搞定了这些问题。亮点一:多IP支持,确保连接高可用通过设置多个IP和端口,JDBC驱动可在主节点故障时自动切换,保障服务不中断:jdbc:yasdb:primary://ip1:port1.ip2:port2/db?failover=on...无需手动干预,也不用额外运
- 性能优化实践
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- Llama 4 到底有多牛?一文看懂 Meta Llama 4!
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- LLaMA 4深夜发布:重夺开源第一!首个使用MoE架构的LLaMA模型
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简介在人工智能领域,大模型的竞赛从未停歇,而Meta公司于2025年4月6日发布的Llama4模型系列无疑为这场竞赛注入了新的活力。作为Meta首个基于混合专家(MoE)架构的模型系列,Llama4以其卓越的性能、创新的设计和极高的性价比,迅速在开源模型领域崭露头角,甚至在某些方面超越了当前行业内的顶尖模型。这一系列的发布不仅标志着Llama生态系统进入了一个新的时代,也引发了整个AI行业对多模态
- 【架构解析】深入浅析DeepSeek-V3的技术架构_deepseek 参数
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运行这个DeepSeek-V3需要的显存资源,我先去找更大的GPUVM去了…一、DeepSeek-V3的架构详解1.模型总体概述DeepSeek-V3是一款采用Mixture-of-Experts(MoE)架构的大型语言模型,其核心参数配置如下:模型层数:61层隐藏层维度:7168前馈网络维度:18432注意力头数:128词汇表大小:129280最大位置嵌入:163840该模型通过精细的架构设计,
- 【论文阅读】Adaptive Mixtures of Local Experts
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多模态神经网络人工智能深度学习
MoE可以理解成一种集成算法。其思想是训练多个神经网络(也就是多个专家,每一个专家是一个神经网络)。每个专家被指定应用于数据集的不同部分。这就是说,数据集可能有着多个不同的来源(意思是说数据集中的数据的产生方式不同)。不同来源提供的数据差距较大(但真实),因此我们为每一个来源的数据一个指定的神经网络来处理,而且模型还有一个managingneuralnet用来判断一个输入应该交给哪一个神经网络来处
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1.开创工作1.1Adaptivemixturesoflocalexperts,NeuralComputation’1991论文:Adaptivemixturesoflocalexperts这是大多数MoE论文都引用的最早的一篇文章,发表于1991年,作者中有两个大家熟知的大佬:MichaelJordan和GeoffreyHinton。提出了一种新的监督学习过程,一个系统中包含多个分开的网络,每个
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HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
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DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心训练范式,在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系:DeepSeek-R1系列包含两大核心成员:DeepSeek-R1-Zero参数规模:6710亿(MoE架构,每
- 面向MoE和推理模型时代:阿里云大数据AI产品升级发布
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阿里云2025AI势能大会上,阿里云智能集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部负责人汪军华带来主题演讲《范式演进:MoE&推理模型时代的挑战与应对》,并发布大数据AI平台一系列重磅产品能力升级。汪军华认为,从GenerativeAI发展到今天的AgenticAI,大模型能完成越来越多的逻辑推理和规划任务。未来,AI需要与业务数据平台做打通和连接,打破与物理世界的边界,这样AI才能真正地服务每个人。为
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放在最前面:DeepSeek高级提示词技巧使用详解如何写好DeepSeek的提示词:从入门到专家DeepSeek十大神级prompt,工作效率翻倍以下基于DeepSeek大模型特性及搜索结果的综合分析,结合提示词设计原则、技术原理与优化策略,提供完整Python代码案例及详细解析:一、核心设计原则与技术原理注意力机制优化DeepSeek通过MoE架构和Multi-HeadLatentAttenti
- DeepSeek完全征服指南:从代码到多模态,解锁AI助手的终极形态
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文章目录五大核心功能全景解析1.智能对话引擎2.代码全能助手3.多模态处理中枢4.知识图谱引擎5.自动化工作流技术架构深度剖析混合专家模型(MoE)知识更新系统性能优化方案从入门到精通的实践指南新手入门三步曲高手进阶秘籍行业解决方案全景图教育行业应用金融数据分析医疗辅助决策竞争优势与性能评测权威评测表现独特技术优势未来演进路线图2024-2026发展规划资源获取与支持开发者资源包企业级服务#Dee
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在人工智能领域,DeepSeek、Kimi、文心一言和通义千问作为国内领先的AI大语言模型,各自展现出了独特的特点和优势。技术、适用场景、用户体验方面对比(一)DeepSeek采用混合专家模型(MoE)架构,通过动态路由机制提升特定任务的响应精度,在长文本理解和多轮对话中表现突出。训练数据侧重:训练数据包含大量学术论文、代码库(如GitHub)、专业文献,在STEM(科学、技术、工程、数学)领域回
- (15-1)DeepSeek混合专家模型初探:项目介绍+功能模块
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混合专家模型(Mixture-of-Experts,缩写为MoE)是由DeepSeek-AI开发的一种创新的语言模型,旨在实现专家的终极专业化。该模型通过细粒度专家分割和共享专家隔离两种主要策略,提高了专家的专业化程度和模型性能。在本章的内容中,将详细剖析DeepSeek的开源项目DeepSeekMoE,初步探索Mixture-of-Experts(MoE)语言模型的精髓。3.1项目介绍Mixtu
- DeepSeek打破AI天花板:MoE架构+RL推理,效率提升5倍的底层逻辑
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文章目录一、引言二、MoE架构:高效计算的核心支撑(一)MoE架构概述(二)DeepSeekMoE架构的创新点(三)MoE架构的代码实现示例三、RL推理:智能提升的关键驱动(一)RL推理概述(二)R1的训练流程(三)RL推理中的关键技术(四)RL推理的代码实现示例四、MoE架构与RL推理的结合:效率提升的奥秘(一)计算效率的提升(二)推理能力的增强(三)整体性能的飞跃五、结论与展望《DeepSee
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DeepSeek框架的工作原理主要体现在核心架构、关键技术、模型训练等多个层面,具体如下:核心架构混合专家架构(MoE):MoE架构就像是一个有很多专家的团队,每个专家都擅长处理某一类特定的任务。当模型收到一个任务时,它会把这个任务分配给最擅长处理该任务的专家去做,而不是让所有的模块都来处理,大大减少了不必要的计算量,让模型处理复杂任务时又快又灵活。基于Transformer架构:Transfor
- Dubbo(49)如何排查Dubbo的集群容错问题?
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微服务dubbo
排查Dubbo的集群容错问题需要从多个角度进行分析,包括容错策略配置、服务提供者状态、网络连接、日志分析等。以下是详细的排查步骤及相关代码示例:1.检查容错策略配置Dubbo提供多种容错策略(如Failover、Failfast、Failsafe、Failback等),确保配置正确并符合预期。服务消费者配置(application.yml):dubbo:consumer:cluster:failo
- 大模型架构演进:从Transformer到Mixture of Experts(MoE)
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1.Transformer架构基础1.1Transformer架构原理Transformer架构是大模型发展的重要基石,其核心原理基于自注意力机制(Self-AttentionMechanism)。在传统的循环神经网络(RNN)架构中,信息的传递是按顺序进行的,这使得模型在处理长序列数据时效率低下且难以捕捉长距离依赖关系。而Transformer架构通过自注意力机制,能够让模型在处理序列数据时,同
- 月之暗面再次开源Kimi大模型——Kimi-VL-A3B-Instruct 和 Kimi-VL-A3B-Thinking
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我们介绍的Kimi-VL,是一种高效的开源专家混合物(MoE)视觉语言模型(VLM),它具有先进的多模态推理能力、长语境理解能力和强大的代理能力,而在其语言解码器(Kimi-VL-A3B)中只需激活2.8B个参数。Kimi-VL在各个具有挑战性的领域都表现出了强劲的性能:作为一种通用的视觉语言模型,Kimi-VL在多轮代理交互任务(例如OSWorld)中表现出色,取得了与旗舰模型相当的先进成果。此
- Nginx代理:由http到https
连接数据库
云服务器httpsnginxhttp
基于SSL证书,可将站点由HTTP(HypertextTransferProtocol)切换到HTTPS(HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer),即基于安全套接字层(SSL)进行安全数据传输的加密版HTTP协议。背景:众所众知,一台服务器开放80端口后我们可以直接IP地址访问到web页面,但ip地址暴露会可能会引起一些莫名的网络攻击。通常采取
- DeepSeek大模型驱动多场景智能创作突破
智能计算研究中心
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内容概要人工智能技术正以混合专家架构(MixtureofExperts,MoE)为核心实现突破性进展。DeepSeek大模型凭借670亿参数规模,通过动态路由机制高效整合专业子模型能力,显著提升多模态任务的处理精度与速度。其创新设计的跨语言对齐模块与视觉语言联合嵌入层,突破了传统模型在非英语文本解析及图文协同理解中的局限性,为学术研究、代码开发与多语言内容创作提供底层支持。在此基础上,DeepSe
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
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系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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