- 9 个 GraphQL 安全最佳实践
先行者-阿佰
graphql安全后端
GraphQL已被最大的平台采用-Facebook、Twitter、Github、Pinterest、Walmart-这些大公司不能在安全性上妥协。但是,尽管GraphQL可以成为您的API的非常安全的选项,但它并不是开箱即用的。事实恰恰相反:即使是最新手的黑客,所有大门都是敞开的。此外,GraphQL有自己的一套注意事项,因此如果您来自REST,您可能会错过一些重要步骤!2024年,有关Hack
- 图扑软件智慧云展厅,开启数字化展馆新模式
智慧园区
可视化5g人工智能大数据安全云计算
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能,数字孪生“云展位”,1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游,模拟用户在展厅内的参观场景,在保
- TDengine 3.3.5.0 新功能 —— 查看库文件占用空间、压缩率
TDengine (老段)
TDengine产品设计数据库时序数据库物联网tdengine涛思数据iot
1.背景TDengine之前版本一直没有通过SQL命令查看数据库占用的磁盘空间大小,从3.3.5.0开始,增加了这个方便且实用的小功能,这里详细介绍下。2.SQL基本语法selectexprfrominformation_schema.ins_disk_usage[wherecondtion]行为说明:查看各个vgroup的各个组件磁盘占用情况,并且可以通过查询语句计算压缩率等。示例:taos>s
- 【数据交易】全国数据交易所的发展现状
暴躁小师兄数据学院
数据治理区块链
全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产(如数据集、数据产品)提供交易、流通和服务的平台,类似于传统金融交易所,但针对数据要素市场。在中国,随着数据被列为生产要素,国家积极推动数据交易所建设,以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间:2021年11月定位:中国首个国家级数据交易所,由上海市政府主导,旨在打造全球数据要素配
- 区块链技术概述:从比特币到Web3.0
闲人编程
Python区块链50讲区块链web3python元宇宙比特币安全
目录区块链技术概述:从比特币到Web3.0引言:数字革命的下一篇章1.区块链技术基础1.1区块链定义与核心特征1.2区块链数据结构可视化2.比特币:区块链的开端2.1比特币的核心创新2.2比特币交易生命周期3.以太坊与智能合约革命3.1以太坊的核心创新3.2智能合约执行流程4.Web3.0:互联网的新范式4.1Web3.0的核心特征4.2Web3技术栈5.Python实现简易区块链系统5.1区块类
- Web API 渗透测试指南
江左盟宗主
WEB渗透从入门到精通WebAPI渗透测试WebAPI
概述API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)是一个允许不同软件应用程序之间进行通信和数据交换的接口。API定义了一组规则和协议,软件开发者可以使用这些规则和协议来访问操作系统、库、服务或其他应用程序的功能。API的基本概念接口(Interface):API提供了一组公开的方法和端点,供外部系统调用。这些方法和端点通常通过URL、函数名或服务名称来表
- 转行要趁早!网络安全行业人才缺口大,企业招聘需求正旺!
网络安全行业具有人才缺口大、岗位选择多、薪资待遇好、学历要求不高等优势,对于想要转行的人员来说,是一个非常不错的选择。人才缺口大网络安全攻防技术手段日新月异,特别是现在人工智能技术飞速发展,网络安全形势复杂严峻,人才重要性凸显。教育部《网络安全人才实战能力白皮书》数据显示,到2027年,我国网络安全人员缺口将达327万。近期发布的《2024年网络安全产业人才发展报告》中提到,沿用ISC2的人才缺口
- Web3解读:解锁去中心化网络的潜力
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链tiktokfacebookinstagramClonBrowser
随着互联网技术的飞速发展,我们正在进入一个新的时代——Web3。Web3不仅仅是一个技术概念,它代表了一种全新的网络架构和价值交换方式。本文将深入探讨Web3的核心理念,以及它如何解锁去中心化网络的潜力。什么是Web3?Web3是一个基于区块链技术的去中心化网络,它旨在提供一个更加开放、透明和安全的互联网环境。与传统的Web2相比,Web3强调用户对数据的控制权,以及数据的不可篡改性。在Web3中
- 将attribute数据动态写入到excel上
魔仙堡捏泥巴
exceltypescript
将attribute数据动态写入到excel上显示效果:I大体思路:excelrangename就设置为attribute_数字_类型,在创建template的时候,通过API得到这个event有几个attribute,就创建几列,同时还要根据不同的类型为下方的单元格设置格式pull的时候,根据attribute_数字_类型的方式得到具体的range,然后把读取到的数据填充到range里创建att
- 【Python常用模块】_Pandas模块3-DataFrame对象
失心疯_2023
Python常用模块数据分析pandas数据挖掘python数据统计数据处理
课程推荐我的个人主页:失心疯的个人主页入门教程推荐:Python零基础入门教程合集虚拟环境搭建:Python项目虚拟环境(超详细讲解)PyQt5系列教程:PythonGUI(PyQt5)教程合集Oracle数据库教程:Oracle数据库教程合集MySQL数据库教程:MySQL数据库教程合集优质资源下载:资源下载合集
- 【Pandas】pandas DataFrame resample
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameTimeSeries-related方法描述DataFrame.asfreq(freq[,method,how,…])用于**将时间序列数据转换为指定频率(resampletofrequency)**的方法DataFrame.asof(where[,subset])用于查找时间序列中最接近指定时间点的非NaN值的方法DataFrame.shift([period
- 【Pandas】pandas Series tz_convert
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesTimeSeries-related方法描述Series.asfreq(freq[,method,how,…])用于将时间序列数据转换为指定的频率Series.asof(where[,subset])用于返回时间序列中指定索引位置的最近一个非缺失值Series.shift([periods,freq,axis,…])用于将时间序列数据沿指定轴移动指定的周期数Serie
- 高斯混合模型GMM&K均值(十三-1)——K均值是高斯混合模型的特例
phoenix@Capricornus
模式识别与机器学习均值算法机器学习算法
EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后,可以发现它们之间有很大的相似性。K均值算法将数据点硬(hard)分配到聚类中,每个数据点唯一地与一个聚类相关联,而EM算法基于后验概率进行软(soft)分配。事实上,可以从EM算法推导出K均值算法。考虑一个高斯混合模型,其中混合分量的协方差矩阵由σ2I{\sigma^2}Iσ2I给出,其中σ2{\sig
- 使用 C 语言操作 MySQL 实现图片写入与读取
(Charon)
mysql数据库
在实际项目中,常常需要将图片或文件以二进制方式存储至数据库中,并能正确读取还原为文件。本文以C语言配合MySQLCAPI为例,完整演示如何实现将一张JPG图片写入数据库并再读出生成新图片文件的过程。项目背景我们使用如下表结构:--创建用户信息表CREATETABLETBL_USER(U_IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,--用户编号,整型,主键,自动递增,系统自动分配唯一
- 基于机器学习的智能文本分类技术研究与应用
在当今数字化时代,文本数据的爆炸式增长给信息管理和知识发现带来了巨大的挑战。从新闻文章、社交媒体帖子到企业文档和学术论文,海量的文本数据需要高效地分类和管理,以便用户能够快速找到所需信息。传统的文本分类方法主要依赖于人工规则和关键词匹配,这些方法不仅效率低下,而且难以应对复杂多变的文本内容。近年来,机器学习技术的快速发展为文本分类提供了一种高效、自动化的解决方案。一、机器学习在文本分类中的应用概述
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量,是一种结合灰色系统理论(处理少数据、不确定性)与马尔科夫链(描述随机波动)的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势,再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差,从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理(核心:处理少数据、部分信息未知的系统)差异信息原理:系统内外的差异是信息源,人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理:信息不完全时,预测结果存在多个可能区间(与马尔科夫状态划分契合)。最小信息原理:仅需少量历史数据(通常≥4个)即可建模,适合人口统计资料
- 《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记
茫茫大地真干净
机器学习Python数据挖掘
最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例,写写自己的心得。代码分为两大部分:1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析:defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop/chapter8/data/data.xls"processedfile="C:/Users/longming/Des
- 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18:基于Apriori算法的中医证型关联规则分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘Aprioripython关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 小程序入门:跳过域名校验、跨域与 Ajax 问题解析
you4580
小程序
在小程序开发过程中,我们常常会遇到一些和网络请求相关的问题,比如合法域名校验、跨域以及Ajax的使用。今天这篇博客就来为大家详细讲解一下这些内容,帮助大家少走弯路,更高效地进行小程序开发。一、跳过request合法域名校验在小程序中发起网络数据请求,有两个硬性条件:接口必须基于https协议,同时要把接口对应的域名配置到合法域名列表里。可要是后端程序员只提供了http协议的接口,这时候该怎么办呢?
- Cursor MySQL MCP 完整操作配置指南
z日火
开发分享mcpcursormysql
概述本指南帮助您在Windows环境下配置Cursor编辑器的MySQLMCP服务器,实现通过AI助手对数据库进行完整的增删改查操作。功能特性:✅自然语言数据库查询✅智能数据插入和更新✅安全的数据删除操作✅自动数据分析和报告生成快速配置1.环境检查#检查必要组件node--version#Node.js>=16mysql--version#MySQL5.7+cursor--version#Curs
- 利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中
z日火
工具使用excelchatgptjson
利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构3利用ChatGPT写python代码解析数据4复制代码到vscode运行任务说明:整理一个项目的所有接口,保存到excel文档中。在这里插入图片描述1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构我需要json数据的"pa
- 构建四则运算解析器:字符串处理与计算逻辑实战
大熊小清新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:四则运算解析器是将包含四则运算符号的字符串表达式转化为可执行计算的程序。它对编程初学者而言是理解编程逻辑和语法分析的基础。通过理解四则运算的优先级规则,实现输入处理、词法分析、语法分析和计算步骤,可以采用递归下降解析或堆栈解析等方法。本解析器的实现涉及字符串处理、数据结构的运用,有助于学习者掌握编程语言的底层工作方式,提升编程技能和问题解决能力。1.四则运算解
- 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法
Mr数据杨
Python深度学习python深度学习pytorch
在深度学习的世界中,MaxPooling是一种关键的操作,用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号(一维数据),就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像(二维数据)时,
- 高并发系统架构设计
茫茫人海一粒沙
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在互联网系统中,“高并发”从来不是稀罕事:双十一秒杀、12306抢票、新人注册峰值、热点直播点赞……,如果你的系统没有良好的架构设计,很容易出现:接口超时、数据错乱、系统宕机。本文从六个核心维度出发,系统性讲解如何构建一套“抗得住流量洪峰”的企业级高并发架构。一、系统拆分——降低系统耦合度,提高弹性伸缩能力核心思想将单体系统按业务域/模块/职责划分为多个服务;采用微服务架构(如SpringClou
- LabVIEW液压系统远程监控
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW开发案例
利用LabVIEW开发构建注塑机合模液压系统远程监控平台,实现设备状态实时监测、数据交互与远程控制。应用场景工业自动化产线监控:在大型注塑生产车间,实时监测多台注塑机合模液压系统的压力、流量、位移等关键参数,支持产线集中管理。设备远程维护:工程师可通过VPN网络远程访问现场设备,实现故障诊断、参数调整,减少现场维护成本与停机时间。无人值守生产场景:配合自动化上下料系统,实现24小时连续生产监控,异
- Redis网络通信模块深度解析:单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构:单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式,核心流程如下:voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子(集群心跳/数据持久化)if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派:I/O复用+定时
- 【C++】命令模式
目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例:遥控器与家电控制三、命令模式的关键特性四、应用场景五、命令模式与其他设计模式的关系六、C++标准库中的命令模式应用七、优缺点分析八、实战案例:数据库事务命令九、实现注意事项如果这篇文章对你有所帮助,渴望获得你的一个点赞!命令模式(CommandPattern)是一种【行为型】设计模式,它将请求封装为对象,从而使你可以用不同的请求对客户端进行参数化,对请
- Excel数据导出小记
焚 城
记录总结EXCEL插件excel.net
文章目录前言一、DataTable=>EXCEL二、DBReader=>Excel(NPOI)三、分页查询DbReader=>Excel(MiniExcel)总结:前言最近经历了一次数据量比较大的导出,也做了各种优化尝试,这里稍记录一下一、DataTable=>EXCELusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;using
- vue el-date-picker 直接赋值时控件失效
梓暮
ITvue.js前端elementui
项目场景:前端vueel-date-picker控件无故失效问题描述本人是主打后端,新进的公司要求前后端全干,然后又因为前端做得少,所以经常碰到一些奇怪的问题,比如以下操作,是给vue前端el-date-picker这个时间控件赋值,但是发现,数据是赋值上去了,但是控件失效了,怎么点都没用if(resData.batchEntity.manage_scene_start_time!=null&&r
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p