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RevsInterstellar
MFC笔记mfcc++ToolKitProCodejock.Xtreme界面库15.3.1
一、ToolkitProv15.3.1库的下载界面库全称为CodejockXtremeToolkitPro,目前可以免费使用的版本为v15.3.1,可以在CSDN上搜索下载,有很多,比如https://download.csdn.net/download/nizheng96/11151867二、ToolkitProv15.3.1库的编译虽然很多人在这个库的资源中说v15.3.1版本可以支持VS20
- Python实现对WPS协作群进行群消息自动推送
写python的鑫哥
Python课堂wps协作群消息自动推送Python
前言本文是该专栏的第59篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。相信有些同学在工作或者项目中,都会使用到“WPS协作”作为办公聊天软件。如果说,有些项目的监控预警正好需要你同步到WPS协作群,这个时候需要怎么去做呢?而本文,笔者将基于WPS协作,通过Python来实现对项目中的监控预警,进行群消息的自动推送。废话不多说,具体的细节部分以及完整实现思路,跟着笔者直接往下看正文详细内容
- 贪心算法(集合覆盖问题)
RonzL
算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为:贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解,如单源最短路经问题,最小生成树问题等。虽然在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解
- OJ练习第110题——扰乱字符串
盖盖的博客
OJ练习算法javaleetcode
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- matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题
我不是小孩子
matlab求解集合覆盖问题
介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号image思路分析:如何找出覆
- LeetCode 2302.统计得分小于K的子数组数目
吃着火锅x唱着歌
LeetCodeleetcode算法数据结构
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- 贪心算法(集合覆盖问题)
five-five
算法pythonjava动态规划贪心算法
贪心算法(集合覆盖问题)贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果应用场景-集合覆盖问题问题详情假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接
- 力扣第88题-合并两个有序数组
清风序来
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力扣链接:88.合并两个有序数组-力扣(LeetCode)给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n
- LeetCode每日一题3261---统计满足 K 约束的子字符串数量 II
韭菜盖饭
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- 3258. 统计满足 K 约束的子字符串数量 I
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高效计算满足K约束的子字符串数量:两种解法解析在字符串处理问题中,如何高效地计算满足特定条件的子字符串个数是一个常见的挑战。在本篇博客中,我们将探讨一个典型的字符串问题:给定一个二进制字符串s和一个整数k,要求我们计算所有满足如下条件的子字符串数量:子字符串中0的数量不超过k,或者子字符串中1的数量不超过k我们将展示两种不同的解法:一种是暴力解法,另一种是使用滑动窗口技术的优化解法。问题分析假设我
- Leetcode:3258. 统计满足 K 约束的子字符串数量 I
CICY‖
leetcode算法leetcode算法数据结构c++职场和发展
题目给你一个二进制字符串s和一个整数k。如果一个二进制字符串满足以下任一条件,则认为该字符串满足k约束:字符串中0的数量最多为k。字符串中1的数量最多为k。返回一个整数,表示s的所有满足k约束的子字符串的数量。示例1:输入:s=“10101”,k=1输出:12解释:s的所有子字符串中,除了“1010”、“10101”和“0101”外,其余子字符串都满足k约束。示例2:输入:s=“1010101”,
- 线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础
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线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
- 第3关:Numpy数组的切片与索引
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相关知识一维Numpy数组的切片操作与Python列表的切片一样。下面首先来定义数字012直到8的数组,然后通过指定下标3到7来选择数组的部分元素,这实际上就是提取数组中值为3到6的元素。In:importnumpyasnpIn:a=np.arange(9)In:a[3:7]Out:array([3,4,5,6])同时用下标选择元素,下标范围从0到7,并且下标每次递增2,如下所示:In:a[:7:
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在数字时代,图片资源丰富多样,通过爬虫技术批量获取心仪的图片成为不少人的需求。本文将以爬取彼岸桌面壁纸网4K美女壁纸为例,深入解析Python图片爬虫代码,分享实用技巧,带你轻松掌握图片爬虫技术。一、爬虫实现思路爬虫的核心是模拟浏览器访问网页,解析页面内容,提取所需信息。本次爬虫的流程如下:构建目标网页URL列表,循环访问各页面;发送HTTP请求获取页面内容,解析HTML文档;定位图片元素,提取图
- 一文读懂Kubernetes之 K8s 概述
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目录一、Kubernetes集群组件(一)、控制平面组件(ControlPlaneComponents)1、kube-apiserver2、etcd3、kube-scheduler4、kube-controller-manager5、cloud-controller-manager(可选的)(二)、节点组件1、kubelet2、kube-proxy(可选的)3、容器运行时(Containerrun
- k8s强制删除pod&pv&pvc和ns&namespace
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k8s如何强制删除pod&pv&pvc和ns&namespace方法namespace、pod、pv、pvc全部处于“Terminating”状态时,此时的该名称空间下的所有控制器都已经被删除了,之所以出现pod、pvc、pv、ns无法删除,那是因为kubelet阻塞,有其他的资源在使用该namespace,比如CRD等,尝试重启kubelet,再删除该namespace也不好使。正确的删除方法:
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引言:长文本处理的技术跃迁当LLaMA3将上下文窗口扩展至128Ktokens(约8万字),长文本处理技术迎来了革命性突破。这不仅意味着模型能处理更复杂的文档,更开启了"全局认知"的新可能——从法律合同的全条款审查到代码仓库的跨文件重构,从金融报告的时序分析到医疗病历的全周期追踪。本文将系统拆解LLaMA3长文本能力的技术内核,提供工程级优化方案与实战技巧,助你突破长文本处理的算力瓶颈与应用边界。
- 【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析:从架构革新到多智能体实战指南
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引言:LLaMA3对话能力的革命性突破当Meta发布LLaMA3时,其对话能力的跃升重新定义了开源大模型的边界。这款拥有128K上下文窗口的开源模型,不仅在MT-Bench评测中超越GPT-3.5,更通过分组查询注意力(GQA)等架构创新,实现了推理速度30%的提升。本文将从底层架构到应用实战,系统拆解LLaMA3对话能力的技术奥秘,包含核心机制解析、训练策略、工程优化及多智能体系统开发,助你全面
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一、背景高考成绩一出,志愿填报就成了家长和考生的“头号难题”。选对专业和院校,相当于为未来铺好一条“黄金赛道”!但面对海量院校和专业信息,怎么才能快速锁定适合自己的选项?别慌!今天就教你用AI轻松搞定志愿填报,不过先划重点:AI建议仅供参考,最终决策一定要结合实际、多方求证!本次以AI豆包为例,其他AI工具类似。可能很多人都说AI填报志愿谁不会啊,就是把问题抛给AI,让其帮着分析就行,但是对很多不
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- 后端开发工程师(.Net方向)
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5年以上,23-30k职位描述:工作内容:1、负责相应产品模块的需求分析、框架设计和编码工作;2、分析项目需求,能给出良好的解决方案,并协助其他人员完成开发及调试工作;3、Codereview,编写单元测试,高质量完成功能;4、持续关注新的技术,选择适合的技术持续迭代改进产品。任职资格:1.计算机相关专业,必须本科及以上学历,5年以上.net研发经验(core3年以上);2.有医疗健康开发经验者优
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1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
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&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
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public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
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A、存在OUI卸载工具的情况下:
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第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
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- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
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- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
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编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
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1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
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- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
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但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
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javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
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定义一个共享数据:
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- Tomcat 架包冲突解决
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环境:
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错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
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- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
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Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
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defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
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jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
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* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
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- 常用SQL
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oraclesqlC++cC#
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CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
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工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
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1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
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- 读源码之:ArrayBlockingQueue
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ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
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- C语言学习九枚举的定义和应用
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枚举的定义
# include <stdio.h>
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int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
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- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
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Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
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Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
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- Spring4新特性——Web开发的增强
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
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- 第14章 工具函数(上)
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index.html
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- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
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- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
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'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
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2.点击开