OpenCV把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域,灰度图直接设定区域,复制粘贴即可:
// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { IplImage* img = cvLoadImage("c:\\lh.jpg",0); CvRect roi =cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img", img); IplImage* img1 = cvLoadImage("c:\\leehom.jpg",0); CvRect roi1 = cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img1"); cvShowImage("img1", img1); cvSetImageROI(img, roi); cvSetImageROI(img1, roi1); cvCopy(img1, img); cvResetImageROI(img); cvResetImageROI(img1); cvNamedWindow("result"); cvShowImage("result", img); cvWaitKey(-1); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&img1); cvDestroyAllWindows(); return 0; }
结果图:
要注意
对于三通道图像:【拷贝的两幅图像的depth 和 nchanels 应该是一样的才可以哦】
额 其实代码一样的呃。 只是第一次随意指定的Rect区域,三通道图像不行,还看了下 cvSetImageROI的源码。
后来发现,额,三通道耶,rect区域的指定肯定是 3 的倍数撒!
特意设定相同的rect区域试了下,发现拷贝过去的图片是一样的耶。
好菜额···
不太懂,灰度图中是从第六个像素点开始的, 3通道图应该也是从第六个像素开始的啊,因为拷贝过去的图像是一样的啊。
如果3通道图中 的 6 也是指第六个像素的话,那,roi1 为嘛非要是3的倍数呢?
如果这个6指的是第3个像素的第一个通道位置的话,那么 为嘛拷贝过去的图像一样呢????
额。。。暂时还没想通。。。。
// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { IplImage* img = cvLoadImage("c:\\lh.jpg",1); CvRect roi =cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img", img); IplImage* img1 = cvLoadImage("c:\\leehom.jpg",1); CvRect roi1 = cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img1"); cvShowImage("img1", img1); cvSetImageROI(img, roi); cvSetImageROI(img1, roi1); cvCopy(img1, img); cvResetImageROI(img); cvResetImageROI(img1); cvNamedWindow("result"); cvShowImage("result", img); cvWaitKey(-1); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&img1); cvDestroyAllWindows(); return 0; }
opencv中cvSetImageROI在 cvcore.h中,具体在 cxarray.cpp 中:
CV_IMPL void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect ) { if( !image ) CV_Error( CV_HeaderIsNull, "" ); // allow zero ROI width or height CV_Assert( rect.width >= 0 && rect.height >= 0 && rect.x < image->width && rect.y < image->height && rect.x + rect.width >= (int)(rect.width > 0) && rect.y + rect.height >= (int)(rect.height > 0) ); rect.width += rect.x; rect.height += rect.y; rect.x = std::max(rect.x, 0); rect.y = std::max(rect.y, 0); rect.width = std::min(rect.width, image->width); rect.height = std::min(rect.height, image->height); rect.width -= rect.x; rect.height -= rect.y; if( image->roi ) { image->roi->xOffset = rect.x; image->roi->yOffset = rect.y; image->roi->width = rect.width; image->roi->height = rect.height; } else image->roi = icvCreateROI( 0, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height ); }
后面我使用的时候,发现一个很奇怪的现象,不知道是不是我使用的 opencv2.3.1 版本的问题
ex:
//人脸区域 CvRect roi = cvRect(r_ret->x * scale, r_ret->y * scale, r_ret->width * scale, r_ret->height * scale ); cvRectangle(img, cvPoint(roi.x , roi.y ), cvPoint( roi.x + roi.width , roi.y + roi.height), CV_RGB(0, 255, 0), 3, 8, 0); cvSetImageROI(img, roi); //裁剪出人脸图像,灰度图 IplImage* face = cvCreateImage( cvSize(roi.width, roi.height), 8, 1); cvCopy(img, face); cvResetImageROI(img);
这样是没问题的、但是下面这样,就有问题了:
//人脸区域 CvRect roi = cvRect(r_ret->x * scale, r_ret->y * scale, r_ret->width * scale, r_ret->height * scale ); cvRectangle(img, cvPoint(roi.x , roi.y ), cvPoint( roi.x + roi.width , roi.y + roi.height), CV_RGB(0, 255, 0), 3, 8, 0); //裁剪出人脸图像,灰度图 IplImage* face = cvCreateImage( cvSize(roi.width, roi.height), 8, 1); cvSetImageROI(img, roi); cvCopy(img, face); cvResetImageROI(img);
真是奇了怪了, roi区域 又不会改变。。。。。。。。。。