OpenMP多线程编程（三）
这次我们来看看线程的调度问题吧，线程的调度主要是解决线程间的负载平衡，尽可能让核忙碌起来，也将调度开销、上下文切换开销以及同步开销降到最低。OpenMP给出了四种调度方案：静态，动态，知道以及运行时调度。
调度语法格式为#pragma omp for schedule(放适当的参数[,chunksize]),其中第一个参数值可以为：static,dynamic,guided,runtime.
1静态（static）调度
将所有循环迭代划分成相等大小的块，块的大小由上述语法中的第二个参数指定。默认情况下，迭代的划分尽可能平均，每个线程分到一块。如果chunksize=1,相当于循环迭代交错分配各个线程，开销较大。
默认情况下，OpenMP的调度策略是静态调度。
2动态(dynamic)调度
与静态调度有些类似，也是将所有循环迭代划分成若干块，块的大小由上述语法中的第二个参数指定。但是使用一个内部任务队列，采用先来先服务的方式进行调度。当某个线程闲下来，就为其分配一个循环块。由此可见，动态策略可以极大地保证线程组的负载平衡，但是需要额外的开销，不能达到最佳性能。
3指导（guided）调度策略
这种调度策略和动态调度有些类似，但是循环块大小刚开始比较大，后来逐渐减小，从而减少了线程用于访问任务队列的时间。这种调度策略的循环划分是基于下列公式来完成的，其中初值是迭代次数，然后每次根据线程数(迭代次数/（线程数×2）)，以及剩余的迭代次数进行计算，最后当小于chunksize参数的值时，就用该参数代替。
例如，给定一个循环，迭代次数为800，线程数为2，chunksize=80,则循环块的划分为{200,150,113,85,80,80,80,12}
这种调度策略一般比动态调度策略性能好一些～
4运行时（runtime）调度
根据环境变量确定上述调度策略中的某一种。比较灵活～默认值是静态调度。
以上的调度策略，大家可以通过在程序中做显示设置来考察效率问题，默认情况下，我们不是不使用调度策略，而是都采用了静态调度，简单，易懂。