- Nginx 是如何解决惊群效应的?
汤姆yu
架构师面试题nginx服务器运维
什么是惊群效应?第一次听到的这个名词的时候觉得很是有趣,不知道是个什么意思,总觉得又是奇怪的中文翻译导致的。复杂的说(来源于网络)TLDR;惊群效应(thunderingherd)是指多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线
- python推导式及列推导式应用实践
肖永威
Pythonpython开发语言
Python中的推导式是一种简洁且高效的代码编写方式,它允许在一行代码中完成常见的循环和集合及条件操作。Python提供了四种主要的推导式:列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。这些推导式可以根据一个数据序列构建另一个新的数据序列,常用于数据处理场景,提高可读性,并减少出错的可能性。Python中的推导式(Comprehensions)是一种简洁的构建列表(list)、字典(dic
- csv文件
青禾子的夏
csv
CSV文件(Comma-SeparatedValues,逗号分隔值)是一种常用的文件格式,用于存储表格数据,如电子表格或数据库中的数据。CSV文件以纯文本形式存储,其中的每一行代表数据表中的一行,而行中的每个字段通常由逗号分隔。CSV文件由于其简单性和通用性,被广泛用于数据交换和备份。CSV文件的特点包括:文本格式:CSV文件是文本文件,可以使用任何文本编辑器(如记事本、Notepad++、VSC
- Spring Boot进阶(46):解密Spring Boot和Jackson的完美结合:打造高效的JSON序列化方案
bug菌¹
滚雪球学SpringBoot#SpringBoot零基础入门springbootJackson
1.前言在上一期《SpringBoot之Jackson配置全局时间日期格式》文中提到Jackson,Jackson是一个在Java中常用的JSON序列化和反序列化库,因为其操作简单、性能优秀、支持多种数据格式等特点,被广泛应用于各种后端开发场景中。而SpringBoot则是一个快速开发框架,能够快速帮助我们搭建项目架构。本文旨在介绍如何在SpringBoot中集成Jackson,以帮助读者更加方便
- 富文本编辑器 输出在线html_一个在线实时预览代码编辑器的实现
weixin_39805195
富文本编辑器输出在线html
在线代码编辑器--Html/Markdown支持作为开发者,经常会使用各式编辑器,一个体验良好的编辑器会给使用者舒适的coding体验。但当我们不是使用自己熟悉的电脑,在任意的环境下,我们就需要有一个在线的编辑器进行coding。事实上已经有太多优秀的online编辑器(jsbin/jsfiddle等)。笔者也根据自己的工作需求,做了一个简介版的编辑器,用于Html以及Markdown的开发。本文
- NVIDIA A100能效跃迁与架构精解
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内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡,A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。其核心创新围绕第三代TensorCore展开,通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算,使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。SM多实例化技术将单个流式多处理器动态分割为7个独立实例,在云原生环境中实现GPU资源利用率从65%到95%的跃升。配合带宽达1.6TB/s的HB
- A10应用优化与高效部署实战
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内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
智能计算研究中心
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内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
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内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 初识Redis
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初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- DeepSeek技术全景解析:DeepSeek多头隐式注意力(MLA)解析
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在人工智能的飞速发展中,深度学习成为了众多前沿技术的基石。特别是在自然语言处理(NLP)领域,注意力机制已经成为了不可或缺的技术之一。今天,我们将详细解析一种极具创新性的注意力机制——DeepSeek的多头隐式注意力(MLA)。这项技术不仅在性能上打破了现有的瓶颈,而且通过低秩分解在大规模AI模型中的应用,为我们带来了更高效、更具可扩展性的解决方案。一、AI基础概念解析在深入理解DeepSeekM
- python3 Baostock的使用
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如果你不想注册的话,且想获取大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据的话,可以考虑使用Baostock库(无需注册或积分)Baostock是一个提供中国股票市场实时和历史数据的Python库,它基于BaoStock平台的API服务。通过使用Baostock,你可以获取股票、基金、债券、期货等各类金融市场的数据,并进行相应的数据分析和处理。以下是关于如何使用Baostock的一些基本步骤和
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#spring全家桶spring文件上传
项目报错:java.io.FileNotFoundException:MultipartFileresource[file]cannotberesolvedtoabsolutefilepath,图示WebLogAspect为我们的项目日志切面类,用于记录日志原因:MultipartFile使用fastjson序列化会报错解决方案:这里解决方案选择忽略,代码如下/***获取方法的参数*@paramm
- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
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大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
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算法的设计说明目标对彩色图像进行压缩,使用霍夫曼编码方法对图像的每个像素进行编码,从而减少其存储空间。解码时,能够恢复图像的原始像素数据,确保图像在经过压缩和解压后与原图像一致。输入原始图像(以RGB格式存储)霍夫曼编码的输入是图像的像素数据(RGB元组),每个像素表示为一个(R,G,B)的三元组输出霍夫曼编码后的图像数据(以二进制字符串形式存储)解码后的图像(还原为原始的RGB图像)算法设计1.
- 20250331-vue-组件事件1触发与监听事件
xiezhuangshunv
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触发与监听事件1在组件的模板表达式中,可以直接使用$emit方法触发自定义事件(例如:在v-on的处理函数中):子组件代码点击exportdefault{emits:['someEvent']}父组件代码importSubfrom'./Sub.vue'exportdefault{components:{Sub,},data(){return{}},methods:{some(){console.l
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蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- 汇编语言中各种寄存器的含义与功能
德·基督山伯爵961
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目录1.16位寄存器组1.1基本知识1.2各寄存器详解1.2.1通用寄存器(8个)1.2.2段寄存器(4个)1.2.3控制寄存器(2个)2.32位寄存器2.1通用寄存器(8个)2.2段寄存器(6个)2.3控制寄存器(2)3.各种寄存器详解3.1数据寄存器3.2地址指针寄存器3.3段寄存器3.4控制寄存器1.16位寄存器组1.1基本知识数据寄存器,变址寄存器统称为通用寄存器ax中的x表示"mix(混
- HCIP-8 ospf静默接口,ospf树
洁白的郁金香
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HCIP-8ospf静默接口,ospf树ospf静默接口当路由器的接口被配置为静默接口后,该接口可以生成LSA但是不再收发和处理OSPF报文。1.白名单模式配置。Silent-interfaceallUndoSilent-interfaceg0/0/02.黑名单模式配置。Silent-interfaceg0/0/0域内路由计算域内:OSPF的区域内。一、域内路由计算指的是单区域的路由计算,对于区域
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在软件开发中,构建一个高效、可维护且可扩展的应用系统一直是开发者追求的目标。分层架构和依赖注入(IOC)是实现这一目标的重要策略。本文将深入探讨三层架构的高内聚特性、低耦合的设计原则,以及如何通过IOC(控制反转)技术来进一步提升应用的灵活性和可维护性。一、三层架构的含义三层架构是一种常见的软件设计模式,它将应用程序分为三个主要的逻辑层:表示层(请求层)、业务逻辑层(业务处理层)和数据访问层(数据
- Java 类与对象 -- Java 语言的类与对象、构造器、static、final、包和 JAR
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栗筝i的Java技术栈(付费部分)#Java基础-专栏栗筝i的Java技术栈Java基础Java入门Java类与对象Java
大家好,我是栗筝i,这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第006篇文章,在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验,并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。与此同时,本专栏的所有文章,也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理,因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁时,需要考虑以下几个关键问题:1.互斥性这是分布式锁最基本的要求,要确保在同一时刻只有一个客户端能够持有锁。无论使用何种技术(如Redis、ZooKeeper等)来实现分布式锁,都需要保证这一点。例如,在使用Redis实现分布式锁时,可借助SETNX(SETifNoteXists)命令,只有当键不存在时才能设置成功,从而保证互斥
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1、NearReatime(NRT)近实时,从写入数据到可以被搜索到会有一些延时,大概1秒左右,基于es执行搜索和分析可以达到秒级2、Cluster集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过配置集群名称决定的,默认集群名称是elasticsearch3、Node节点,集群中的每个节点都有一个名称,名称默认是随机分配的。默认节点会加入“elasticsearch”集群。4、Document文档,
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淬渊阁
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其他参考资料:https://www.docin.com/p-1509919023.htmlSquarifiedTreemaps论文算法复现_squarified算法-CSDN博客手绘草图,发觉之前网上很多的图都会误导大家去理解算法前处理1首先对输入数据进行排序2对数据数据总和和窗口面积进行等比换手。算法基本思路:原始数据:{6,6,4,3,2,2,1}step1:首先确认最短边,将第一个元素6放
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淬渊阁
逆向工程之汇编学习汇编学习
学习工具安装ollyDbg一款免费使用的软件,用于查看我们的执行程序。本软件作者是OlehYuschuk(哦莱尤-舒克)下载地址:https://www.ollydbg.de/download.htm解压下载的文件就可以运行,我电脑上开始运行的时候提示到有的库比系统中的版本低了,我们选择是就可以。另外会提醒如下,我们选择设置管理员权限运行就可以了。我简单描述下设置快捷方式发送快捷方式:右键-点击属
- 视觉直读抄表系统
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一、项目场景视觉检测机械抄表技术广泛应用于以下场景:居民住宅区:大量老旧住宅仍在使用传统机械电表和水表,人工抄表效率低且易出错。通过视觉检测技术,可实现对这些仪表的自动抄表,提高抄表效率和准确性。老旧居民楼人工抄表图工业生产场所:工厂设备上安装的机械仪表,如压力表、流量表等,需要定期读取数据以监控设备运行状态。视觉检测技术可在不影响正常生产的情况下,自动采集仪表数据,保障生产安全。工业生产场所需要
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1、如何从控制台获取用户输入import java.util.Scanner;publicclass Main{ publicstaticvoid main(String[]args){ //石头剪刀布的思路 //123石头剪刀布 Scannerscanner= new Scanner(System.in); System.out.println("请出拳:1.石头
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1、为什么需要数组数组可以将分散的变量集中起来。数组更符合实际的应用需求。publicclass Main{ publicstaticvoid main(String[]args){ String[]stringArray= new String[100]; stringArray[0]= "小明"; stringArray[1]= "小汪"; stringArray[
- ideal自动生成类图的方法
三次拒绝王俊凯
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在IntelliJIDEA中,“**在项目资源管理器中选择以下类**”是指通过**项目资源管理器(ProjectToolWindow)**找到并选中你需要生成类图的类文件(如`.java`文件),然后通过右键菜单或快捷键操作生成类图。以下是具体步骤和解释:---###**1.什么是项目资源管理器(ProjectToolWindow)?**IntelliJIDEA的**ProjectToolWind
- TCP与UDP详解(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
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在计算机网络中,传输层是OSI模型中的第四层,负责确保数据能够在不同网络之间的主机间可靠传输。传输控制协议(TCP)和用户数据报协议(UDP)是传输层中最常用的两种协议。虽然它们都用于数据传输,但在功能和应用场景上却有显著的不同。本文将详细讲解TCP与UDP的异同,帮助你更好地理解这两种协议。一、TCP(TransmissionControlProtocol)1.连接建立三次握手:TCP是一种面向
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
int data;
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
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if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,