概念描述的属性相关分析步骤

解析特征化：属性相关分析

    通过识别不相关或者是弱相关的属性，将它们排除在概念描述过程之外，从而确定哪些属性应当包含在类特征化和类比较中。

1. 数据收集

    通过查询处理，收集目标类和对比类数据

2. 使用保守的AOI进行预相关分析

a) 识别属性和维的集合，它们是所选择的相关性分析度量的应用对象

    因为不同的概念层对某个类描述的相关性可能很不同，因此在这个过程中同时要包含概念分层

b) 对有大量不同值的属性进行删除或概化

    在这一级进行概化时，临界值要相应比较高，以便在后续步骤的分析中包含更多属性（保守的）

c) 产生候选关系

3. 使用选定的相关分析度量删除不相关和弱相关的属性

a) 使用选定的相关分析度量（e.g.信息增益），评估候选关系中的每个属性

b) 根据所计算的相关性对属性进行排序

c) 低于临界值的不相关和弱相关的属性被删除

d) 产生初始目标类工作关系（或初始对比类工作关系）

4. 使用AOI产生概念描述

    使用一组不太保守的属性概化临界值进行AOI.