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P1725琪露诺目录1.题目描述2.解题思路1.LIS模型与本题的联系2.为什么可以看作LIS变种?3.本题能够清楚的说明动态规划的本质:4.本题的结果计算有别于普通DP:5.本题的优化思想:滑动窗口指路-->优化技巧--滑动窗口-CSDN博客3.代码展示暴力做法(会超时)单调队列法(最优解法)1.题目描述在幻想乡,琪露诺是以笨蛋闻名的冰之妖精。某一天,琪露诺又在玩速冻青蛙,就是用冰把青蛙瞬间冻起
- CodeTop100 Day17
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49、滑动窗口最大值实现一个单调队列,具有push,pop,max功能,维护一个队列头元素为最大值比如push操作,将某个值加入队列中,就把小于该值的全部删除然后把它加入队尾,为什么要这样做呢,因为尾部元素最大了,前边的元素也就没什么用了,max函数直接取队列头元素即可,pop()函数,如果该值等于队头元素就弹出,如果不是就不用管,先填充前k-1个元素到窗口中,然后向右移动,同时添加最大值,然后移
- leetcode 862. 和至少为 K 的最短子数组
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这段代码使用了前缀和+单调队列的组合策略来高效解决"和至少为K的最短子数组"问题。我将从问题定义、核心思路到代码实现逐步拆解:问题定义给定数组nums和整数k,找到和≥k的最短非空子数组,返回其长度。示例:nums=[2,-1,2],k=3→子数组[2,-1,2]和为3,长度3,返回3。核心思路1.前缀和数组前缀和数组prefix[i]表示nums前i个元素的和。作用:快速计算子数组和。子数组nu
- A - 滑动窗口 /【模板】单调队列 洛谷 - P1886
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Description有一个长为n的序列a,以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。例如,对于序列[1,3,−1,−3,5,3,6,7][1,3,−1,−3,5,3,6,7]以及k=3,有如下过程:窗口位置最小值最大值Input输入一共有两行,第一行有两个正整数n,k。第二行n个整数,表示序列aOutput输出共两行,第一行为每次
- 滑动窗口-窗口中的最大/小值-单调队列
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求窗口的最大值#include//滑动窗口最大值用单调队列q[],q存储候选最大值的下标//队列头是最大值的下标usingnamespacestd;constintN=100010;intnums[N],q[N];inthh=0,tt=-1;//hh是队头指针,tt是队尾指针,初始为空队列intmain(){intn,k;cin>>n>>k;for(inti=0;i>nums[i];if(hh=k
- FZU ACM 2025寒假集训,专题3
Funny Valentine-js
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一个朴实无华的目录一:做题思路1.PriorityQueue2.ST表&&RMQ问题3.合并果子4.约瑟夫问题5.LookUpS(单调栈和单调队列)单调栈单调队列6.国旗计划二:知识点总结1.stack2.queue3.priority_queue4.ST表核心思想:使用预处理解决可重复贡献问题一:做题思路1.PriorityQueue1.创建优先队列和string(用于记录指令)。2.循环输入字
- NO.77十六届蓝桥杯备战|数据结构-单调队列|质量检测(C++)
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什么是单调队列?单调队列,顾名思义,就是存储的元素要么单调递增要么单调递减的队列。注意,这⾥的队列和普通的队列不⼀样,是⼀个双端队列。单调队列解决的问题⼀般⽤于解决滑动窗⼝内最⼤值最⼩值问题,以及优化动态规划P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷窗⼝内最⼤值:从左往右遍历元素,维护⼀个单调递减的队列:当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为k的窗⼝内;此时队头元素就是最⼤值。窗⼝内最⼩值
- 滑动窗口最值【单调队列】
小指纹
算法c++
目录单调队列滑动窗口模拟题目练习P1886滑动窗口/【模板】单调队列连续子序列最大和今天用数组模拟单调队列来解决滑动窗口求最值的问题以f[i]表示以i结尾的窗口的最小值。f[i]=min(a[j])暴力算法的时间复杂度是O(n2n^2n2)这样的枚举时间复杂度太高,因此我们学习怎么用单调队列来优化单调队列单调队列不同于普通队列,可以从队尾进队出队,对头出队(维护子序列的单调性)1.队尾出队的条件:
- 【维护窗口内最值+单调队列/优先队列】Leetcode 239. 滑动窗口最大值
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题目要求给定一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。滑动窗口每次只向右移动一位。要求返回滑动窗口中的最大值。示例1输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1
- 刷题分享11_22
05020810
算法刷题算法leetcode数据结构
刷题分享1.(力扣239)这时一道求长度为k窗口里最大值的问题,如果每一次更新窗口时都遍历一次数组,那么时间复杂度太高了。所以我们想到用单调队列来实现。核心思路:窗口里维持的一直都是有可能变成最大值的元素,如果一个值没有可能为最大值,就将它从右侧弹出。首先先创建一个k-1的窗口,是为了可以更好的将后面的步骤统一。然后扩窗口,将最左侧的值放入结果数组,然后判断最左侧的值是否过期,如果过期就从左侧走,
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功德箱我每年都投
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目录一、单链表模拟单链表题目代码实现二、双链表模拟双链表题目代码实现三、栈模拟栈题目代码实现表达式求值题目代码实现四、队列模拟队列题目代码实现普通队列解法循环队列解法五、单调栈实现单调栈题目单调栈原理代码实现六、单调队列滑动窗口题目代码实现一、单链表动态链表structNode{intval;structNode*next;}静态链表采用数组模拟链表,使用数组e[N]e[N]e[N]存储节点的值,
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数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- 滑动窗口详解
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1.滑动窗口基本概念滑动窗口是一种遍历连续区间的技术。其思想是用两个指针(通常称为左指针L和右指针R)来表示一个区间,这个区间就是“窗口”。随着右指针不断右移,我们逐步加入新的元素;当区间不满足条件时,再移动左指针以缩小窗口。例如,若我们需要求数组中长度为k的每个子区间的最大值,就可以考虑维护一个大小固定为k的窗口,不断从左侧移除旧元素、从右侧加入新元素。此算法时间复杂度仅为O(n)。2.单调队列
- 蓝桥杯备赛 Day16 单调数据结构
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单调栈和单调队列能够动态的维护,还需用1-2两个数组在循环时从单调栈和单调队列中记录答案单调栈要点1.时刻保持内部元素具有单调性质的栈(先进后出),核心是:入栈时逐个删除所有"更差的点",一般可分为单调递减栈、单调递增栈、单调不减栈、单调不增栈,例如要求某个点左侧第一个比它大的点的值(或位置),如下图所示:![[单调栈.png]]最后一个5入栈前要把前面那个5弹出,保证严格单调递减2.单调栈用ST
- 代码随想录算法训练营43期 | Day 11——150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值(单调队列)、347.前 K 个高频元素(优先级队列)
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代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值解题思路239.滑动窗口最大值(单调队列)解题思路347.前K个高频元素(优先级队列)解题思路代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值示例1:输入:[“2”,“1”,“+”,“3”,"*"]输出:9解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2+1)*3)=9示例2:输入:[“4”,“13”,
- LeetCode——239.滑动窗口最大值
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大佬,牛!!!题目:给你一个数组,然后给你一个大小为k的窗口,窗口从数组的0到k-1开始往右滑动,看一下每次窗口中的最大值。大佬的思路:就是用一个单调队列,但是大佬的队列中存储的是下标。我这里存储的是值。具体思路是:首先定义一个队列,然后存储内容是0到k-1中的最大值以及后面的单调递减的元素。举个例子,如果元素是1、5、4、6、3,那么最大值就是6然后后面的元素要保证递减(不是严格递减)。所以队列
- 深入理解滑动窗口算法:使用 C 语言寻找最小值
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滑动窗口是一种高效的算法技术,广泛用于处理数组和字符串相关问题,它通过动态维护一个“窗口”,迅速计算出所需的信息。在本文中,我们将实现一个具体的滑动窗口例子,寻找一个整数数组中每个长度为k的子数组(窗口)中的最小值,并详细解释代码实现。算法概述我们将使用一个双端队列(deque)来维护窗口中元素的索引,并确定每个窗口的最小值。这个方法的关键是利用单调队列的性质:在每个时刻,队列的头元素始终是窗口内
- 栈和队列基础
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目录一.队列简述二.栈三.例题一.队列简述队列多用于辅助,很少有单独的题目。例如图的BFS,需要队列辅助实现。常见运用:单调队列:概念和单调栈类似。应用很少,多用于对一些算法的优化(动态规划等),不再赘述。优先队列:普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出的特征。基于堆(
- 单调栈详解【C/C++】
ん贤
算法单调栈算法c++数据结构贪心算法
前言:了解过单调队列后,你会发现单调栈的思想其实挺简单...当然前提是要了解一下什么是栈(stack)。看待一个问题,从不同角度,也许能有不同的收获。在数学家眼中,单调栈本质上是一个严格或非严格维护的单调递增或单调递减的数学结构。其核心在于动态的维护动态递增或递减的有序关系。而对于算法工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
- 论单调队列优化DP
VU-zFaith870
c++动态规划推荐算法
前情提要,参考资料:单调队列优化DP(超详细!!!)-endl\n-博客园【动态规划】选择数字(单调队列优化dp)_哔哩哔哩_bilibili背景:最近作者快被DP逼疯了,写篇博客做记录。以下是对各DP的原理阐释:单调队列通过队列元素的吸入与弹出,形成单调性的结构,使算法能够进行线性处理,大大优化了时间复杂度。接下来讲解单调队列在区间DP、背包DP、树形DP还有数位DP中的应用:1.单调队列优化区
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前言鸽了很久,2023/1/52023/1/52023/1/5开始,2023/1/212023/1/212023/1/21才完工。中途去集训了,没时间来补漏洞。单调队列单调队列是一种非常实用的数据结构,可以用于查询一个定长区间在以一定速度向后滑动,并查询区间内最值的问题(具体见例题111)。时间复杂度非常低,总体是O(n)O(n)O(n),均摊到每个元素是O(1)O(1)O(1),所以常用来优化其
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- [H滑动窗口] lc239. 滑动窗口最大值(模拟+数据结构+单调队列+滑动窗口模板题)
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:239.滑动窗口最大值相关博文:[单调队列+模板]单调队列模板题单:待补充2.题目解析一道单调队列模板题,不赘述了吧。看看日后有没有写不出来来补题、或者有新感悟的时候再来看看。注意一下C++中双端队列的用法即可。时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(n)O(n)O(n)C++STL::deque写法:classSolution{pub
- 24-3-25拓扑+二分图+tarjan
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确定比赛名次问题(图的拓扑排序+单调队列)原文链接:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述:有N个比赛队伍(1#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopsort(intnumvextex,vector>&matrix,vector&depth){
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一、解决问题有一个长为n的序列a,以及一个大小为k的窗口。现窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求每次滑动后窗口中的最大值和最小值。WindowpositionMinimumvalueMaaximumvalue[13-1]-35367-131[3-1-3]5367-3313[-1-35]367-3513-1[-353]67-3513-1-3[536]73613-1-35[367]37朴素做法
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P5546[POI2000]公共串所有串合在一起,每两个串放不同的字符,求一遍后缀数组,然后利用height数组求LCS即可。#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//sa是排名i的编号,rk是i排名几intsa[N],rk[N],height[N],cnt[N],oldrk[N],id[N];stri
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目录题目AC代码详解deque语法一道经典的单调队列模板题!!“如果一个选手比你小还比你强,你就可以退役了。”——单调队列的原理——算法学习笔记(66):单调队列-知乎题目P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷【普及/提高-】AC代码#includeusingnamespacestd;intn,m;structNode{intid;//编号intval;//大小};dequeq1;//min,
- 栈和队列-滑动窗口最大值
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代码随想录-刷题笔记239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)内容:这道题给我的收获真的很大,主要是学会了一个新的数据结构。单调队列:单调-从名字就可以知道,要么单调递增,要么单调递减。单调队列是从队首开始递减的一个队列,并且一定是单调递减队首应该是第一大,依次是第二大,第三大....针对滑动窗口,无非是进行遍历,使用双指针,一个为start,一个为end二者分别代表窗口的起点和终点,距离是
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
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java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理