- 哈夫曼树Python实现
张朝阳的博客
pythonpython开发语言
哈夫曼树构建原则:.统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树:选取权值最小的两棵树合并,新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树,较大的为右子树(约定方向不影响结果)。生成编码:从根节点出发,向左子树路径标记0,向右标记1,到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
- 构建哈夫曼树 python 构建
小希分享
python开发语言
以下是使用Python构建哈夫曼树(HuffmanTree)的完整实现,包含节点类定义、树构建、编码生成和可视化展示:---###**1.哈夫曼树节点类**```pythonclassHuffmanNode:def__init__(self,char=None,freq=0,left=None,right=None):self.char=char#字符(叶节点才有)self.freq=freq#频
- python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现
七十二便
python哈夫曼树压缩
最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节,里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树,因此在查看了很多博客(文末)介绍后,按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..),最后自己用python实现Haffuman树的构建及编码。哈夫曼(huffman)树基本概念路径和路径长度:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径;路径上的分枝数目称作路径长度,它等于路径上的结
- 实现哈夫曼树 Python和C++
ぼっち・ざ・ろっく!-後藤一里|ポチ
开发语言c++算法python
下面是一个简单的Python实现哈夫曼树的程序:classNode:def__init__(self,freq,symbol):self.freq=freqself.symbol=symbolself.left=Noneself.right=Nonedefhuffman_tree(data):#统计字符频率freq={}forsymbolindata:freq[symbol]=freq.get(s
- Python 实现哈夫曼树和哈夫曼编码
2401_84562529
程序员python开发语言
同时,也欢迎关注我的微信公众号AlwaysBeta,更多精彩内容等你来。关于哈夫曼树的定义、构建以及哈夫曼编码,可以参考《大话数据结构》这本书,也可以看这篇博客,写的也很清楚。下面主要来看一下哈夫曼树的Python实现:#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--统计字符出现频率,生成映射表defcount_frequency(text):chars=[]ret=[]f
- 数据结构之哈夫曼树
?!714
数据结构c++c语言算法
8.哈夫曼树8.1哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种可变字长编码(VLC)方式这种编码方法完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字,因此有时也被称为最佳编码。基本原理有5个字符abcde要发送a出现10次b:5c:3d:20f:1如果发送的要快就要保证编码尽量短,这样就要求频率高的编码长度短,频率低的编码长度可以长一点。基本步骤:计算字符频率:
- 华为OD机试真题——生成哈夫曼树(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO六种最佳实现
纪元A梦
华为OD华为odjavapythonjavascriptc++go华为od机试题
2025B卷100分题型本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》华为OD机试真题《生成哈夫曼树》:目录题目名称:生成哈夫曼树题目描述Java问题分析解题思路代码实现代码详细解析示例测试输入1:
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 生成哈夫曼树 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
qq_904477151
算法汇集笔记总结(保姆级)java华为odc语言javascript游戏python
一、问题描述哈夫曼树构建与题目解析题目描述给定长度为(n)的无序数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,且数组中的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,需满足以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入描述输
- 哈夫曼树完全解析:从原理到应用
姚梦蕾
算法
目录一、核心概念二、构造全流程解析三、编码生成机制四、C语言实现关键代码五、核心特性深度解读六、现代应用场景七、压缩实战演示一、核心概念哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度(WPL)最短的树形结构,广泛应用于数据压缩领域。其核心价值在于通过智能编码分配,使高频元素获得短编码,低频元素使用长编码,从而显著降低整体数据量。二、构造全流程解析步骤1:准备权重集合以字符集为例:A(5)B(9)C(12)D
- 哈夫曼树的构造及相关试题
xing7085326
数据结构及算法
基本术语哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.1、路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
- 哈夫曼树好题分享
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~26考研数据结构——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记
408答疑文章目录一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念带权路径长度(WPL)计算示例分析哈夫曼树的构造算法描述哈夫曼树的性质示例树与二叉树的应用二、好题分享三、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,又称最优二叉树。权值:树中结点被赋予的表示特定意义的数值。叶结点的带权路径长度:叶结点到根结点的路径长度与该结点权值的乘积。树的
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 哈夫曼树(Huffman Tree)
追逐此刻
算法方法数据结构算法
1.基本概念哈夫曼树(HuffmanTree),又称最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL,WeightedPathLength)最短的二叉树。它主要用于数据压缩和编码优化,通过为不同权值的节点分配不同长度的编码,使得高频数据占用更短的编码,从而减少整体存储空间。2.关键术语路径(Path):从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度(PathLength):路径上的分支数量。带权路径长度(W
- Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现
石悼花
算法c++huffmantree
一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件,逐字节扫描,统计出不同字节出现的数量(频率),根据的得到的频率生成一组叶子节点,这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中,更好的做法是存储在小顶堆中;只要堆/数组的大小大于1,每次新建一个节点,取出频率最小的两个节点作为新节点的左右子节点(不必在意谁是左右),两个节点的频率和作为新节点的频率,将新节点放入堆/数组中;最后剩余的节点便是哈夫曼树的
- 树·哈夫曼树实现哈夫曼编码
进击的圆儿
算法数据结构
算法步骤:1.分配存储n个字符编码的编码表空间HC,长度为n+1(为何长度为n+1?各字符的哈夫曼编码存储在有HuffmanCode定义的动态分配的数组HC中,为了实现方便,数组的0号单元不使用,从1号单元开始使用);分配临时存储每个字符编码的动态数组空间cd,cd[n-1]置为‘\0’(存放字符串结束标志)。2.逐个求解n个字符的编码,循环n次,执行下列操作a.设置变量start用于记录编码在c
- 哈夫曼树的建立以及编码
蒟蒻小袁
二叉树数据结构栈stl
哈夫曼树的原理结论带权路径长度WPL最小的二叉树(WPL:从根到某点的长度与该点的权值相乘的所有点的和)哈夫曼树的节点数=2*叶子数-1(叶子数就是你输入的点数)哈夫曼树的构造方式从叶子选择权值最小的两个点组成一个节点将组合的这两个节点的父亲节点指向你组成的这个节点将你组成的节点的左右儿子节点指向这两个点(小的在左大的在右)将该节点的权值加入叶子中重复1哈夫曼编码从根节点开始到该点的距离就代表你编
- 每日算法之-哈夫曼树
Mr、追风少年
算法数据结构
概念:哈夫曼树(最优树)----带权路径长度最短的树“带权路径长度最短”是在"度相同"的树中比较而得的结果,因此有最优二叉树,最优三叉树之称等等。哈夫曼算法口诀:1.构造森林全是根;2.选用两小造新树3、删除两小添新人4、重复2、3剩单根例如:有4个节点a,b,c,d权值分别为7,5,2,4,构造哈夫曼树1.构造森林全是根以这4个节点建立一个森林,根节点为a,b,c,d,权值为7,5,2,42.选
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- 哈夫曼树(附C++代码)
MCYH0206
c++
背景在某次测试中,MCYH遇到了这样一道题。以{1,3,5,7,9,11,13,15}为叶子节点构造一棵哈夫曼树,求最小带权路长度然后他采用了瞎猜大法,完美避开正确答案。第二天MCYH认真学习了哈夫曼树的知识。本题做法第一步,构造出哈夫曼树。↑拙劣的构图第二步,计算路径长度。路径长度就是除了叶节点以外所有节点权值之和。比如上面这棵树,叶节点为1,3,5,7,9,11,13,15,因此路径长度为4+
- 数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树
明月清了个风
数据结构与算法笔记学习笔记huffmantree
数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.4ps⭐️Huffman树(哈夫曼树)是一种用于数据压缩的二叉树结构,通过贪心算法构建最优前缀编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,从而减少整体数据存储空间,一道构造Huff满树的模版题Acwing148.合并果子[原题链接](148.合并果子-AcWing题库
- 贪心法万字总结
@Aurora,
基础算法算法贪心算法
贪心法总结文章目录贪心法总结一、贪心类型概述二、典型贪心问题2.1区间问题:2.1.1区间选点2.1.2不相交区间2.1.3区间分组2.1.4区间覆盖2.2部分背包问题2.3哈夫曼树类2.4推公式、构造三、一句话总结贪心 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解[1]。——百度百科贪心算法
- 2. 计算WPL
榆榆欸
数据结构与算法设计1024程序员节c++
题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码,它的特点是:能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入:第一行为要编码的符号数量n第二行~第n+1行为每个符号出现的频率输出:对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL)最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长
- C++实现哈夫曼编码的技术详解
金外飞176
算法c++开发语言
C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法,由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树(哈夫曼树)为字符分配变长编码,使得高频字符使用较短的编码,低频字符使用较长的编码,从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理,并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- 华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树
时光回响
华为OD机试E卷华为od算法数据结构
题目给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入5515403010输出4010030601530
- 算法系列之数据结构-Huffman树
修己xj
算法算法数据结构java
在数据压缩领域,Huffman编码是一种经典的无损压缩算法,而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景,从文件压缩到通信协议,都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。Huffman树的构建步骤Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于
- 哈夫曼树与编码
2402_87224981
算法数据结构
文章目录哈夫曼树的基本概念哈夫曼树的构造代码实现哈夫曼树的应用哈夫曼编码代码实现哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间的边数树的路径长度:从根节点到每一个结点的路径长度之和。权:将树中某个结点赋一个数值,则这个数值称为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结
- 从零开始掌握哈夫曼树:数据压缩与Python实现详解
吴师兄大模型
python数据结构哈夫曼树哈弗曼编码数据压缩算法开发语言
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- 哈夫曼树
qq_43361844
c/c++数据结构算法数据结构
哈夫曼树(HuffmanTree)是一种最优的二叉树,常用于数据压缩,如在Huffman编码中使用。它是根据字符出现的频率来构造的,频率越高的字符越靠近树的根,频率低的字符则在较深的节点上。其核心思想是通过构建一颗最小堆(或者优先队列)来逐步合并最小的两个节点,直到所有节点都合并成一颗哈夫曼树。哈夫曼树的构建过程:统计频率:首先统计每个字符出现的频率。构建最小堆:将每个字符作为一个树的节点插入一个
- 华为OD机试 - 生成哈夫曼树(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值
- 数据结构考前一天
蒟蒻的贤
数据结构
线性表:矩阵,链表(单链表必考)栈和队列:出入判断,括号匹配,中缀转后缀字符串数组:模式匹配next,nextval数组,数组寻址,三角矩阵对应一维数组k,二叉树:二叉链表,求叶子数量,求深度,左右转换,前中后遍历,森林与二叉树转化,哈夫曼树,哈夫曼编码,图:DFS,BFS,邻接矩阵,邻接表(EdgeNode,VertexNode),最小生成树(prime加点,kruskal加边),最短路径(di
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo