若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。 规定:x和y是亲戚,y和z是亲戚,那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚,那么x的亲戚都是y的亲戚,y的亲戚也都是x的亲戚。
第一行:三个整数n,m,p,(n<=5000,m<=5000,p<=5000),分别表示有n个人,m个亲戚关系,询问p对亲戚关系。 以下m行:每行两个数Mi,Mj,1<=Mi,Mj<=N,表示Ai和Bi具有亲戚关系。 接下来p行:每行两个数Pi,Pj,询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。
P行,每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”或“不具有”亲戚关系。
6 5 3
1 2
1 5
3 4
5 2
1 3
1 4
2 3
5 6
Yes
Yes
No
类型:图论 难度:1.5n<=5000,m<=5000,p<=5000
题意:给出n个点的m个等价类关系(给出a b表示ab属于同一个集合,具有传递性和可逆性),给出p个询问,每个查询输出两个数是否在一个集合中。
分析:典型的并查集问题,即初始时,将n个数看成n个集合,每次给出a,b时,合并ab所在的两个集合。
用树存储集合,fa[i]表示点i的父节点,初始化fa[i]=i,每次合并i,j所在的集合时,分别找到i,j所在树的根节点,如x,y,然后 fa[x]=y。
查询i,j所在集合时,找到i,j所在树的根节点,比较是否相同。
关于上述算法,有两个经典优化方法:
1、每次查询时,将查询点到根节点路径上的所有点的父节点置为根节点,降低树的高度,方便下次查询。
2、合并集合时,将高度低的树合并到高的树中,如height(a)>height(b),那么father[b] = a。
注意:看了大部分人的代码,没有做2这个优化。我估计原因是由于在合并操作中,会调用查询操作(先要查询需合并两个点的根节点才能合并,我也在这犯了一个错误),而查询操作已经做了1的优化,第2个优化就有点多余了(做了1的优化,树的高度也不好记录了),所以在实际实现中,第2个优化用的较少。
代码:
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int n,m,p; int fa[5010]; int mfind(int a) { if(fa[a] != a) fa[a] = mfind(fa[a]); return fa[a]; } void mmerge(int a,int b) { fa[mfind(a)] = mfind(b); } int main() { scanf("%d%d%d",&n,&m,&p); for(int i=1; i<=n; i++) fa[i] = i; int a,b; while(m--) { scanf("%d%d",&a,&b); mmerge(a,b); } while(p--) { scanf("%d%d",&a,&b); if(mfind(a) == mfind(b)) printf("Yes\n"); else printf("No\n"); } }