spring+hbase集成
1. 引入maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
<version>1.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase</artifactId>
<version>0.94.12</version>
</dependency>
2. Spring-data头部命名空间和标签
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/hadoophttp://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd">
3. 配置hbase基础信息
//配置hadoop的基本信息
<hdp:configuration>
fs.default.name=hdfs://172.20.59.47:9000 </hdp:configuration>
//配置zookeeper的信息，远程连接hbase时使用
<hdp:hbase-configuration zk-quorum="xxx.xxx.xxx.xxx"zk-port="2181"/>
<beanid="htemplate"class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate" >
<property name="configuration"ref="hbaseConfiguration">
</property>
</bean>
hbaseConfiguration其实就是指的<hdp:hbase-configuration/>配置的信息
4. 实例演示
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[] { "spring-beans-hbase.xml" });
BeanFactory factory = (BeanFactory) context;
HbaseTemplate htemplate = (HbaseTemplate) factory.getBean("htemplate");
String custom = "custom";
htemplate.get("wcm", "10461", newRowMapper<String>(){
@Override
public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
// TODO Auto-generated methodstub
for(KeyValue kv :result.raw()){
String key = newString(kv.getQualifier());
String value = newString(kv.getValue());
System.out.println(key +"= "+Bytes.toString(value.getBytes()));
}
return null;
}
});
}
查看数据 get “wcm“, ”rowkey“ 得到一条数据
5. 基本命令
查看有哪些表list
查看所有数据 scan “表名”
查看数据 get “wcm“，”lrowkey“ 得到一条数据
删除一条数据delete “表名”,”主键”,”列族”,”列”
删除整条数据deleteAll “表名”,”主键”
Hbase的特点：
>>在命令窗口只能一次更新一个单元格；
>>在程序中通过调用HTable.setAutoFlush(false)方法可以将HTable写客户端的自动flush关闭，这样可以批量写入数据到 HBase，而不是有一条put就执行一次更新，只有当put填满客户端写缓存时，才实际向HBase服务端发起写请求。默认情况下auto flush是开启的。
参考文档:
http://docs.spring.io/springhadoop/docs/1.0.1.RELEASE/reference/html/hbase.html
http://abloz.com/hbase/book.html