pizi0475
pizi0475

Fast Subsurface Scattering

Fast Subsurface Scattering翻译（完整）
 
1 个附件
1大家好


bebe2000yy 2007-01-29 17:20
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
2

bebe2000yy 2007-01-29 17:20
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
3

bebe2000yy 2007-01-29 17:20
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
3

bebe2000yy 2007-01-29 17:21
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
5

bebe2000yy 2007-01-29 17:21
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
6

bebe2000yy 2007-01-29 17:22
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
7

bebe2000yy 2007-01-29 17:22
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
8

bebe2000yy 2007-01-29 17:22
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
1 个附件
9

bebe2000yy 2007-01-29 17:23
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
后面的还会继续看..完了会发上来

maxmancl 2007-01-29 17:28
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
等你

ningcheng 2007-01-29 18:10
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
高人

maoxiaozi333 2007-01-30 10:43
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
在等呆中

maoxiaozi333 2007-01-30 10:49
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
在等呆中

bebe2000yy 2007-01-30 15:45
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
鄙视那些看贴不回的人

animozhang 2007-01-30 16:12
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
呵呵！搂主是个很感性的人！

thekind 2007-01-31 00:04
Re:XSI Superior系列之Fast Subsurface Scattering材质学习
 
你竟然把我的阿娇当成自己,,,,

bebe2000yy 2007-02-01 13:13
Re:Fast Subsurface Scattering材质学习（更新中）
 
1 个附件
10

bebe2000yy 2007-02-01 13:13
Re:Fast Subsurface Scattering材质学习（更新中）
 
1 个附件
11

bebe2000yy 2007-02-01 13:15
Re:Fast Subsurface Scattering材质学习（更新中）
 
1 个附件
12

你可能感兴趣的:(Fast Subsurface Scattering)

  • Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理 阿_旭 深度学习实战cnnpytorch人工智能FasterRCNN
    《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
  • 对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践) v_JULY_v 通用机械臂之路:π0等VLAsota模型开源VLA的sota模型微调π0微调VLA模型基于私有数据集微调π0基于开源数据集微调π0
    前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub代码仓库「π0及π0-FAST的GitHub地址：github.com/Physical-Intelligence/openpi」包括4个方面：简言之，就是π0本身的代码和权重、特定平台上特定任务
  • 【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】 放飞自我的Coder pythonfastapikg
    以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。大模型：利用OpenAIGPT进行自然语言处理。查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向
  • 【阿里云部署fastapi，端口挂载到域名】 放飞自我的Coder 阿里云fastapi网络
    -购买阿里云ECS，域名(并ICP备案)，ssl证书-linux创建端口转发（将80转发到1234）sudoiptables-tnat-APREROUTING-ptcp--dport80-jREDIRECT--to-port1234
  • flink+kafka实现流数据处理学习 上海研博数据 java
    在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。kafka：是用于构建实时数据管道和流应用程序并具有横向扩展，容错，wickedfast（变态快）等优点的一种消息中间件。
  • FastAPI 自定义参数验证器完全指南：从基础到高级实战 qcidyu 文章归档安全性数据校验Web开发API设计Field函数参数验证FastAPI
    title:FastAPI自定义参数验证器完全指南：从基础到高级实战date:2025/3/11updated:2025/3/11author:cmdragonexcerpt:本教程深入探讨FastAPI中自定义参数验证器的使用，特别是通过Field函数进行数据校验。从基础概念到高级用法，通过详细的代码示例、课后测验和常见错误解决方案，帮助初学者快速掌握FastAPI中自定义参数验证器的核心知识。
  • 解析JSON的这 6 种方案（带示例） 浪九天 企业级开发效率提升javaspringspringbootspringcloud
    目录1.使用Gson详细解释运用场景代码示例2.使用Jackson详细解释运用场景代码示例3.使用JSON.simple详细解释运用场景代码示例4.使用org.json详细解释运用场景代码示例5.使用FastJSON详细解释运用场景代码示例6.使用Moshi详细解释运用场景代码示例在Java中，有多种方案可以用于解析JSON数据，以下为你详细介绍6种常见的方案：1.使用Gson详细解释Gson是G
  • 深度解析：DETR的多尺度特征融合 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    "深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别。传统的目标检测方法，如FasterR-CNN和YOLO，通常依赖于预定义的锚框或候选区域来生成目标proposals。然而，这些方法存在一些固有的局限性：人工先验知识:锚框的设
  • 快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率 劳泉文Luna
    快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirro
  • 实现一键不同环境迁移ES模板 两眼墨黑 elasticsearch大数据搜索引擎
    实现概述：1、查询环境A模板信息2、获取模板信息值转换3、同步保存至环境Bpackagecom.jayce.boot.route.common.util;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.google.common.collect.Lists;importcom.jayce.boot.route.common.util.
  • FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析 舌尖上的五香 java
    简介官网地址GitHub地址基于MIT协议发展历史由EasyExcel发展而来2018/02/07：发布1.0.02019/09/17：发布2.0.02021/10/21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化：基于流式读取技术，不需要一
  • esp32 IDF框架开发经常遇到的问题 藤一泓 笔记ESP32单片机
    目的在基于IDF框架开发时，经常遇到很多问题，查了很多资料也找不到解决方法，所以开设了这个话题，我将不定期的讲收录到的问题，写入好文章中。esp32重启问题ESP32运行报错:crst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,SPIWP:0xee原因：esp32供电不稳定解决方法：换一根好点的数据线。或者在供电处并联一
  • 深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集 小啊磊_Vv 深度学习和视觉项目实战目标跟踪人工智能计算机视觉python深度学习
    mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式yolo转coco数据集格式的代码三：训练dataset数据文件配置configs1.在configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
  • 每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU 沉迷单车的追风少年 DiffusionModels与深度学习AIGC人工智能深度学习扩散模型计算机视觉adobe
    DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术，解决前身Lumina-T2X在生成质量和效率上的挑战。该模型通过3DRoPE和三明治归一化等技术，提高了图像和视频生成的稳
  • 开源之夏经验分享｜Koupleless 社区黄兴抗：在开源中培养工程思维 SOFAStack 开源经验分享分布式
    开源之夏经验分享｜Koupleless社区黄兴抗：在开源中培养工程思维文|黄兴抗电子信息工程专业Koupleless社区贡献者就读于南昌师范学院，电子信息工程专业的大三学生。本文2634字，预计阅读7分钟今天SOFAStack邀请到了开源之夏2024Koupleless社区的中选学生黄兴抗同学！在本项目中，他参与完成了存量应用自动改造成模块。希望他分享的这段经历，能让更多人了解到Koupleles
  • 开源项目 cs294639693
    阿里阿里的开源项目很多，这也跟@淘宝正明的开源态度密不可分。有很多重量级的项目，例如LVS、Tengine，或者很有实践价值的中间件，例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件)，或者是Java世界的工具，例如druid、fastjson。都说国内Java公司的技术架构大部分来自阿里系，我觉得一方面来自阿里员工，一方面也可以来自阿里的开源项目。地址有几个：
  • 【快速入门】本地知识库部署：FastGPT与Dify轻松上手全指南！ 大模型老炮 大模型入门大模型人工智能产品经理大模型学习知识库部署AI
    本文主要内容本地部署Dify、FastGPT、OllamaDify、FastGPT对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好，我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者，这次我来分享如何在本地运行Ollama，并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接。看起来复杂，但其实步骤并不难。我会尽量把内容讲得清楚易懂，加上一些幽默，让整个过程更有趣。第一步：
  • Open WebUI 集成企业微信认证开发文档 大刘讲IT 企业微信web人工智能
    OpenWebUI集成企业微信认证开发文档1.系统架构1.1技术栈前端:Vue3+TypeScript后端:FastAPI数据库:PostgreSQL缓存:Redis认证:企业微信OAuth2.01.2系统模块前端应用认证模块会话管理企业微信OAuth数据持久化PostgreSQL2.数据库设计--用户表CREATETABLEusers(idSERIALPRIMARYKEY,wecom_useri
  • 商城（技术栈vue+vuecli+vant+axios） 前端阳光 前端vuevue
    1.细节配置加粗样式配置Fastclick，在main中引入并使用即可//1.引入fastclickimportFastClickfrom"fastclick";if('addEventListener'indocument){document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){FastClick.attach(document.body
  • Nginx 代理 Redis 实现通过域名连接数据库 逢生博客 数据库nginxredis
    文章目录Nginx模块介绍Stream模块配置Redis配置文件连接RedisNginx、Redis安装这里不做介绍。域名默认已经解析到服务器公网IP。Nginx模块介绍HTTP模块：HTTP模块提供了处理HTTP请求的功能，包括反向代理、负载均衡、缓存、HTTP代理等。例如：proxy模块用于反向代理和负载均衡，fastcgi模块用于处理FastCGI请求。Stream模块：Stream模块用于
  • 鸿蒙文件传输三方库上线开源鸿蒙社区 十行代码实现大文件高速传输 互联网
    近日，华为在OpenHarmony社区上线了“super_fast_file_trans”文件传输三方库（以下简称“SFFT”）。这一三方库的推出，为开发者提供了一套支持大文件多线程并发分块下载、断点续下、分片上传、断点续传、自动重试等多个特性的高性能文件传输解决方案，让开发者开箱即用，轻松实现高效稳定的文件传输功能。在应用开发过程中，许多场景涉及到大文件的传输，尤其是在文件上传和下载的过程中，开
  • Java高频面试之集合-05 牛马baby java面试开发语言
    hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)分别是什么？快速失败（Fail-Fast）与安全失败（Fail-Safe）详解1.快速失败（Fail-Fast）定义：系统在检测到可能导致错误或异常的条件时，立即终止当前操作并抛出异常/错误，避免程序在错误状态下继续运行。其核心思想是“尽早暴露问题”。核心特点
  • 嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源 魂兮-龙游 嵌入式开发stm32嵌入式硬件单片机傅里叶变换MCU资源计算
    文章目录空间资源计算综合考虑结论在STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节），那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源：空间资源计算原始采样数据：128个float数据占据的空间：128*4=512FFT输出数据：对于实数FFT，输出通常也会用128个float
  • FastGPT 引申：混合检索完整实例 窝窝和牛牛 FastGPT开源
    文章目录FastGPT引申：混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果(相似度分数0-1):1.{id:"doc1",q:"Pyth
  • FastGPT 源码：RRF、Rerank 相关代码 窝窝和牛牛 FastGPT开源
    文章目录FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码下边介绍RRF合并和Rerank二次排序的相关实现：1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现主要在datasetSearchRes
  • Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析 Foodie豪哥 rust音视频架构ffmpeg
    ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题：海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点：多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
  • 电商智能客服实战（一）---概要设计 power-辰南 企业级AI项目实战人工智能aiagent智能客服大模型NERNUL
    第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块：全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现：协议支持：FastA
  • 【Linux】FRP：内网穿透 T0uken linux运维服务器
    FRP（FastReverseProxy）是一种高性能的反向代理应用，主要用于穿透内网和实现端口映射。它允许你将局域网中的服务暴露到公网，从而能够在公网中访问这些服务。FRP主要由两部分组成:FRPC客户端：运行在公司内网机器上，接收来自公网的访问请求，并将请求转发给内网服务。FRPS服务端：部署在具有公网IP的机器上，暴露服务的公网入口，接收公网访问请求，通过加密隧道转发到FRPC。服务端（fr
  • rabbitmq-amqp事务消息+消费失败重试机制+prefetch限流 執迷王二 rabbitmq分布式
    1.安装和配置org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpcom.fasterxml.jackson.corejackson-databind1.2yml配置###生产端的配置spring:rabbitmq:host:localhostport:5672virtual-host:/#虚拟主机username:guestpassword:guest
  • Springboot应用json数据传给前端首字母大写变小写的问题 珠峰日记 css3cssspringjqueryhtml
    对接.net数据，属性首字母大写传给前端后自动转成了小写。解决思路网上有三种：1)如果没有使用fastjson(阿里巴巴出品),使用@JsonProperty("XXXX")的注解方式可以解决问题，XXXX就是转换成Json的属性名，但注意，只有放在getter上才是有效的，直接在属性上加没效果.(这说明spring默认的jackson类库处理是基于访问器。2)如果使用了fastjson,就用@J
  • Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
    HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。   HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。 如
  • java编程思想 -- 多态 百合不是茶 java多态详解
    一: 向上转型和向下转型 面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人    子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
  • [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
          对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....       首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
  • storm 自定义 日志文件 商人shang stormclusterlogback
    Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中   不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
  • Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
    springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下： （由于使用了父类aaa
  • 一些排错方法 文强chu 方法
    1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
  • Swing中文件恢复我觉得很难 小桔子 swing
           我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！        用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
  • php 文件操作 aichenglong PHP读取文件写入文件
    1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
  • MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构mysql算法
    Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。     可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
  • JAVA的抽象--- 接口 --实现 百合不是茶
    抽象 接口 实现接口   //抽象 类 ,方法   //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体 抽象的定义使用abstract   abstract class A 定义一个抽象类 例如： //定义一个基类 public abstract class A{     //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
  • JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
    <script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
  • TDD实践（二） bijian1013 javaTDD
    实践题目：分解质因数 Step1： 单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
  • [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
    MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。   事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
  • 【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
    import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
  • python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
    zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容：     1、  获得认证密钥     2、  获取zabbix所有的主机组     3、  获取单个组下的所有主机     4、  获取某个主机下的所有监控项  
  • jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
    在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下： 一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
  • Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
    《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是： 如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
  • SQL 优化原则 chicony sql
    一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
  • java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java游戏
    最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善 这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
  • hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoopjps
    hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法   jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
  • PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
    <?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
  • IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com iosUILabel
    参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
  • 完全手动建立maven骨架 eksliang javaeclipseWeb
    建一个 JAVA 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
  • 配置清单 gengzg 配置
    1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹 拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹 拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
  • Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
    以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等.        这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
  • 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！ 天梯梦 mobile
    CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
  • 简单工厂设计模式 hm4123660 java工厂设计模式简单工厂模式
           简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
  • maven笔记 zhb8015 maven
    跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true   maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。   指定测试类 mvn test
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他