查询优化
一、SQL语句优化:
1: exists 快于in
2: 数据量小时连接查询快于子查询,数据量大时子查询快于连接查询
3: select (*) 快于 select count(col)
4: 连接查询快于from多个表查询
如果查询结果来源于多个表中则用连接查询，如果最后结果来源于一个中则推荐用子查询
二、in可以分为三类：
1、形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和select * from t1 where f1 ='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'比较效率，搂主可能指的不是这一类，这里不做讨论。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，其中子查询的where 里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，其中子查询的where 里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.
三、如A，B两个表，
当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：
select * from A where id in (select id from B)
当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就不方便了，可以使用EXISTS：
select * from A where exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)
当只显示两个表的数据时，使用IN，EXISTS都不合适，要使用连接：
select * from A left join B on id = A.id
所以使用何种方式，要根据要求来定。
select * from tba left join tbb on tba .id=tbb.id and tbb.name = 'aaa'
select * from tba left join tbb on tba .id=tbb.id where tbb.name = 'aaa'
on 后的条件是连接的时候 过滤之用
由于是left join ,所以在on后面写第一个表的过滤条件都是没有用的
结果仍然存在不一致的可能的
跟实验数据有关(试验)
如果不是正式数据
你先执行： delete from tbb ;
然后再比较一下结果就可以看出来了
结果会是：
select * from tba left join tbb on tba .id=tbb.id and tbb.name = 'aaa'
--返回tba所有记录
select * from tba left join tbb on tba .id=tbb.id where tbb.name = 'aaa'
-- 没有任何记录返回
on 和where
几乎不可能写出一致的来
2种写法就是2种逻辑
基本上not in 的写法都能用 A left join B on A.id=B.id where B.id is null 来取代
建立id索引后，效率有的时候能提升千百倍以上
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别名不可用在where group 中 可以用在order 中 这里的别名特指字段的别名
rownum只能是小于 不能是大于
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select
*
from
( select
row_.*,
rownum rownum_
from
( select
czy0_.czgh as czgh21_,
czy0_.CHARGE_BZ as CHARGE2_21_,
czy0_.czmm as czmm21_,
czy0_.czqx as czqx21_,
czy0_.ksbm as ksbm21_,
czy0_.KSBM_JC as KSBM6_21_,
czy0_.srf as srf21_,
czy0_.xm as xm21_,
czy0_.yfbh as yfbh21_,
czy0_.ysbh as ysbh21_
from
Czy czy0_ ) row_
where
rownum <= 10
)
where
rownum_ > 5