http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1863
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kruskal算法:
先把所有路线按权值排序,然后从小到大遍历每一条路线,如果路线的两端尚没有连通,就把该路线连通,并更新已连通路线的长度和数目,最后如果 ”已连通路线数目=端点数-1” 则已连通路线长度为最小生成树。
*/#include<stdio.h> #include<stdlib.h> int set[105],flag; struct road { int a; int b; int value; }s[5000]; int cmp(const void*a,const void*b) { return (*(struct road*)a).value-(*(struct road*)b).value; } int Findset(int x) { if(x!=set[x]) set[x]=Findset(set[x]); return set[x]; } void Unionset(int a,int b) { int x=Findset(a); int y=Findset(b); if(x==y) return; set[y]=x; flag=1; } int main() { int n,m,i,t,sum; while(scanf("%d%d",&n,&m),n) { for(i=1;i<=n;i++) set[i]=i; sum=0;t=0; for(i=0;i<n;i++) scanf("%d%d%d",&s[i].a,&s[i].b,&s[i].value); qsort(s,n,sizeof(s[0]),cmp); for(i=0;i<n;i++) { flag=0; Unionset(s[i].a,s[i].b); if(flag) { sum+=s[i].value; t++; } } if(t==m-1) printf("%d\n",sum); else printf("?\n"); } return 0; }
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prim算法:
先任意确定一个点标记为已访问,然后每次找到已访问点集与其余集之间的最短距离,连通该路线,并将路线终点标记为已访问。直到所有点都标记为已访问。
prim算法与dijkstra算法(计算最短路)非常相似。注意它们的区别:
prim算法中找到的最短距离是已访问点集与其余集之间的最短距离,而dijkstra算法中的最短距离是起点到未访问点集的最短距离。prim算法可以将已访问的点的距离值置0表示已访问过,而dijkstra算法需另外开一个数组记录是否访问。
*/#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 102 #define Max 100000000 int map[M][M],value[M],m,sum,cnt; void Prim() { int i,j,k,min; cnt=1; sum=0; for(i=1;i<=m;i++) //初始化value[] value[i]=map[1][i]; for(i=1;i<=m;i++){ min=Max; for(j=1;j<=m;j++){ //找到当前最小支 if(value[j]!=0&&value[j]<min){ min=value[j]; k=j; } } if(min==Max||cnt==m)break; sum+=min; cnt++; value[k]=0; for(j=1;j<=m;j++){ //更新value[] if(value[j]!=0&&value[j]>map[k][j]) //value[j]记录已走过的点到点j的最短距离 value[j]=map[k][j]; } } } int main() { int i,j,n,a,b,c; while(scanf("%d%d",&n,&m),n){ for(i=1;i<=m;i++){ for(j=1;j<=m;j++) map[i][j]=(i==j?0:Max); } for(i=1;i<=n;i++){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); map[a][b]=map[b][a]=min(map[a][b],c); } Prim(); if(cnt==m) printf("%d\n",sum); else printf("?\n"); } return 0; }