Mysql分页语句limit

1、Mysql的limit用法

在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1: 
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. 

//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: 
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 

//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。 

2、Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

2.1最基本的分页方式:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...  

在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:
举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 

2.2子查询的分页方式:

随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10 

一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:

SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 

2.3JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;   

经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

【引用原文,energy1010的空间:MySql分页sql语句】

3、Oracle分页查询语句

Oralce数据库
从数据库表中第M条记录开始检索N条记录

SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2 where t2.r >= M 

例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:

SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2 Where t2.R >= 10 

3、MSSQLSERVER分页查询语句

SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页,具体方案,请参考

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:

SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID 
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROMORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 * 
FROM TestTable   
WHERE (ID >   
(SELECT MAX(id)   
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id   
FROMORDER BY id) AS T))   
ORDER BY ID   

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:

SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID 

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)

create procedure XiaoZhengGe   
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串   
@currentpage int, --第N页   
@pagesize int --每页行数   
as   
set nocount on   
declare @P1 int, --P1是游标的id   
@rowcount int   
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output   
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页   
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1   
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize   
exec sp_cursorclose @P1   
set nocount off   

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。
建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用

在实际情况中,要具体分析。 

【引用:在SQL Server中通过SQL语句实现分页查询 】
原文地址:http://qimo601.iteye.com/blog/1634748

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