超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

注：本篇笔记根据黑马程序员 MySQL数据库入门到精通的内容所创建，适合复习和结合该视频学习使用。

一.基础

1.关系型数据库(RDBMS)

• 概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
• 特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

2.SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾.
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释:
   • 单行注释:–注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
   • 多行注释:/*注释内容 */

SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据库操作

• 查询所有数据库

  SHOW DATABASES;
  

• 查询当前数据库

  SELECT DATABASE();
  

• 创建

  #[]中的内容可选，字符集推荐utf8mb4
  CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET字符集][COLLATE 排序规则];
  

• 删除

  DROP DATABASE「IF EXISTS]数据库名;
  

• 使用

  USE 数据库名;
  

表操作

• 查询当前数据库所有表

  SHOW TABLES;
  

• 查询表结构

  DESC 表名;
  

• 查询指定表的建表语句

  SHOW CREATE TABLE 表名;
  

• 创建表

  #[]中内容为可选内容
  CREATE TABLE 表名(
  	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
  	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
  	......
      字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释1]
  )[COMMENT 表注释];
  

• 添加字段

  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];
  

• 删除字段

  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  

• 修改字段

  • 修改数据类型

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
    

  • 修改字段名和字段类型

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];
    

• 修改表名

  ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
  

• 删除表

  DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
  

• 删除指定表，并重新创建该表(数据被清空)

  TRUNCATE TABLE 表名;
  

---

数据类型

类型	大小	描述
TINYINT	1 byte	小整数值
SMALLINT	2 bytes	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	大整数值
INT或INTEGER	4bytes	大整数值
BIGINT	8 bytes	极大整数值
FLOAT	4 bytes	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	双精度浮点数值
DECIMAL		小数值(精确定点数)

• 注：以上都有对应的无符号和有符号数，即在类型后加signed和unsigned，特别注意decimal依赖于M(精度，总位数)和D(标度，小数位数)的值。

• 例:

age tinyint unsigned
socre double(4,1) #范围: 0.0~100.0

---

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4294967295bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4294967295 bytes	极大文本数据

• 注: char和varchar在使用时要规定字符串的最大长度，char为填满部分用空格填充，而varchar则为实际的长度大小。char性能相对varchar更高。
• 例：

用户名 username varchar(50)
性别 gender char(1)

---

大小	范围	格式	描述
DATE	1000-01-01至9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	-838:59:59至838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	1000-01-0100:00:00至9999-12-3123:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	1970-01-01 00:00:01至2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

例:

 birthday date

DML

• 添加数据 INSERT

  #给指定字段添加数据
  INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,…) VALUES(值1,值2,…);
  #给全部字段添加数据
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,…);
  #批量添加数据
  INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
  

  注意:

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是-一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

• 修改数据 UPDATE

   #修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
   UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,... [WHERE 条件];
  

• 删除数据 DELETE

  #where条件同上
  DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
  

  注意：DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE将该字段设置为null)。

DQL

语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

注: 必须按照以上顺序书写。

各个部分解释

基本查询

• 查询多个字段

  SELECT 字段1,字段2,字段3...FROM 表名;
  #尽量不要写*通配符，不直观，应遵循公司的开发规范
  SELECT * FROM 表名;
  

• 设置别名

  #AS可省
  SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]... FROM 表名;
  

• 去除重复记录

  SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  

条件查询

• 语法

  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  

• 条件

  1. > , < , >= ,<= , = , !=或<>
  2. BETWEEN …AND… (在某个范围内，包含端点)，IN(…) 多选一
  3. LIKE 占位符 (模糊匹配，_代表单个字符, % 代表任意个字符)
  4. IS NULL (等于NULL)
  5. AND 或 &&， OR 或 || ，NOT 或 ！

聚合函数

1. 介绍: 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2. 常见集合函数

   函数	功能
   count	统计数目,null值不参与计算
   max	最大值
   min	最小值
   avg	平均值
   sum	求和

3. 语法

   SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
   

分组查询

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
   

2. where和having的qub

   • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
   • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

3. 注意

   • 执行顺序: where >聚合函数>having
   • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组之后的字段，查询其他字段无任何意义。

排序查询

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
   

2. 排序方式: ASC(升序，默认)， DESC(降序)

3. 如果是多字 排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

分页查询

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
   

2. 注意

   • 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。

   • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

   • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

DCL

管理用户

这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA(Database Administrator数据库管理员)使用。

1. 查询用户

   USE mysql;
   SELECT * FROM user;
   

   注：用户的访问权限信息都是存储在系统数据库mysql中的user表中，且通过用户名和主机名来确定一个用户，本机localhost，任意主机%

2. 创建用户

   CREATE USER '用户名'@'主机名’ IDENTIFIED BY '密码’;
   

3. 修改用户密码

   #mysql_native_password 为mysql的本地密码处理方式
   ALTER USER'用户名'@'主机名’IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码’;
   

4. 删除用户

   DROP USER '用户名'@'主机名’;
   

权限控制

权限

注：MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种:

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

语法

注意: 多个权限之间，使用逗号分隔。授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。

1. 查询权限

   SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
   

2. 授予权限

   GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名’;
   

3. 撤销权限

   REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
   

3.函数

字符串函数

函数	功能
CONCAT(S1,S2…Sn)	字符串拼接，将S1，S2,… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

语法：

SELECT 函数(参数);

数值函数

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	取模
RAND()	返回0-1内随机数
ROUND(x,y)	对x四舍五入，保留y位小数

日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW(）	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数

流程函数

函数	功能
lF(value ,t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1 ,value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [ default] END	如果val1为true，返回res1，….否则返回default默认值
CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END	如果expr的值等于val1，返回res1，…否则返回default默认值

4.约束

概念

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的是保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本以后)	保证字段值满足某一个条件检查约束	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意:约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束

代码示例

要求：

字段名	类型	约束条件	约束关键字
id	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT
name	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL, UNIOUE
age	int	大于0，并且小于等于120	CHECK
status	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	DEFAULT
gender	char(1)	无

---

代码：

create table user(
	id int primary key auto_increment comment'主键',
    name varchar(10) not null unique comment'姓名',
    age int check(age>0&& age<=120) comment'年龄',
    status char(1) default '1' comment'状态'
    gender char(1)	comment '性别'
) comment '用户表';

外键约束

1.添加外键

--第一种
CREATE TABLE 表名(
	字段名 数据类型，
    ...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表	(主表列名)
);
--第二种   
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

2.删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3.外键删除更新行为

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT 一致)
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除更新。(与 NO ACTION一致)
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。
SET DEFAUL	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(Innodb，mysql的默认引擎不支持)

语法

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

5.多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种:

一对多(多对一)：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一：多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多表查询概述

1.概述：多表查询会产生笛卡尔乘积，即两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)。

2.分类

连接查询

• 内连接: 相当于查询A、B交集部分数据
• 外连接:
  • 左外连接:查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 右外连接:查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 自连接:当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子连接

内连接

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件…;

#如
select emp.name,dept.name from emp ,dept where emp.dept id = dept.id;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件…;

#如
Select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接

左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT[OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

#查询emp表的所有数据，和对应的部门信息(左外连接)
select e.*,d,name from emp e left outer join dept d on e.dept id = d.id;

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

#查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)
select d.*,e,* from emp e right outer join dept d on e.dept id = d.id;

注：一般用左外连接，因为二者可互相转换。

自连接

SELECT 字段列表 FROM 表A别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;

#1.查询员工及其 所属领导的名字
select a.name ,b.name from emp a,emp b where a.managerid = b.id;
#2.查询所有员工emp及其领导的名字emp，如果员工没有领导，也需要查询出来
select a.name '员T',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注：自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。且自连接必须使用表别名。

联合查询-union,union all

概述：对于union查询，就是把多次查询的结果直接合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B

如： 将薪资低于5000的员工，和年龄大于50 岁的员工全部查询出来.

select *from emp where salary<5000
union all
select *from emp where age >50;

#发现结果出现重复
------------------------------------------
select *from emp where salary<5000
union 
select *from emp where age >50;

#结果无重复

总结：对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

子查询

1.概述

• SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

•   SELECT *FROM t1 WHERE column1=(SELECT column1 FROM t2);
  

  子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

• 根据子查询结果不同，分为:

  • 标量子查询(子查询结果为单个值)
  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 行子查询(子查询结果为一行)
  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

• 根据子查询位置，分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

2.标量子查询

概述：子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。常用的操作符: = ，<>，> , >= , <=

案列：查询“销售部”的所有员工信息

#可分为两步：查询“销售部”部门ID，根据销售部部门ID，查询员工信息
select id from dept where name ='销售部';#得到id=4
select * from emp where dept_id = 4;

#结合两步，用标量子查询
select * from emp where dept id =(select id from dept where name ='销售部');

3.列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询，常用的操作符: IN、NOTIN、ANY、SOME、ALLL。

解释:

• IN—在指定的集合范围之内，多选一
• NOT IN—不在指定的集合范围之内
• ANY—子查询返回列表中，有任意一个满足即可
• SOME—与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
• ALL—子查询返回列表的所有值都必须满足

案例：

• 查询“销售部”和“市场部”的所有员工信息

  select * from emp where dept_id in (select id from dept where name ='销售部'or name ='市场部');
  

• 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

  select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept id = (select id from dept where name = '财务部') );
  

4.行子查询

概述：子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询常用的操作符: =、<>、IN、NOT IN

案例：查询与"张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from emp where (salary,managerid)= (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

5.表子查询

概述：子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询常用的操作符: IN

案例

• 查询与“鹿杖客” “宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息

  select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客'or name ='宋远桥’);
  

• 查询入职日期是“2006-01-01”之后的员工信息，及其部门信息

  select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept id = d.id ;
  

6.事务

概述

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作

1.第一种方式

MySQL中的事务是默认自动提交的，我们也可以手动修改。

# @@autocommit为1为自动提交，为0为手动提交
SELECT @@autocommit,
SET @@autocommit=0

手动提交中，提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

2.第二种方式

开启业务

#表明手动提交
START TRANSACTION 或 BEGIN;

提交任务

COMMIT ;

回滚事务

ROLLBACK;

业务操作全部执行成功才提交，一旦出错就必须回滚业务。

四大特性

• 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性(Consistency): 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性(lsolation): 数据库系统提供的隔离机制，保证各个事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性(Durability): 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

多个事务并发执行时出现的问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影”。

事务隔离级别

隔离级别	赃读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(MySQL默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

注：√ 表示会出现上述问题，× 表示不会出现

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

#SESSION表示对当前会话有效，GLOBALBL表示对全部生效
SET [SESSIONI或GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {四种隔离级别}

注意:事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。