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爱吃松果的美美
#vue项目相关vue.js
https://blog.csdn.net/qq_41912398/article/details/109231418next()——放行next(’/’)——中断当前导航,执行新的导航。注意这里不是直接转跳,而是中断。beforeEach((to,from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,ne
- 每一个都很好用的4款markdown解析开源库
罗米笔记
javascript编辑器
大家好,我是辉子前面的文章写过了关于编辑器,还有markdown编辑器,今天写下关于解析markdown的开源库,大家可以学习和借鉴,以后还会出各种类库使用教程及详解1.Marked:一款可以编译和解析markdown的开源库,支持命令行、浏览器。它支持多种Markdown语法,并能够将Markdown文本转换为HTML。它的文档丰富,使用简单。https://github.com/markedj
- NVIDIA A100能效跃迁与架构精解
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内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡,A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。其核心创新围绕第三代TensorCore展开,通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算,使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。SM多实例化技术将单个流式多处理器动态分割为7个独立实例,在云原生环境中实现GPU资源利用率从65%到95%的跃升。配合带宽达1.6TB/s的HB
- A10应用优化与高效部署实战
智能计算研究中心
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内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
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其他
内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
智能计算研究中心
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
智能计算研究中心
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内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 使用Python将TXT文本内容读取后生成指定XML格式的文件
sxf_0123
python
任务说明:解析服务器内存和CPU信息。格式是无后缀的文本格式。将其转换为统一XML格式。源文件名:zmonitor.2017-04-06-14_28172.17.8.64saptmqas_cpu431CPUutilizationpercentage:1%172.17.8.95saptmprd_cpu426CPUutilizationpercentage:6%172.17.8.63saptmdev_
- 背包问题模版
ZYSongsongsongsong
算法
背包问题模版0-1背包基本定义:0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其核心描述为:给定一个容量为W的背包和N个物品,每个物品i具有:重量(wi)和价值(vi)目标:选择若干物品装入背包,使得:物品的总重量不超过背包容量W;物品的总价值最大化。关键特性:0-1选择:每个物品只能选择放入(1)或不放入(0),不能分割(即不能选择部分物品)。不可重复:每个物品最多只能选择一次。代码模版示例publi
- Python列表常用函数(详解)
宇文月
python列表数据分析
列表Python中列表是可以修改的,而列表元组和字典是不可以修改的,这是列表跟元组和字典相比最主要的区别。以下是Python中列表的使用方法用法描述list.append(x)把x元素添加到列表末尾list.extend(L)将L列表添加到列表末尾,类似于合并list.remove(x)删除列表中第一个值为x的元素,如果没有,则返回一个错误list.insert(i,x)在索引为i的元素之前插入x
- nextjs系列教程(三):pages和路由
HarryDeveloper
#nextjs合集javascript前端react.js
Pages页面用法1.1概念介绍在Next.js中,一个page(页面)就是一个从.js、jsx、.ts或.tsx文件导出(export)的React组件,这些文件存放在pages目录下。每个page(页面)都使用其文件名作为路由(route)。1.2创建page页面如果你创建了一个命名为pages/about.jsx的文件并导出(export)一个如下所示的React组件,则可以通过/about
- python baostock模块应用
pyswt
baostock模块pythonbaostock
pythonbaostock模块是专门用来获取股票的一些参数,是因为我现在需要一些数据,所以在这分享一下它的用法,首先下载安装,pipinstallbaostock,就ok了,官方文档,用法也很简单:importbaostockasbsimportpandasaspd#登陆系统lg=bs.login()#显示登陆返回信息print('loginresponderror_code:'+lg.erro
- 初识Redis
反方向的空
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初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
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Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- DeepSeek技术全景解析:DeepSeek多头隐式注意力(MLA)解析
AGI大模型资料分享员
语言模型人工智能自然语言处理agiwps大模型deepseek
在人工智能的飞速发展中,深度学习成为了众多前沿技术的基石。特别是在自然语言处理(NLP)领域,注意力机制已经成为了不可或缺的技术之一。今天,我们将详细解析一种极具创新性的注意力机制——DeepSeek的多头隐式注意力(MLA)。这项技术不仅在性能上打破了现有的瓶颈,而且通过低秩分解在大规模AI模型中的应用,为我们带来了更高效、更具可扩展性的解决方案。一、AI基础概念解析在深入理解DeepSeekM
- Python列表常用方法五:元素如何去掉重复项
奋进的LY
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引言列表作为一个容器可以存储不同类型的数据元素,而且可以存储重复元素。在项目应用中,提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作,实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复,但会造成数据无序性,改变原始列表的有序性。示
- 扩展 MybatisPlus 添加强制更新字段的方法
会功夫的李白
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因为MybatisPlus的update方法都是默认不更新值为null的字段,所以需要进行扩展,以适应某些强制更新字段的场景使用示例OrderItemDOorderItemDOUpdate=BeanUtils.toBean(orderItemDO,OrderItemDO.class);orderItemDOUpdate.setId(orderItemDO.getId());//退回到分发将清空所有
- python3 Baostock的使用
脚本无敌
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如果你不想注册的话,且想获取大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据的话,可以考虑使用Baostock库(无需注册或积分)Baostock是一个提供中国股票市场实时和历史数据的Python库,它基于BaoStock平台的API服务。通过使用Baostock,你可以获取股票、基金、债券、期货等各类金融市场的数据,并进行相应的数据分析和处理。以下是关于如何使用Baostock的一些基本步骤和
- MultipartFile resource [file] cannot be resolved to absolute file path
gaog2zh
#spring全家桶spring文件上传
项目报错:java.io.FileNotFoundException:MultipartFileresource[file]cannotberesolvedtoabsolutefilepath,图示WebLogAspect为我们的项目日志切面类,用于记录日志原因:MultipartFile使用fastjson序列化会报错解决方案:这里解决方案选择忽略,代码如下/***获取方法的参数*@paramm
- HTML静态网页作业——电影介绍-你的名字 5页 无js 带音乐 (1)
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HTML实例网页代码,本实例适合于初学HTML的同学。该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面,有助于同学的学习,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来实践设计。精彩专栏推荐❤【作者主页——获取更多优质源码】❤【web前端期末大作业——毕设项目精品实战案例(1000套)】文章目录一、网页介绍一、网页效果二、代码展示1.HTML代码2.CSS代
- 【功能开发】DSP F2837x 检测中断所有函数运行一次的时间
DSP风味拿铁
单片机嵌入式硬件电力电子软件dsp开发
要查看DSPF28377的CPU在50微秒一次的中断内所有程序运行完总共占用了中断多长时间,可以采用硬件定时器测量和软件计时两种常见方法。方法一:使用硬件定时器测量原理利用DSP内部的高精度硬件定时器,在中断开始时记录定时器的值,在中断结束时再次记录定时器的值,通过两次记录值的差值来计算中断程序的执行时间。步骤1.初始化硬件定时器选择一个合适的硬件定时器(如CPU定时器),并对其进行初始化,配置定
- 中国PCDN市场深水区:在「东数西算」与「合规风暴」间突围
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总论点:中国PCDN市场正处于「政策红利期」与「监管深水区」的叠加态:一方面受益于国家算力网络战略的千亿级投入,另一方面又困于电信牌照、数据合规、运营商博弈的三重枷锁。破局关键不在技术参数竞赛,而在于构建符合中国特色的「监管友好型PCDN架构」。一、政策东风与市场黑洞1.东数西算的算力洼地效应八大枢纽的PCDN卡位战:成渝枢纽某企业将CDN节点伪装成「算力调度平台」,利用西部电价优势(0.3元/度
- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
AI大模型-王哥
学习产品经理人工智能AI大模型程序员大模型学习
大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- 算法竞赛备赛——【数据结构】二叉树
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法数据结构c++蓝桥杯
二叉树二叉树的问题大多基于递归实现(面试较多力扣的二叉树的题会多一些竞赛遇到的较少)n个节点x个度为0的节点有x-1个度为2的节点(线的总数2n2+n1=n2+n1+n0-1)n0=n2+1有一个先序序列1234,有___棵树二叉树满足这个先序序列:卡特兰数:C2nn/(n+1)C^{n}_{2n}/(n+1)C2nn/(n+1)先序+中序可以确定一棵树先序对应入栈中序对应出栈顺序用卡特兰数可求L
- 数字图像处理 -- 霍夫曼编码(无损压缩)练习
_安晓
数字图像处理图像处理计算机视觉人工智能
算法的设计说明目标对彩色图像进行压缩,使用霍夫曼编码方法对图像的每个像素进行编码,从而减少其存储空间。解码时,能够恢复图像的原始像素数据,确保图像在经过压缩和解压后与原图像一致。输入原始图像(以RGB格式存储)霍夫曼编码的输入是图像的像素数据(RGB元组),每个像素表示为一个(R,G,B)的三元组输出霍夫曼编码后的图像数据(以二进制字符串形式存储)解码后的图像(还原为原始的RGB图像)算法设计1.
- 每天学一个 Linux 命令(8):ls
孤客网络科技工作室
linuxlinuxwindows运维
大家好,欢迎来到《每天掌握一个Linux命令》系列。在这个系列中,我们将逐步学习并熟练掌握Linux命令,今天,我们要学习的命令是ls。01什么是ls命令在Linux系统中,ls命令是“list”的缩写,其英文全称为“listdirectorycontents”,即“列出目录内容”。该命令非常实用,因为我们总是借助它,来列出当前目录下的目录和文件相关的信息,以便验证上一步操作的结果。02ls命令格
- 20250331-vue-组件事件1触发与监听事件
xiezhuangshunv
vue.js前端javascript
触发与监听事件1在组件的模板表达式中,可以直接使用$emit方法触发自定义事件(例如:在v-on的处理函数中):子组件代码点击exportdefault{emits:['someEvent']}父组件代码importSubfrom'./Sub.vue'exportdefault{components:{Sub,},data(){return{}},methods:{some(){console.l
- vue-组件传值总结
盛夏绽放
vue.js前端javascript前端框架
Vue.js中实现组件间传值的方法有多种。以下是几种常见的传值方式的详细讲解和示例:1.父组件向子组件传值(props)父组件通过props向子组件传递数据,子组件可以接收并使用这些数据。当父组件重新渲染时,数据会被覆盖。如果子组件内要修改的话推荐使用$emit。声明和传递数据:在父组件模板中,使用v-bind指令(也可简写为:)将需要传递的数据绑定到子组件的prop上。例如,若父组件有一个mes
- PyCharm 2024.1最新变化
workflower
pycharmide人工智能课程设计数据挖掘python
截至2023年12月,PyCharm2024.1版本的具体更新内容尚未确定。然而,根据JetBrains以往的发布模式,通常每个新版本会包括以下几个方面的改进和更新:性能优化:改进编辑器的启动速度和整体响应速度。IDE功能增强:包括但不限于更智能的代码补全、更强大的代码导航和重构工具。新开发工具集成:集成更多主流开发工具和框架的支持。调试和测试改进:增强调试器功能,并更好地支持各种测试框架。用户界
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟