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blazing fire !!!
StarRocks数据仓库starrocks
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- Delphi保存字符串到文本文件
龙门吹雪
Delphi保存字符串到文本文件,若指定文件不存在,则自动创建;保存字符串时采用累加形式。proceduremSaveToFile(constFileName:string;sts:string);varMyTextFile:TextFile;//定义变量MyTextFile为文本文件类型begin//(*步骤1,将文件变量与外部文件联系。相当于为外部文件找了个“替身”*)AssignFile(M
- Hive的存储格式
百流
hadoop学习日记hivehadoop数据仓库
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- 12.Spark Core-Spark-RDD持久化
__元昊__
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- hive load data未正确读取到日期
dogplays
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1.源数据CSV文件日期字段值:2.hiveDDL语句:CREATEEXTERNALTABLE`test.textfile_table1`(`id`intCOMMENT'????',`name`stringCOMMENT'??',`gender`stringCOMMENT'??',`birthday`dateCOMMENT'????',.......)ROWFORMATSERDE'org.apac
- (10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
爱吃辣条byte
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- 大数据 - Spark系列《三》- 加载各种数据源创建RDD
王哪跑nn
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- Spark-RDD持久化
printf200
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- angular HttpClient
榴莲不好吃
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参考:angularhttpClient文档要想使用HttpClient,就要先导入Angular的HttpClientModule。大多数应用都会在根模块AppModule中导入它!!!!。1.简单的获取JSON数据//assets/config.json{"heroesUrl":"api/heroes","textfile":"assets/textfile.txt"}//app/config
- pyspark学习_wordcount
heiqizero
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- pyspark学习_RDD转为DataFrame
heiqizero
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- pyspark学习-RDD转换和动作
heiqizero
sparksparkpython
#RDD创建#1.parallelize方法:创建RDD,参数为list,返回RDDsc.parallelize(param:list)#demosc.parallelize(['tom','jack','black'])#2.textFile方法:读取文件,创建RDD,参数为hdfs文件地址或者本地文件地址,返回RDDsc.textFile(param:filepath)#demosc.text
- 请手动写出wordcount的spark代码实现
scott_alpha
valconf=newSparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("wordCount")valsc=newSparkContext(conf)sc.textFile("/input").flatMap(_.split("")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).saveAsTextFile("/output")sc.stop()
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maplea2012
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一、分区数如何决定1、数据源RDD数据源RDD的分区数由数据源的读取器决定,比如sc.textFile产生的rdd,分区数由TextInputFormat.getInputSplits()方法决定,具体源码追踪及解析如下:valrdd1=sc.textFile("data/tbPerson.txt")①Ctrl+B进入textFiletextFile底层其实就是通过hadoopFile去读文件②C
- Spark---RDD持久化
肥大毛
scalaspark大数据sparkajax大数据
文章目录1.RDD持久化1.1RDDCache缓存1.2RDDCheckPoint检查点1.3缓存和检查点区别1.RDD持久化在Spark中,持久化是将RDD存储在内存中,以便在多次计算之间重复使用。这可以显著减少不必要的计算,提高Spark应用程序的性能。vallines=context.textFile("D:\\learnSoftWare\\IdeaProject\\Spark_Demo\\
- Spark基础二
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spark大数据分布式
一.Spark入门案例总结1.读取文件:textFile(path):读取外部数据源,支持本地文件系统和hdfs文件系统.2.将结果数据输出文件上:saveAsTextFile(path):将数据输出到外部存储系统,支持本地文件系统和hdfs文件系统.3.文件路径协议:本地:file///路径hdfs:hdfs://虚拟机ip地址:8020/路径4.排序相关的API:sortBy(参数1,参数2)
- 25、Spark核心编程之RDD持久化详解
ZFH__ZJ
不使用RDD持久化的问题首先看一段代码JavaRDDlinesRDD=javaSparkContext.textFile("hdfs://hadoop-100:9000/testdate/1.txt");//这里面数据非常大,上亿LonglinesCount=linesRDD.count();//执行一些其他操作LongnewLinesCount=linesRDD.count();可以看到,上面的
- SparkSQL、RDD和DataFrame基本操作
路人乙yh
1三者比较易操作程度SparkSQL>DataFrame>RDD2创建RDD、DataFrame和SparkSQL2.1创建RDDrawUserData=sc.textFile("file:/home/badou/Downloads/u.user")rawUserData.count()`输出:943,说明有943条数据。userRDD=rawUserData.map(lambdaline:lin
- spark(三):spark的数据读取和保存
_NeutronStar
一、spark支持的文件格式1、文本文件,每行一条记录使用sc.textFile来读取一个文件,使用saveAsTextFile方法将RDD保存为一个文件2、JSON格式文件,大多是每行一条记录这里需要注意是每一行是一个JSON记录还是跨行的,如果是跨行的那么就要解析整个文件3、CSV文件4、SequenceFile基于键值对的hadoop文件格式5、对象文件,其是基于java的序列化生成的文件6
- ls、cat、 mv、 touch 命令行的使用方法以及 explainshell.com 介绍
慢跑伴昭君
1.ls命令主要的功能为查看当前所有的文件。主要用法有(百度百科)ls-l:输出文件详细信息。ls-a:列出内容以“.”开头的文件,即显示隐藏文件。2.cat命令用于连接文件并打印到标准输出设备上,常见用法用法如下(引用菜鸟教程-Linuxmv命令)cat-n:由1开始对所有输出的行数编号。例如:cat-ntextfile1>textfile2是把textfile1的文档内容加上行号后输入text
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1、分区表1.1分区表基本语法(1)创建分区表(2)分区表读写数据(3)分区表基本操作1.2二级分区1.3动态分区2、分桶表2.1分桶表的基本语法2.2分桶排序表3、文件格式与压缩3.1Hadoop压缩概述3.2Hive文件格式(1)TextFile(2)ORC(3)Parquet3.3压缩(1)Hive表数据进行压缩(2)计算过程中使用压缩1、分区表Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需
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月亮给我抄代码
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文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile格式ORC格式Parquet格式存储效率对比TextFile格式ORC格式(推荐)Parquet格式对比压缩ORC——ZLIB压缩ORC——SNAPPY压缩Parquet——GZIP压缩Parquet——SNAPPY压缩总结本文中用到的数据源下载:log.data存储格式Hive支持多种存储格式,常用的有三种:TEXTFILE、ORC、PA
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压缩和存储1、文件存储格式Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。1)列式存储和行式存储上图左边为逻辑表,右边第一个为行式存储,第二个为列式存储。行存储的特点:查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点:因
- 【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩
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文章目录一.hive的行式存储与列式存储二.存储格式1.TEXTFILE2.ORC格式3.PARQUET格式ing三.Hive压缩格式1.mr支持的压缩格式:2.hive配置压缩的方式:2.1.开启map端的压缩方式:2.2.开启reduce端的压缩方式:四.hive中存储格式和压缩相结合五.hive主流存储格式性能对比1.压缩比比较2.存储文件的查询效率测试一.hive的行式存储与列式存储HIv
- Hive文件格式与压缩
会撸代码的懒羊羊
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Hive文件格式与压缩Hive支持的存储数据格式主要有:文本格式(TEXTFILE)、二进制序列化文件(SEQUENCEFILE)、行列式文件(RCFile)、优化的行列式文件(ORC)、PARQUET。其中优化的行列式文件(ORC)、PARQUET以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。注:TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行式存储的;ORC和P
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北山璎珞
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1压缩比和查询速度对比1)TextFile(1)创建表,存储数据格式为TEXTFILEcreatetablelog_text(track_timestring,urlstring,session_idstring,refererstring,ipstring,end_user_idstring,city_idstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\
- hive数据存储与压缩
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存储文件压缩比总结:ORC>Parquet>textFile存储文件的查询速度总结:(selectcount(*))ORC>TextFile>Parquet存储方式和压缩总结:在实际的项目开发当中,hive表的数据存储格式一般选择:orc或parquet。压缩方式一般选择snappy。1.hive创建表:createtablelog_text(track_timestring,urlstring,
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数据萌新
(1)persist算子使用方法:varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明:StorageLevel的构造函数:classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否
- RDD编程
Francek Chen
Spark编程基础RDDspark分布式hbase
目录一、RDD编程基础(一)RDD创建(二)RDD操作1、转换操作2、行动操作3、惰性机制(三)持久化(四)分区(五)一个综合实例二、键值对RDD(一)键值对RDD的创建(二)常用键值对转换操作(三)一个综合实例三、数据读写(一)文件数据读写(二)读写HBase数据一、RDD编程基础(一)RDD创建Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD该方法把文件的URI作为参数,
- hive 常见存储格式和应用场景
Logan_addoil
大数据学习之旅hivehadoop数据仓库
1.存储格式textfile、sequencefile、orc、parquetsequencefile很少使用(不介绍了),常见的主要就是orc和parquet建表声明语句是:storedastextfile/orc/parquet行存储:同一条数据的不同字段都在相邻位置,所以当要查找某一条记录所有数据时行存储查询速度比较快列存储:以列来聚集数据,相同字段的值聚集在一起,所以当查询某一个指定列的所
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f