- HDMIheb.dll hpgtg311.dll HPCommon.dll HQTTS.0409.409.dll HpuFunction.dll hpzpe4v3.DLL Hardware
a***0738
microsoftvisualstudiowindows
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况,由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的,所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库,比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等,如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整,就可能会导致这些软件启动时报错,提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况,如果文件是属于运行库文件的
- 嵌入式开发中.su文件的作用
小米人儿
我的博客嵌入式
reference:https://interrupt.memfault.com/blog/measuring-stack-usagehttps://github.com/ttsiodras/checkStackUsage测试代码#includeintfoo_2(intc){intarray[4];array[1]=c;array[3]=c*c;returnarray[3]-array[1];}i
- Python 使用总结之:Python 文本转语音引擎 - pyttsx3 完全指南
wangjinjin180
python开发语言
文本转语音(TTS,Text-to-Speech)技术已经广泛应用于语音助手、智能硬件、教育软件等多个领域。Python提供了多个库来实现TTS,其中pyttsx3是一个非常常用的跨平台TTS引擎。本文将详细介绍如何使用pyttsx3实现文本转语音的功能。一、安装pyttsx3库首先,你需要安装pyttsx3库。你可以通过以下命令来安装:pipinstallpyttsx3pyttsx3是一个离线库
- 对话云蝠智能:大模型如何让企业呼叫系统从 “成本中心” 变身 “价值枢纽”?
MARS_AI_
人工智能自然语言处理信息与通信交互
在人工智能重塑企业服务的浪潮中,云蝠智能(南京星蝠科技有限公司旗下品牌)以深厚的技术积累和行业实践,逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构:全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)及软交换六大层级,实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分
- 2025年6月21和22日复习和预习(python)
子豪-中国机器人
人工智能
一、作业内容(一)知识点回顾用户输入处理使用input()函数获取用户输入的字符串,并存储到变量中。条件判断语句if-elif-else结构:根据不同条件执行相应代码块,适用于多分支判断。语音合成技术导入pyttsx3库实现文本转语音功能,通过pyttsx3.speak()方法将文本转换为语音输出。(二)练习题基础功能实现编写程序,创建一个简易聊天机器人,能够根据用户输入的问题给出预设回答。实现至
- WebRTC 语音激活检测(VAD)算法
u013250861
Audiowebrtc算法语音识别
语音激活检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率。激活检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大。但是目前的语音激活检测,尤其是检测人声开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于能判断,但是不敢保证判别准确性的阶段。通常搭建机器人聊天系统主要包括以下三个方面:语音转文字(ASR/STT)语义内容(NLU/NLP)文字转语音(TTS)
- 开源TTS模型:VITS(2025.3)
u013250861
#VITS
VITS经典项目:FaceBook开源,1000+语言,mms-meta/MMSwenet社区,onnx和
- 程序代码篇---ESP32-S3小智固件
Atticus-Orion
深度学习篇程序代码篇上位机知识篇AIEsp32-S3小智
Q1:ESP32-S3小智语音对话系统的整体架构是怎样的?A1:该系统采用“语音采集→唤醒词检测→ASR→NLP→TTS→语音播放”的流水线架构:硬件层:ESP32-S3芯片+麦克风阵列(如INMP441)+扬声器(如MAX98357A)。驱动层:ESP-IDF或Arduino框架提供的I2S、ADC、DAC驱动。算法层:唤醒词检测:基于MicroML(如TensorFlowLiteMicro)。
- [特殊字符] 一键搭建AI语音助理:基于DashScope+GRadio的智能聊天机器人技术全解
来自于狂人
人工智能机器人
一、项目核心技术架构(图1)交互层核心模块pyaudio实时采集流式响应PCM编码GRadio界面状态控制实时对话展示语音输出历史记录管理ASR回调类ASR语音识别聊天处理引擎GPT大模型处理语音合成回调TTS语音合成语音输入DashScopeAPI二、四大核心技术实现1.智能语音识别引擎(附关键源码注释)classASRCallback(TranslationRecognizerCallback
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- 从0开始理解云原生架构
超越不平凡
云原生K8s云原生架构DockerKubernetes
一、云原生发展历史云原生概念最早起源于2013年,由MattStine首次提出“CloudNative”这一术语,这个概念强调了应用需要充分利用云的优势,如弹性、可扩展性和服务化。2015年,MattStine出版了《迁移到云原生架构》一书,系统阐述了云原生的设计原则和实践方法,包括微服务、持续交付、DevOps文化等关键要素。Docker的发布标志着容器技术的普及,它是云原生技术栈中的基石之一,
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
LeeZhao@
AIGCAIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- Java集合--TreeSet排序
ML.star
javajava后端排序算法
前言排序可谓是TreeSet集合一大难点,重点了基本类型默认以升序的方式排序//创建一个TreeSet集合TreeSetts=newTreeSetts2=newTreeSet{intage;publicCustomer(intage){this.age=age;}@OverridepublicintcompareTo(Customerc){intage=this.age-c.age;returna
- 基于深度学习的智能语音合成系统:技术与实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能机器学习pythontensorflow神经网络目标检测
前言随着人工智能技术的飞速发展,智能语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。从智能助手到有声读物,语音合成技术正在改变我们与数字内容的交互方式。近年来,深度学习技术为语音合成带来了显著的改进,使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能语音合成的基本概念1.1什么是智能语音合成?智
- 使用 espeak-ng 实现文本转语音
Mr_Chenph
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初识命令行语音工具espeak-ng,用它给你的终端加点“声音”!为什么选择espeak-ng?espeak-ng是一个轻量级、开源的命令行文本转语音(TTS,Text-to-Speech)工具,支持多语言和IPA(国际音标)发音,尤其适合快速测试音素发音、语言学习辅助以及嵌入式语音开发场景。相比大多数TTS工具,espeak-ng有几个独特的优势:完全本地运行,隐私友好;可定制音素发音;支持音标
- ArtPi 认识RTT Studio建立LED工程
南工孙冬梅
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1认识RTTStudio建立LED工程软件IDE:RT-ThreadStudio版本:2.1.1硬件平台:ART-PiCPU:STM32H750XB开发板基本外设功能实现:串口uart4:PA0PI9RedLED:PC15低电平灌电流点亮BlueLED:PI8低电平灌电流点亮UserKEY:PH4硬件上拉PWM:PH10(TIM5的通道1)控制蜂鸣器TIM硬件定时器使用I2C设备基本操作SPI设备
- python打卡day21
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python学习打卡python开发语言
@疏锦行自由作业:探索下什么时候用到降维?降维的主要应用?或者让ai给你出题,群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据,y是标签数据#进行PCA
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一篇文章讲清楚超简单离线语音合成TTS和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper,语音识别用vosk部署简单,效果勉强语音合成推荐piper(其他没用过)安装linux下安装pipinstallpiper-tts下载模型(63M)中文模型下载zh_CN-huayan-medium.onnx和zh_CN-huayan-medium.onnx.json两个文件,放在同一个目录声音
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一、内容创作:重构数字内容生产范式在短视频创作领域,IndexTTS的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B站UP主通过5秒参考音频即可克隆出郭老师音色,生成的“各位吴彦祖们大家好”语音相似度达97%,单条视频播放量突破百万。其核心优势在于支持多语言混合输入,中英文混杂文本(如“大家好,我现在正在bilibili体验AI科技”)的自然度评分达0.796,接近人类基准0.85。通过批次推理模式,用户可将
- 多模态大语言模型arxiv论文略读(118)
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文标题:VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文作者:ZiweiYan,YanjieZhao,HaoyuWang➡️研究机构:华中科技大学➡️问题背景:随着文本转语音(TTS)和语音转换(VC)技术的快速发展,检测深度伪造语音(Deepfak
- fpc : 调用 MS TTS 读中英文
belldeep
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这个例子是freepascal在WindowsXP调用MSTTS读中英文tts2.pasProgramtts2;{$modeobjfpc}{$H+}usesClasses,SysUtils,Process,Variants,ComObj,RegExpr,ShellApi;varSp:Variant;re:TRegExpr;i:Integer;beginifAssigned(InitProc)the
- sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告:从技术解析到应用实践
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1项目概述与技术背景开源地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架,由K2-FSA团队开发并维护。该项目专注于提供跨平台、高效率的语音处理能力,支持在完全离线的环境中运行语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、说话人识别、语音活动检测(VAD)等多项功能。与依赖云服务的传统语音
- 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理
切糕师学AI
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开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统,它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统,对文本正则、多音
- 从原理到实战:一文读懂深度学习核心技术与应用
AI—levey
人工智能零基础自然语言处理深度学习ai大模型学习ai
引言:AI革命的核心引擎2016年AlphaGo战胜李世石,2022年StableDiffusion掀起图像生成革命,2023年ChatGPT引发全球AI热潮——这些现象级应用背后都有一个共同的驱动力:深度学习。本文将带您深入浅出地探索深度学习的核心要义,并通过实战案例揭示其技术本质。一、深度学习演进简史萌芽期(1943-2006)1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出1986年R
- Python免费文生音频TTS方案实战测评:gTTS、edge_tts与pyttsx3效果对比
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python音视频edge
在python中,已经有很多TTS相关的包,可以拿来即用,以下是我整理的一些简单免费的方案,仅供参考:方案1:gTTS1.1介绍利用google的免费文本转语音API服务需要能访问谷歌的网络环境一键安装,转换速度快,转换质量一般开源地址:https://github.com/pndurette/gTTS官方教程:https://gtts.readthedocs.io/en/latest/index
- 基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统
pk_xz123456
算法深度学习神经网络深度学习人机交互人工智能
基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统摘要本文设计并实现了一个基于端到端深度学习模型的人机交互系统,通过语音指令控制其他设备的程序运行,并将程序运行结果通过语音合成方式反馈给用户。系统采用Python语言开发,使用PyTorch框架实现端到端的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)模型。系统支持自定义设备控制接口,可扩展性强,适用于智能家居、工业控制等多种场景。目录系统架构设计关键技术原理端
- 【异常】记一次因依赖的jar包没有deploy导致的Could not find artifact xxx:common:jar:1.0.0 in nexus-maven-public
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004-研效与DevOps运维工具链jarmaven
一、异常内容[ERROR]Failedtoexecutegoalonprojecttsp-web:Couldnotresolvedependenciesforprojectcom.xxx:web:jar:3.8.5:Couldnotfindartifactxxx:common:jar:1.0.0innexus-maven-public(https://nexus-xxx.xxx.com/repos
- 文字转语音(二)Windows PowerShell执行指令
Strawberry_ahh
#文字转语音java文字转语音
项目中有相关的功能,就简单研究了一下。方法原理Java通过Runtime类执行PowerShell命令PowerShell使用.NET的System.Speech.Synthesis库实现TTS使用说明系统要求仅限Windows系统需要安装.NETFramework3.0+(一般Windows10/11已内置)语音包支持中文需要安装中文语音包(控制面板→语音识别→文本到语音)英文默认支持功能扩展(
- 全面解析6大热门语音模型:TTS 与 ASR 赛道的创新者们
gs80140
AIttsasr
目录全面解析6大热门语音模型:TTS与ASR赛道的创新者们一、文本转语音(TTS)模型盘点1️⃣CosyVoice2-0.5B:零样本、多语言、流式合成2️⃣FishSpeech-1.5:百万小时训练,多语种合成神器3️⃣F5-TTS:情感细腻、DiffusionTransformer驱动4️⃣ChatTTS:为对话而生的情感语音模型二、自动语音识别(ASR)模型推荐5️⃣SenseVoiceSm
- TTS离线语音合成应用方案【一】
weixin_33937778
java移动开发前端ViewUI
#概念TTS即TextToSpeech,文本转语言,也就是所谓的语音合成技术。TTS技术对文本文件进行实时转换,转换时间可以秒计算。目前国内主流的语音引擎提供商主要为科大讯飞、百度以及云知声。#前言由于项目中涉及到收银金额的播报,主要是用在食堂、大排档这类的嘈杂环境,所以需求上要满足语速快,音量高,队列播放。最初找到网上通过MediaPlayer播放录制好的金额音频文件的方案实现,[参考](seg
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的